IBM新任首席执行官Arvind Krishna在IBM Think Digital 2020大会上“云首秀”，他以“新常态下的业务发展：不可或缺的新技术”为主题分享了数字化转型时期的企业技术战略趋势。

普林斯顿大学研究团队发现AI推理时间增加存在双刃剑效应：当思考过程隐藏时能提升安全性，但暴露时会显著降低安全性。通过对12个开源模型的测试，证实了这种"逆向扩展定律"，为AI系统安全部署提供了重要指导。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

俄国研究团队开发出InnerControl技术，通过训练轻量级"内心解读器"监控AI绘画过程中的中间特征，实现全程实时控制指导。该方法在深度控制任务中比现有最佳方法提升7-10%精度，同时保持图像质量，解决了AI绘画控制不精确的核心问题，为更可靠的AI创作工具奠定基础。

爱立信研讨会“ToB那些事”观点汇

西安电子科技大学研究团队提出MST-Distill框架，创新性地解决了跨模态知识蒸馏中的教师选择和知识漂移问题。该框架通过专业化教师混合体系和动态路由机制，让AI能够像人类一样综合处理视觉、听觉、文本等多种信息，在五个多模态数据集上均取得显著性能提升，为构建更智能的多模态AI系统提供了重要技术基础。

目前市面上的选项比预想中还要少。

企业越来越多地把数据运营归于首席数据官（CDO）的管理之下，首席信息官则必须进行战略性调整和协作，以确保业务蓬勃发展。

依托先进技术、丰富行业知识，以及开放、包容和互信的创新生态体系，西门子不断深化在中国的发展，助力中国企业的数字化转型。

中科院软件所联合阿里巴巴推出SolutionRAG智能工程设计系统，通过双重思维树机制自动生成复杂工程解决方案。该系统能像资深工程师一样同时考虑地震、土壤、降雨等多重约束条件，在八个工程领域的测试中均达到最佳性能，为工程设计的智能化应用开辟了新方向。

中国人民大学研究团队开发了名为DeepCritic的AI批评框架，解决了现有AI监督模型批评过于浅薄的关键问题。该系统通过两阶段训练让AI学会深度思考和多角度分析，在数学推理任务上显著超越现有模型，甚至让小规模模型超越大十倍的系统，为构建安全可控的AI系统提供了新路径。

预训练和强化学习就能AGI，我的朋友已经不涂防晒霜，Anthropic研究员Douglas：模型对全球GDP的影响类似中国崛起

如今，企业手中掌握的数据总量远超以往任何时候，但将这些数据转化为实际价值却仍然困难重重。

近期，华为携手合作伙伴举办了以“促进安全产业发展，保护数字世界安全”为主题的2020华为安全商业联盟峰会，发布了《华为安全商业联盟章程》，并启动了“华为安全商业联盟2.0”，旨在联合领先的安全方案厂商、安全服务厂商一起建立网络安全产业的真生态。

存储行业近期动态频繁，Arctera、Wasabi和TD SYNNEX联合推出渠道专属数据保护解决方案；AWS启用EC2环境SAN启动功能；Broadcom发布VMware Cloud Foundation 9.0版本；Commvault与Kyndryl合作提升网络弹性服务；CTERA成为首家支持模型上下文协议的混合云存储供应商；多家企业获得新一轮融资，推动AI基础设施和数据管理技术发展。

这项研究探究大语言模型从真实文本中推断因果关系的能力，创建了首个真实世界基准数据集ReCAST。研究发现，即使最先进模型在此任务上表现也不佳，最高F1分数仅为0.477。模型尤其难以处理隐含因果关系、区分关键因素与背景信息，以及整合长文本中分散的信息。这揭示了当前语言模型在真实世界因果推理方面的重大局限，为未来研究指明了方向。

昨日，华米科技2018年度新品发布会在京召开，活动上共推出三款新品，分别是AMAZFIT智能手表、AMAZFIT米动健康手环1S，以及全球智能穿戴领域第一颗人工智能芯片——黄山1号。

在本期的突破性分析中，我们想分享一下我们对数据业务状况的评估。我们将介绍一下数据网格的概念，并以一个领先的金融机构——摩根大通的一个部门为例，介绍他们是如何运用这种相对比较新的理念，面向下一个十年调整其数据架构的。

《哈佛商业评论》说，就目前来看，人工智能有五种学派。我们需要看看以人工智能为中心的观点，以了解你适合的位置以及如何在工作场所做好准备并做出应对。

今天，3D IC技术已经成为电子产品设计和制造的分水岭。3D IC的架构在一定程度上推动摩尔定律不断向下，促使摩尔定律焕发新生活力。