在过去数年间，维克托教授经常到访中国，我们也一直和维克托教授保持相当频繁的交流，追踪他对大数据产业和泛科技产业的最新看法和判断。

随着云通讯行业持续增长，5G建设逐步推进、音视频技术快速迭代，都是为了满足人与人、设备与人、设备与设备之间的消息传输。

IEEE数字金融与经济标准委员会专家委员、桐元软件CEO 胡凝认为，在努力解决大模型幻觉的技术挑战的同时，AI正加速塑造以创意和交付为核心价值的“超级个体”时代，并带来了能耗与信息茧房等新的社会议题。

在2018年全球超算大会上，戴尔易安信宣布在高性能计算部署和新产品组合扩展方面的最新进展，旨在帮助人工智能、生物科学、天气预测等各个科研领域加快获得洞察。

电影《流浪地球2》中，作为拥有超强算力和“自我意识”的550W量子计算机给所有人留下深刻的印象。从科幻回归现实，生成式人工智能的出现也让人们惊觉，数字生命以及它背后的深度智能世界，会不会在不远的未来真正实现？

MBZUAI研究团队开发了FinChain，这是金融领域首个可验证的符号化思维链推理基准测试。该基准涵盖12个金融领域的54个主题，每个主题包含5个不同难度的参数化模板，配有可执行的Python代码验证每一步推理。研究者还提出了ChainEval评估指标，同时评估最终答案正确性和中间推理步骤一致性。对30个大语言模型的测试表明，即使最先进模型在处理复杂金融推理时仍有很大提升空间，且模型规模是决定推理能力的关键因素。

上周，英特尔举行了自2018年以来的首次“架构日”活动，在此期间，英特尔详细介绍了即将上市的芯片，例如Tiger Lake。

虽然AI拥有惊人的记忆力和知识整合能力，但它们的“推理性创造”与人类尚不可相提并论。爱因斯坦式的突破不仅是建立在已有知识上的插值（interpolation），更涉及对基础假设的质疑，以及对自然规律转变全新视角的能力。

荣耀 Magic OS for Windows 踏平跨设备协同门槛。

《全球数字经济白皮书》中的数据显示:2020年,全球数字经济规模达到32.6万亿美元

SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术，针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程，实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比，SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计，直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐，有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示，SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平，为语音分离技术开辟了新方向。

基于数字化技术的业务创新重要，还是对网络数据的安全防护重要？你得到的答案大概率是同等重要，如果你再去问，那你现在两者的资金投入和人员配比是怎么样的，你可能会发现，这个投资天平歪的厉害

2014 年，以太坊联合创始人 Gavin Wood（加文·伍德）提出Web 3.0。随着区块链、元宇宙成为业界发展热点，Web3.0也成为业界和北京软协会员企业的关注焦点。

随着AI的发展，高密度数据中心中高性能GPU的使用产生了大量热量。液冷成为唯一可行的散热方案，但其部署面临成本和风险concerns。通过分析液冷的必要性、经济效益和简化措施，数据中心团队可以为液冷技术的采用提供有力论据，从而保护高价值、高能耗的GPU机架。

数字化转型可不仅仅是对网站、移动应用和社交网络策略的升级，而是一个让企业组织适应技术进步和行业准入门槛降低带来的快速持续变化的过程。

7月19日，中国（深圳）综合开发研究院（下称“综研院”）主办的《数“链”大湾区——区块链助力粤港澳大湾区一体化发展报告（2022）》发布会在深圳举行。

每个成功的IT项目背后，都有一位技术娴熟的项目经理。从硬件和软件升级，到持续的安全补丁，再到应用开发和软件发布，项目经理可以让团队跟上节奏并保持高效。

人工智能时代,药物创新还可以有哪些从0到1的突破?

康奈尔大学研究团队提出了"价值引导搜索"方法，通过训练标记级价值模型来优化大型语言模型的推理过程。他们收集了250万个数学推理轨迹，训练了15亿参数的评估模型，实现了基于块的高效搜索。这种方法不需要预定义"步骤"概念，也无需昂贵的每步标注。在四个数学竞赛基准测试中，该方法使DeepSeek-1.5B模型达到了45.7%的平均准确率，与更大模型相当，同时显著减少了计算资源需求。研究团队开源了数据集、模型和代码，为高效人工智能推理提供了新范式。

Canva最新推出的Dream Lab是一款AI驱动的文本到图像生成器,能够快速创建数字情绪板。它集成在Canva生态系统中,为创意人员、小企业主和艺术爱好者提供了便捷的设计工具。Dream Lab可以根据文字描述生成图像,并轻松组合成情绪板,激发创意灵感。