DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破，可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售，但业内专家认为，这项创新将推动 AI 应用普及，促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围，从而加速数据中心行业发展。

从即日起，戴尔的直销代表如果能通过合作伙伴渠道销售其市场领先的存储产品，则获得的分成返点将比传统直销更高。

大模型价格战的底层逻辑。

F5公司宣布以1.8亿美元收购企业AI安全领导者CalypsoAI，这是F5今年第四次收购。CalypsoAI成立于2018年，专注于AI威胁防护、数据安全和红队测试。收购完成后，F5将把CalypsoAI的AI安全能力集成到其应用交付和安全平台中，提供数据泄露防护、对抗性威胁保护和统一可视化治理等功能。此次收购不仅带来了先进的AI安全技术，还为F5引入了大量AI专业人才。

12月28日，小米推出了小米12系列手机，在国产品牌中率先升级了新一代骁龙8平台，现场展示的跑分性能高达107万，也是目前最高水平的，性能很好很强大。

奇奇怪怪的知识又增加了。

客户体验的未来在于人工智能。人工智能随处可见，它改变了消费者与品牌的互动方式。事实上，到2025年估计将有95%的客户互动将得到人工智能技术的支持。

这是赋能企业快速安全构建混合多云业务数据平台和工业互联网就绪大数据平台，通过DataIQ对非结构化数据智能分类、标记、归档、检索，能够加速数据变现速度。

当前，区块链概念的内涵和外延都显得比较模糊，在激发丰富想象的同时，也引起无数争议。比如区块链究竟是像“互联网”一样颠覆商业世界的新物种，还只是昙花一现的概念炒作？

MIT研究团队开发出突破性的音频驱动视觉重建技术，让AI仅通过声音就能重建完整视觉场景并进行智能对话。该系统在场景识别上达到87%准确率，能够从复杂音频中提取空间布局、物体位置等视觉信息。这项技术将为视觉障碍人士、智能家居、自动驾驶等领域带来革命性应用，代表了多模态人工智能发展的重要里程碑。

IBM公司日前宣布推出一个全新的银行业区块链解决方案，帮助金融机构解决统一跨境支付的流程问题，从而缩短结算时间，降低企业和用户完成全球支付的成本。

虽然不同企业的解决方案也有所差别，同时因所在行业而异，但每家公司都有必要解决一系列共通性问题。下面，我们将共同了解成功实现数字供应链转型的八大关键性举措。

戴尔易安信第五代存储技术最高可节省用电65%，在提升用户数据中心存储设备“有效容量”的同时，助力企业更好建设绿色数据中心。

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

记得当时我谈了跨国公司可能在中国所面对的四个方面的挑战。其中第一个我提到的就是中美双边关系周期性的摩擦给双方企业所带来的困扰。

本文讨论了企业推进 AI 项目中存在的八大问题，包括用户采纳不足、指令模糊、后续维护缺失、AI 替代人力、AI 洗白、伦理忽视、安全防护不足及缺乏明确政策。

人类能够从照片中轻松辨认出可爱的小狗，但谷歌公司的神经网络看到的却可能是牛油果酱。这样一个看似有趣的“恶作剧”背后，实际上隐藏着巨大的风险。

一走进LG的“Style Station”，我一脸懵逼，给虚拟化的人物穿上不同样式的衣服，这不就是小时候玩的“换装游戏”吗?

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。

AI不懂创意混搭，它恐怕也不会消除真正的创造性工作。