Ryff带来的对象替换技术也许类似于Amazon之于图书以及iTunes之于音乐，预示着广告行业也将迎来新一波重大革命。

这项研究展示了多模态AI推理的突破性进展。耶鲁大学团队开发的v1系统使AI能够像人类一样在推理过程中有选择地"再看一眼"图像。通过简单的"指向并复制"机制，AI可以动态检索关键视觉区域，而非仅依赖初始输入的记忆。实验证明，这种能力显著提升了模型在多模态数学推理任务上的表现。研究团队构建了包含30万个带视觉定位标注的推理路径数据集，为这一创新技术提供了坚实基础。这一轻量级设计为未来视觉-语言模型的交互式推理能力开辟了新方向。

2007年，托马斯·弗里德曼在畅销书《世界是平的》当中描述了当代世界发生的重大变化：科技和通信领域如闪电般迅速的进步，使全世界的人们可以空前地彼此接近。

随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。

特拉维夫医疗中心的专家与PTC和Hexagon（海克斯康）团队合作，设计并植入了一个定制化的3D打印钛合金肩胛骨，完美契合患者的独特解剖结构。

近20位行业领袖共探破局之道。

通过大数据、云计算、人工智能等新技术改变传统的金融业态，实现从内涵到外延全面进化，以支持业务创新，招商银行做出了自己的探索。

VMware今天在VMworld大会上公布了一款面向边缘计算的、即将推出的一体机设备和新软件功能。

AI在材料分析和设计方面的应用正在改变科学研究。继AlphaFold项目获得诺贝尔奖后，科学家们正在通过AI技术编辑DNA、构建基因回路，甚至创造完全合成的细菌或酵母基因组。MIT哈佛全球合成生物学课程展示了这种现代"炼金术"的魅力，学生们可以远程编程机器人，在世界任何地方进行生物工程研究，从环境监测到分子生产都能实现远程控制。

爱丁堡大学研究团队首次系统性地评估了各种文本搜索和排序技术在AI深度研究场景中的实际表现，发现传统BM25搜索方法在适当调优后仍具强大竞争力，段落级信息处理比完整文档处理更有效，二次排序能显著提升搜索质量，而AI代理查询风格与搜索工具训练数据的匹配度对效果影响巨大。

人们普遍认为，AI科学家每天的工作是构建高大上的模型，但其实绝大多数时间都用在了数据上，他们也想用好的数据帮助建模，但结果却是像围城一样——这是很多AI科学家共同的难题。

比尔肯特大学研究团队提出RoPECraft，一种无需训练的视频动作迁移方法，通过巧妙操作扩散变换器中的旋转位置编码实现。该方法首先从参考视频提取光流信息，用于扭曲RoPE张量；再通过流匹配优化和相位约束正则化，确保生成视频精确跟随参考动作，同时保持视觉质量。与需要大量计算资源的现有方法相比，RoPECraft不需要模型再训练，大幅降低了计算成本，同时在动作保真度和视频质量上超越了最新技术，为AI视频创作提供了高效可行的动作控制解决方案。

由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局、厦门市人民政府联合主办的第三届中国人工智能大赛近日正式收官。

耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN，测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分，仍低于人类专家的4.80分，但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足，建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。

杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程，发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明，计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要，推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。

除了众多产品及解决方案的优惠，现在登录华为云官网，还可领取价值8800元的上云礼包，更有轮盘抽奖、储值返券以及服务支持计划等福利。此刻上云，正当其时，在2022年最后几天抓住“华为云双12营销季”的尾巴，为来年业务转型腾飞做好准备吧！

SCB 10X团队开发了FinCoT方法，通过将金融专家推理流程嵌入AI提示中，显著提升了大语言模型在金融任务上的表现。该方法在CFA考试题目上将准确率从63.2%提升至80.5%，同时将输出长度减少8倍，为AI在专业金融领域的应用提供了新思路。

确保卓越运营与加速业务增长长期以来一直是IT面临的一大难题，重要性的突显和完善的IT战略，使当今IT领导者能够最终更好地实现两者之间的适当平衡。

下一个百年，希望蔡司能够继续做“追光者”，Seeing beyond！

负责人工智能（AI）战略的高管，尤其是政府和医疗机构的首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO），应该在新冠肺炎（COVID-19）疫情期间充分利用AI技术，在五个核心领域改善决策制定。