最近，浪潮存储产品部总经理孙钢的一席话，不仅给2017年的软件定义存储（Software Defined Storage，简称SDS）业务划上了句号，更给2018年树立了值得期待的"小"目标。

印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON，包含64288道多语言多模态题目，覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力，发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区，特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳，为构建文化感知AI提供了重要指导。

回顾2019年的安全市场，非常耐人寻味，正应了古人那句话“分久必合、合久必分”，可以说2019年整个安全行业都是在这种分分合合中度过的，这也最直观的反映出安全市场正在不断升温。

日前，面向消费电子市场，Arm推出了基于Armv9架构的最新一代终端芯片，包括Cortex-X2、Cortex-A710、全新小核心Cortex-A510，以及新一代Mali GPU家族、CoreLink CI-700 一致性互连技术和 CoreLink NI-700片上网络互连技术。

6月13日，“第三代合作伙伴计划”组织（3GPP）在美国加利福尼亚州圣迭戈市召开会议，敲定了包括5G新空口（NR）的Release 15，同时为包含诸多5G增强特性的Release 16制定工作计划

10月13日，以“智慧能源，榆见新机”为主题，懂行中国行2021·华为榆林碳中和能源峰会在素有“南塔北台中古城，六楼骑街天下名”之美誉的榆林市成功举办。

好风凭借力，送我上青云！期待技术之力，能助越来越多的企业迈入数字化新时代！

进入"数字化+智能化"时代，数据要素及其安全性已经成为社会各界高度关注的焦点

12月15日，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）在北京举办了“2021赋能?质变 数字政府高质量发展论坛”。

在算力“狂飙突进”的表象之下，华为正试图用“鲲鹏”与“昇腾”两张“底牌”，给出新的解题思路。

Google 在 Cloud Next 2025 大会上发布了面向企业的 Android Studio Gemini 版本。这一订阅服务旨在帮助企业应用开发者更轻松地在 Android 生态系统中创建工作应用。新版本在保留核心 AI 功能的同时，增强了数据隐私、安全性和可定制性，以满足大型组织和开发团队的需求。该服务强调代码保密、知识产权保护，并提供企业级管理功能。

UC伯克利团队通过理论分析和实证研究发现，许多重要AI任务（如复杂推理、物理模拟、决策制定）本质上需要串行计算，无法通过并行加速解决。研究提出"串行缩放假说"，证明当前主流AI架构在这些问题上存在根本局限，呼吁开发支持深度串行推理的新型AI系统，为未来AI发展指明新方向。

韩国科学技术院研究团队开发出Simba方法，通过层次化稀疏化技术对状态空间模型进行"瘦身"，在保持性能的同时显著提升计算效率。该方法采用类似高速公路的架构设计，让AI模型的上层只处理最重要的信息，实现了最高80%的速度提升和更好的长序列处理能力。这项即插即用的技术为AI模型优化提供了新思路。

马斯克旗下xAI开源了Grok-1，一个3140亿参数的混合专家模型，成为迄今为止参数量最大的开源LLM。Grok-1未针对特定任务微调，使用JAX和Rust自定义训练堆栈训练。项目在GitHub上迅速获得关注，马斯克借此讽刺OpenAI的开放性。Grok-1的开源可能推动AI技术的广泛采纳和快速发展，同时加入开源与闭源的辩论。

2023年对于英特尔锐炫GPU而言，无疑是具有里程碑意义的一年。如果你仔细打量锐炫GPU这一路走来的足迹就会发现，它迈出的每一步都是如此扎实。

南京大学团队提出DDT（解耦扩散变换器）架构，通过"分工合作"方式将AI绘画中的语义理解和细节生成任务分离。该方法在ImageNet数据集上创下1.31 FID的新纪录，训练效率提升4倍，推理速度提升3倍，为AI图像生成领域带来突破性进展。

接下来的每一个技术讲解，会围绕一个核心问题——这些技术如何在日常生活和工作中派上用场？

根据研究公司IDC的数据，预计今年全球企业组织将在物联网解决方案和服务上花费7450亿美元，到2022年这一数字将超过1万亿美元。

2018年10月25日至26日,ATEN宏正品牌亮相“第十三届中国金融云发展高峰论坛”。

今日，摩托罗拉于上海玻璃博物馆举办了主题为“亿起惊艳”的新品手机发布会，它又会给消费者带来怎样的惊喜？本次活动带来了两款摩托罗拉edge新机，分别是摩托罗拉edge s pro和摩托罗拉edge轻奢版。