得益于与英特尔的联合创新，高性能、低成本的UAI-Inference加速了AI在企业中的落地。同时，叶理灯表示，除了基于英特尔架构提供更多更好AI差异化服务，未来UCloud与英特尔会在更多领域比如私有云展开合作，为客户提供更多价值。

十年之间，参与和贡献开放计算的公司持续增加，随着开放计算生态的逐步完善和发展，其必将在更为广阔的范围内发挥作用，带动数据中心产业的革新。

随着网络犯罪门槛越来越低、损失越来越高昂，打击网络欺诈成为全球共同关注的重要议题。

如果说“互联网+” 加速云计算的普及，推动跨界融合和平台化协作，那么“智能+”则是加速云层之上，人工智能、大数据、物联网等新技术转化为业务价值的进程，释放数据红利。

在可见的当下和可预期的未来，边缘计算技术都具有引发商业模式变革的巨大潜能。现在，到了准备制定边缘计算战略的时候了。据IDC预测，到2023年，新的基础设施有一半将会部署在关键边缘数据中心，而非企业的数据中心。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。

StepFun团队发布的NextStep-1代表了AI图像生成领域的重要突破，采用自回归方式逐步生成图像，像艺术家作画般一点点构建视觉内容。这个14B参数的模型在多项测试中表现优异，不仅能高质量生成图像，还具备强大的编辑能力，为AI创作工具的发展开辟了新方向。

关于芯片行业，有一个灵魂拷问：什么是推动芯片发展的最根本动力？这个问题看起来是个送分题，答案绝大部分人都会脱口而出：摩尔定律。

德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究团队开发了一种结合卫星图像和AI文本分析的贫困预测新方法。通过分析非洲6万个社区的数据，他们发现融合视觉和文本信息能将预测准确率提升21%。意外的是，AI内置知识比主动网络搜索更有效。研究验证了"柏拉图表征假设"，发现不同模态信息在AI内部形成相似理解模式。该方法为快速、大规模贫困监测提供了新工具，特别适用于人道主义援助和政策制定。

只有以智能为基础，利用各种先进技术，依托工程学，构建智能、融合、极简、可信、超宽的联接能力，走向智能联接，才能为客户提供所见即所得的应用体验保障，才能为行业提供变革的创新力和突破力，才能为社会提供数字化转型所需的助推力和生产力。

近日，曙光存储集中式全闪存储FlashNexus，在“中国移动2025-2027年全闪存存储产品集中采购项目”中以第二份额（27%）中标，合同金额高达3871万元，补齐了集中式存储的拼图。

当前，中国已经成为全球最大的移动应用市场，而随着移动互联网技术的深入发展，移动营销业务开始得到迅速推广，企业对移动营销的效果越来越重视。但与此同时，各种移动数据欺诈、广告作弊、刷单等不正当操作也大量出现。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。Artefact公司将曾经只属于顶级VIP的专属服务，通过AI技术转化为可规模化的个性化体验——这种现代版的“量体裁衣”，不再局限于物理尺寸，而是依托数据和算法的力量。

随着传感器数据和机器学习数据的激增，边缘计算可帮助IT和业务领导者解决问题。

近日，至顶网采访了戴尔科技集团大中华区业务连续性解决方案资深顾问邱海，基于戴尔的专业数据保护能力，他分析并回答了在混合云架构下，企业如何更好的保障业务连续性，从而实现企业业务的长期健康增长。

当前，随着路网规模不断扩大和社会对铁路运输服务质量要求不断提高，已有的铁路信息系统正面临着新的挑战，如何以创新的信息化技术更好地服务于铁路信息化建设将是必经之路。

这项由四川大学、浙江大学和清华大学合作完成的研究提出了"双架构"框架，创新性地解决了持续学习中的稳定性-可塑性困境。研究发现深度网络具有更好的可塑性，而宽度网络则更具稳定性，据此设计了两个互补网络：一个专注学习新知识，另一个专注保留旧知识。实验表明，该方法在多个数据集上超越现有技术，同时减少高达87%的参数，为资源受限环境提供了高效解决方案。

ETH苏黎世大学研究团队提出OBR(最优脑重建)框架，创新性解决了大语言模型压缩中量化与剪枝方法的根本冲突。通过"分组错误补偿"机制，OBR实现了W4A4KV4+50%稀疏性的极端压缩，在保持优秀性能的同时获得4.72倍速度提升和6.4倍内存节省，为边缘设备部署大模型开辟新道路。

量子霸权的承诺太过诱人，其本质在于量子科学家和研究人员将攻克一系列当前尚无法解决的难题，进而为硬件和软件供应商们开辟出前途光明、潜在利润丰厚的全新业务增长领域。正因为如此，这项工作必须继续下去，哪怕迎着冷眼与嘲笑。

我们看到NVIDIA除了GPU之外，CPU与DPU都与Arm有着巨大的关系，这样未来NVIDIA未来将会同时具备GPU、CPU和DPU三种芯片，这意味后续NVIDIA的发展提供了巨大巨大的想象空间。