Postman 发布了 AI 代理构建器，这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程，并支持创建能执行复杂任务的智能代理，标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。

耶鲁大学团队首创AI论文审稿基准测试系统LIMITGEN，通过人工植入缺陷和真实审稿数据两套测试集，系统评估大语言模型识别科学论文局限性的能力。结果显示AI审稿准确率约52%，远低于人类专家的86%，但检索增强技术和多智能体协作显著提升了性能，为AI辅助学术评议提供了新思路。

Amazon EC2 P5实例则采用8个英伟达H100 Tensor Core GPU，具有640 GB高带宽GPU内存，同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB系统内存和30TB本地NVMe存储。

这项研究提出了SWE-Flow框架，通过测试驱动开发方法自动生成AI编程训练数据。研究团队从真实GitHub项目中构建运行时依赖关系图，将复杂开发任务分解为循序渐进的步骤，生成了16061个训练实例。实验表明，使用该数据训练的AI模型在软件开发任务上表现显著提升，为AI编程能力提升提供了新思路。

继去年9月Arm更新了Neoverse产品路线图，新增了两款产品（V1和N2平台）之后，本周Arm解密了Neoverse V1和N2平台的产品细节，也同时发布了CMN-700，作为构建基于Neoverse V1和 N2平台高性能SoC的关键部件。

香港科技大学团队发表重要研究，提出PANORAMA系统架构解决机器人视觉局限性问题。研究系统分析了360度全方位视觉技术在具身AI时代面临的数据瓶颈、模型能力和应用空白三大挑战，并提出包含数据采集、感知、应用和部署四个子系统的完整解决方案。团队还制定了六阶段发展路线图，从数据集整合到最终部署，为实现真正的机器人全方位感知能力提供了清晰的技术路径。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

NVIDIA联合麻省理工学院和香港大学的研究团队提出Fast-dLLM，一种无需重新训练即可显著加速扩散大语言模型的新方法。该技术通过两大创新解决了扩散模型的主要性能瓶颈：首先设计了适用于双向注意力机制的块式近似KV缓存，使模型能重用计算结果；其次提出基于置信度的并行解码策略，只解码超过阈值的高置信度词元。实验证明，Fast-dLLM在保持准确率的同时，能将LLaDA和Dream模型的推理速度提升高达27.6倍，彻底缩小了扩散模型与自回归模型之间的性能差距。

上海交通大学团队开发的AuroBind人工智能系统在药物发现领域取得重大突破，能在3000万化合物中精准筛选出高效药物候选分子，命中率达7-69%，比传统方法高数十倍。该系统成功发现了包括220皮摩尔超强效化合物在内的多个新药分子，特别是为从未被攻克的孤儿受体找到了有效化合物，为解决96%未开发蛋白质靶点的药物发现难题提供了新途径。

复旦大学联合多所知名院校开发了GeometryZero模型，通过创新的群体对比策略优化（GCPO）方法，让小尺寸AI模型具备了类似数学专家的几何推理能力。该模型能智能判断何时使用辅助构造工具，在多个几何基准测试中表现优异，为AI教育应用的普及化奠定了基础，展现了专门化训练的巨大潜力。

3月初，谷歌推出了其人工智能框架TensorFlow的2.0版本，以及两个能够让算法更负责任地处理用户数据的互补模块。

前方即将进入元宇宙，你准备好了吗？

近日，擅长帮助企业运用开源软件的SUSE，开始为Ceph开源项目贡献openATTIC存储管理框架方面的人力、概念和基础架构，目的是将其转变为Ceph新的默认内置仪表板，并用于管理和监控Ceph软件定义存储平台。

近日，英特尔与印度领先通信解决方案提供商Bharti Airtel（简称Airtel）宣布达成合作，共同推动4G、5G虚拟无线接入网（vRAN）及开放无线接入网（Open RAN）技术的网络开发，以助力Airtel实现网络转型，进而使其客户充分发掘5G潜能。

苹果公司机器学习研究团队发布MegaFusion技术，这是一项革命性的AI图像生成突破。该技术能在不重新训练模型的情况下直接生成超高分辨率图像和视频，解决了传统方法分辨率提升时出现的模糊问题。通过智能感受野扩展和多尺度特征融合，MegaFusion实现了电影级视觉效果，在内容创作、教育、商业营销等领域展现巨大应用潜力。

曾有国内某公有云厂商公开表示："如果从基础设施IaaS层面看，行业云是一个伪命题"。考虑到"如果..."这个前提，此话或许不假。

自主机器人初创公司Cartken原本专注于校园和东京街头的四轮送餐机器人，现已将重心转向工业领域。该公司CEO表示，当企业开始询问在工厂和实验室使用其机器人时，他们发现了巨大的工业需求。2023年，德国制造商ZF Lifetec成为首个大型工业客户。凭借多年送餐数据训练的AI技术，机器人可轻松适应工业环境。公司已推出载重660磅的Cartken Hauler等新产品，并与三菱深化合作，后者将采购近100台机器人用于日本工业设施。

“经过这次疫情，我们发现，在社会剧烈变动的情况下，最终生存下来的其实不是最聪明的，也不是最强壮的，而是数字化程度最高的。”

这项研究开发了kh2d-solver，一个用Python编写的开源工具包，能在普通台式机上高效模拟海洋和大气中的开尔文-亥姆霍兹不稳定性。通过四个测试案例，研究发现双剪切层的混合效率比强迫湍流高2.8倍，挑战了传统认知。该工具大幅降低了复杂流体力学模拟的技术门槛，为科学计算民主化做出重要贡献。

教师职业正处于危机当中。教育工作者们的倦怠率持续飙升，K-12教师已经成为当今美国负担最重的专业群体之一。许多人可能没有意识到，这种倦怠很大程度上源自教师们面对的隐藏工作量。