戴尔易安信为了充分满足客户的不同需求，常常采用类似“四手联弹”的策略，推出了相互取长补短的产品，比如备份软件Avamar和NetWorker，中端存储SC和Unity，非结构化存储Isilon和ECS，另外就是超融合领域的VxRail和VxFlex了。

数据改变行为，行为又反过来创造数据。这是一种类似于物理学中提出的观察者效应，即我们无法在不改变某物行为的情况下对其进行观察。经济学似乎也是如此。

数字化转型的内涵绝不止于用“1和0”取代纸质资料。实现成功转型的一大关键前提，在于建立文化基础、确保企业中的每位成员都对组织运行方式拥有共同理解。

数据也许是点石成金的“神器”，但也是把双刃剑。

新思科技近日发布的《2020年开源安全和风险分析》报告（OSSRA）为我们披露了更多开源中的趋势和模式，帮助企业从安全性、许可证合规性和操作角度更好地管理开源风险。

“小五”作为腾讯Robotics X实验室最新一代机器人，集合了此前多代机器人研发的核心能力，融合了四腿轮足复合设计、大面积触觉皮肤、多指灵巧手以及安全人机物理交互等多项自研技术。

苹果研究团队开发了GSM-Symbolic测试框架，揭示了当前先进AI模型在数学推理方面的重大缺陷。通过改变题目表述和添加无关信息，研究发现AI模型更依赖模式记忆而非真正推理，准确率显著下降10-20%。这项研究改变了AI能力评估方式，对教育和商业应用提出新要求，为未来AI发展指明了注重抽象思维培养的方向。

“薪火传承，数造未来”——2018戴尔易安信教育行业客户高层峰会近日举行！

大家将自己专业部分做好，再通过一些开放的API将这些功能连接起来，快速产生、迭代更好的智能体。

大家将自己专业部分做好，再通过一些开放的API将这些功能连接起来，快速产生、迭代更好的智能体。

首尔国立大学团队突破性地提出了基于强化学习的多模态大语言模型个性化训练框架RePIC，仅用2000个样本就达到传统方法21万样本的效果，在多角色图像描述任务中准确率提升至71%（传统方法仅21.3%），首次实现了高效、准确的AI个性化看图说话能力，为个人专属AI助手的普及化应用奠定了重要技术基础。

每当AMD公司CEO苏姿丰宣布推出新的Instinct GPU加速器，数据中心AI加速产品的潜在市场似乎都在进一步扩大。

开源技术的普及将凸显开源人才的不足，如何培养出更多开源人才，尤其是市场紧缺的DevOps、容器、云计算等相关人才，成为一个关键问题。

值此年末之际，思杰首席技术官Christian Reilly展望并梳理了即将影响2019年的9大关键思路、趋势与技术。

至顶网有幸采访到了国内一家知名的制造企业系统架构师王先生，他向我们揭示了，IT在生产型企业中所起到的作用

Apache基金会主席David Nalley谈Amazon Linux 2023与自由软件。

从最近一个季度的收益来看，网络安全市场正朝着正确的方向迈进——而这至少在一定程度上受到了AI领域需求的推动。

由信道自动编码器生成的AI设计信号，在质量上已经远超普通工程师。

在软通动力高级副总裁陈力铭看来，数字技术的不断创新，汽车新营销模式的构建，正在大幅提升企业营销效率。

仅仅几个月前，新冠病毒就以人们无法预测的方式对云提供商进行了一轮测试。