微软近日公布了财报，云计算收入增长放缓，同时预警下一季度销售额将低于预期约20亿美元。

QwenLong-CPRS是阿里巴巴千问文档团队开发的创新上下文压缩框架，专为解决大型语言模型处理长文本的效率和"迷失在中间"问题。该技术通过自然语言引导的动态优化、双向推理层、基于语言建模的标记评价和窗口并行推理四大创新，实现了高达21.59倍的上下文压缩率和显著的性能提升。研究表明，配备QwenLong-CPRS的小型模型甚至能超越专业长上下文模型，为高效处理海量文本开辟了新途径。

上周发表的《自然》（Nature）杂志刊载了IBM和麻省理工学院在量子计算机上实现机器学习的一些有趣的研究结果。

令人意外的是，Google Cloud首席运营官Diane Bryant供职仅7个月后决定离开Google。

这项研究提出了"力量提示"方法，使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind，他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力，让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是，尽管仅使用约15,000个合成训练样本，模型展现出卓越的泛化能力，能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力，相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。

如果说云端模型的终极理想是“超过你”，那么基于消费者的“数据集”，荣耀想在端侧创造什么样的AI终极体验？

非营利性组织是如何开发捐赠者预测模型、通过数据创造价值、以及通过积极探索生成式AI帮助患有癌症的青少年更多地获取信息。

过去十年云计算为IT行业带来了巨大的技术红利，下一个十年最大的技术红利很可能会落到容器身上，或者说以容器为代表的云原生技术。

AVEVA 剑维软件的全新产品将提高企业在多变的能源市场中的灵活性，改善其供应链可视性并提供及时的原油质量信息。

本文探讨了在不断增长的计算需求与多租户环境下，如何利用集中式管理（包括BMS、PUE监控、冗余设计及自动化监控）确保数据中心各系统（从电力、冷却到网络安全）的高效协同运作，从而实现高可靠性和零停机时间。

Teddy Warner 创办 Intempus，致力于为现有机器人赋予类似人类情感的生理状态，通过运动表现情绪，优化人机交互和 AI 模型训练。

这项研究提出了KronSAE，一种新型稀疏自编码器架构，通过克罗内克积分解显著降低了训练成本。研究者引入了模拟二进制AND操作的mAND激活函数，在减少参数量的同时提高了重建质量和特征可解释性。实验证明，KronSAE在各种语言模型上都能降低特征吸收，提供更清晰的语义表示。该方法为理解大型语言模型内部机制提供了计算效率更高的工具，为AI系统透明度和可控性研究开辟了新途径。

针对存储行业的需求和关注，SPC创建了全球第一个存储行业标准的性能标准。从组件级评估到完整的存储系统测量，SPC提供了严格的、经过审计的、可靠的和可重复验证的性能度量。

UniR（Universal Reasoner）是一种创新的推理增强方法，可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发，该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块，无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练（仅更新小型推理模块）、出色的模型间迁移能力（小模型可指导大模型）以及模块组合能力（多个专用模块可通过logits相加组合使用）。在数学推理和翻译测试中，UniR显著超越现有微调方法，展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。

富卫集团（FWD Group）正计划利用生成式AI来增强客户服务和营销，以及承保和理赔业务。

人工智能代理能否像90年代的个人电脑一样成为企业运营的基础?专家们正在热议这个问题。尽管AI代理在决策和执行任务方面显示出潜力,但能源消耗、学习效率和数据可靠性等挑战仍然存在。本文探讨了AI代理在商业应用中的价值和准备程度,指出企业需要在追逐热点与战略部署之间做出明智选择。

Gen-3 Alpha是Runway在本月17日最新推出的产品，与上一代相比，光影、质量、构图、文本语义还原、物理模拟、动作一致性/连贯性等方面实现大幅度提升，剑指OpenAI的Sora。

在近日的Adobe Max活动中，Adobe推出了Firefly Image 2模型，这是最初Firefly AI图像生成器的最新版本，支持Photoshop的Generative Fill等流行功能，同时推出了两个用于生成矢量图像和设计模板的新Firefly模型。

进入"数字化+智能化"时代，数据要素及其安全性已经成为社会各界高度关注的焦点

本文介绍了5个AI自动化工作流程,可以帮助教练提高工作效率、节省时间、增加收入。这些流程包括:智能客户入职系统、会话准备流程、收集客户反馈、内容二次创作、客户进度跟踪系统等。通过这些自动化工具,教练可以减少繁琐的行政工作,将更多时间和精力投入到核心教练工作中,从而实现业务的快速增长。