阿里达摩院推出VACE系统，这是首个能够统一处理文字转视频、视频编辑、遮罩编辑等12种视频任务的AI模型。通过创新的视频条件单元(VCU)和上下文适配器架构，VACE不仅能单独完成各类视频生成编辑任务，还支持任务组合创造出传统方法无法实现的效果，为视频创作提供了革命性的一站式解决方案。

本次发布不仅是上海进一步探索夯实街镇村居等基层的精细化管理水平，也是城市智能体在上海落地的首个创新场景

在全球化和数智化日益加速的背景下，企业面临着多变的市场环境和激烈的竞争。

自2006年成立至今，美中宜和已走过整整11年。我们本着始终致力于创建国际品质的高端医疗品牌，以医疗服务为主线，专注为中国家庭提供高品质的妇科、产科、儿科和生殖医疗服务。目前，美中宜和妇儿医院已成功接生近40000名宝宝，是国内分娩量最大的私立医院。

这项由北京智源研究院完成的研究发布了CCI4.0数据集，包含35TB的中英双语预训练数据和45亿份思维链条模板。通过精密的五道数据处理工序和创新的思维过程合成技术，该数据集显著提升了AI模型的推理能力，在多项基准测试中表现优异，为AI训练数据的质量工程化树立了新标准。

斯科尔科沃科技学院研究团队通过对四个主要AI模型进行地缘政治偏见测试，发现这些系统在评价美国、英国、苏联和中国相关历史事件时表现出明显的国家立场偏好。研究涉及109个历史事件的多角度分析，结果显示几乎所有AI都偏向美国观点，且简单的去偏见提示效果有限。该研究揭示了AI系统的可操控性和偏见的跨语言一致性，为AI公平性和透明度治理提供了重要参考。

在LMSYS盲测竞技场最新排名中，零一万物的最新千亿参数模型Yi-Large总榜排名世界模型第7，中国大模型中第一，已经超过Llama-3-70B、Claude 3 Sonnet；其中文分榜更是与GPT4o并列世界第一。

这项由伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的突破性AI技术，首次让机器具备了类似人类的空间推理能力。通过创新的细粒度偏好优化训练方法，SpatialReasoner-R1不仅能准确判断图片中的空间关系，还能提供完整的逻辑推理过程。在空间质量和数量任务上分别实现4.1%和9.0%的性能提升，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等领域带来重要应用前景。

企业依靠WiFi与员工联系，同时也通过WiFi创造新的商机。然而，当前的WiFi技术很难满足当今现代用户的需求。本《技术聚焦》探讨新一代WiFi标准WiFi-6，该标准可解决这些问题，并有助于企业根据自己的需求创建网络。

上海交通大学研究团队构建了迄今最大的人体动作数据库MotionMillion，包含200万个动作序列，并训练出70亿参数的AI模型，实现了根据文字描述生成自然人体动作的零样本能力。该技术采用创新的六步数据处理流程和小波变换优化，在动作质量和文本对齐度方面显著超越现有方法，为动画制作、机器人控制、虚拟现实等领域开辟了新的应用前景。

够对任何类型的数据进行快速、简单的自助分析和探索性数据科学研究。CDP One是一项简单强大的云服务，有且仅有它具有内置的企业安全和机器学习（ML），无需任何云、安全或监控运维人员，从而降低总拥有成本和风险。

近日，北京市经济和信息化局正式发布了北京市第四批中小企业公共服务示范平台。

Gartner公司发布了2023年十大政府行业技术趋势，这些趋势可以指导公共部门领导者加快转型成为后数字政府并坚持专注于任务目标。

这篇研究介绍了Meta团队开发的Multi-SpatialMLLM，一种能够理解多帧图像空间关系的多模态大语言模型。研究者创建了首个大规模多帧空间理解数据集MultiSPA，包含超过2700万个样本，并在此基础上训练模型掌握深度感知、视觉对应和动态感知能力。实验表明，该模型显著超越了现有系统，在空间理解任务上平均提升36%，并展示出多任务协同效应和能力涌现现象，为机器人学习等实际应用提供了新的可能性。

LG AI研究院发布了两个全新的韩国AI专业能力测试基准KMMLU-REDUX和KMMLU-PRO，通过真实的职业资格考试题目评估AI的专业能力。研究发现AI在医学领域表现较好，但在法律等地域性强的专业领域仍有不足，为AI的专业化发展和实际应用提供了重要评估工具。

微软研究院的研究团队近日发布了一项突破性成果——BitNet b1.58 2B4T，这是首个开源的、原生1比特大语言模型（LLM）。

戴尔易安信CloudIQ好比一个适用于戴尔易安信存储系统的健身跟踪器，可提供单个、简单的显示屏来监视和跟踪用户存储环境的运行状况。

随着企业组织高度关注数字化，解决问题和修复有问题的项目，变得比以往任何时候都更加重要。

自动警务的概念始于几年前的科幻小说，但今天却是真实存在的，而且很有影响力。如果您花几分钟时间与Knightscope公司的联合创始人、首席客户官Stacy Stephens聊聊，就会发现先进的机器人安保其实更具吸引力。

在人工智能领域，我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型，它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而，这些模型通常体积庞大，参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下，这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。