hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审，题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

微软推出Windows 365 Reserve服务，当企业用户的台式机或笔记本电脑出现故障时，可快速切换到云端临时虚拟机继续工作。该服务提供最长10天的专用云PC访问，通过微软云平台托管并可用Intune管理。但用户仍需要辅助设备和浏览器才能访问云PC，且服务受Azure容量限制。目前该服务正进行封闭测试，要求申请者为微软客户、MVP或合作伙伴。

Google 为 Photos 应用推出新功能，为使用 Reimagine 工具编辑的图片添加不可见数字水印。这项基于 DeepMind 的 SynthID 技术可识别 AI 生成内容，有助于区分真实和虚假图像。用户可通过"关于此图像"信息查看 AI 编辑痕迹，提高社交媒体图片可信度。

10月31日晚8点，天猫双11正式开售，品牌成交爆发式增长

蚂蚁集团发布的UI-Venus-1.5是一个能够自动操作手机和网页界面的AI系统。它通过创新的四阶段训练方法，实现了从多个专门模型到统一模型的突破，在多项权威测试中达到70%以上的成功率，特别针对40多个中国主流应用进行了优化，展现了AI助手在真实场景中的应用潜力。

普通酒店在为客人带来价值感受方面，几乎可以说是什么都没做对。而恰恰是这些不用花什么钱的小心思，最终会在住宿体验上形成巨大差别。

对于随机性，我们既过度思考又有所误解。

在Build 2024全球开发者大会前夕，微软发布了一个Windows PC新品牌，官方将其称之为 Copilot＋PC。

9月3日，在2021年中国国际服务贸易交易会“数字贸易发展趋势和前沿高峰论坛”上，奇安信集团董事长齐向东表示，数据安全是企业安全经营的生命线，企业需要通过建设数据安全系统来守住数据安全红线。

这一代人，一个个像悬崖边的孩子。在青春的荒原上，他们忽然看见了光。 他们猛力奔跑，触足之地，或陷泥泞，或长青草，惊心动魄间，天地舒展成一个以自由命名的花园，大河山川，各自生成。时间是玫瑰，他们是玫瑰上的刺。——吴晓波

MinMo是阿里巴巴通义实验室开发的80亿参数多模态语音模型，在140万小时语音数据上训练，实现了全双工语音交互，支持多语言识别翻译、情感分析、风格控制等功能，语音响应延迟仅100-800毫秒，在各项语音任务上达到业界最佳性能，代表了AI语音交互技术的重大突破。

为获得高质量的ChatGPT回答，需写出高质量的提示词。高质量提示词需具体、丰富、少歧义，避免模糊指令。OpenAI官方提示工程指南提供提升ChatGPT性能的策略，如编写清晰说明、提供参考文本等。还有“咒语”可提高AI回答质量，如“Let‘s think step by step”。使用AI时应保持谨慎，视其为工具。

最新研究显示，随着OpenAI、Anthropic和谷歌等西方AI实验室面临监管压力，限制其最强大模型的发布，中国开发者填补了开源AI的空白。SentinelOne和Censys的安全研究显示，阿里巴巴的Qwen2模型在全球部署中仅次于Meta的Llama，在52%的多模型系统中出现。中国AI模型针对本地部署、量化和商用硬件进行了优化，成为研究者和开发者在有限预算下运行强大AI的最佳选择。

微软宣布为Windows引入"基线安全模式"和"用户透明度与同意"功能，旨在加强系统安全防护。基线安全模式将默认启用运行时完整性保护，仅允许经过正确签名的应用、服务和驱动程序运行。新的用户同意机制将在应用访问摄像头、麦克风等敏感资源时主动提示用户确认，类似智能手机的权限管理。这些更新部分源于2024年CrowdStrike事件的影响，促使微软重新审视Windows安全架构。

疾风知劲草，折叠屏的到来，让电子媒介又迎来一轮物竞天择。

敏捷性、人工智能、自动化和员工进步是首席执行官Soni推动增长、提高运营效率和快速增强客户体验的企业战略中一个关键支柱。

Perplexity多次尝试收购浏览器公司，包括340亿美元收购Chrome的传言。Opera认为浏览器将成为智能代理互联网的核心平台。Opera推出Neon项目，集成聊天、执行和创建功能的AI代理。在代理驱动的互联网中，用户只需下达指令，代理自动完成搜索、比较、购买等复杂任务。浏览器作为工作平台，能为AI代理提供丰富的上下文信息，使其更加智能有效。

高盛研究显示，受AI需求驱动，数据中心容量预计到2027年将激增50%，该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦，AI工作负载仅占13%，但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍，超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。

Meta公司报告运营成本和研发支出增长，正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室，专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群，包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新财报显示收入成本增长16%，资本支出达170亿美元用于服务器、数据中心和网络基础设施投资。