香港中文大学等机构联合研发的ToonComposer系统实现了动画制作的重大突破，仅需一张彩色图片和几张线稿草图即可自动生成完整卡通动画。该系统通过稀疏草图注入机制和空间低秩适配器技术，将传统的中间帧绘制和上色工作整合为统一的"后关键帧制作"阶段，大幅提升制作效率。实验显示其在视觉质量和动作连贯性等指标上显著超越现有方法，为动画产业的智能化发展开辟新路径。

6月2日，以“健壮F.T.+新裸金属 新基建下的新IaaS”为主题的2020年ZStack新品线上超级发布会引爆了企业级云市场。

英国国家天气预报机构英国气象局在2021年曾宣布当时的超级计算机的购买实际上是一个云订阅，随之有机构提出异议。有人称这个决定是不公平的，英国气象局最近与之前的IT供应商庭外和解。

谈及中国和全球发达国家的体育产业之分，作为新浪网高级副总裁、新浪体育总经理，魏江雷脱口而出一组组数字，不遗巨细，看得出来他对这些数字简直太熟悉。

在过去数年间，维克托教授经常到访中国，我们也一直和维克托教授保持相当频繁的交流，追踪他对大数据产业和泛科技产业的最新看法和判断。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

高通为中国的春节献上了一份礼物：可以实现2Gbps传输速率的骁龙X24调制解调器、预集成多个终端管理器及工具/接口的LTE IoT SDK、无线边缘服务以及5G新空口R16演示。

AI技术带来的碳排放已经不容忽视；如果行业趋势继续下去，那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程，否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。

斯坦福大学人工智能实验室开发出革命性的"好奇心驱动"AI学习系统，让机器能够像人类一样通过主动探索来学习复杂技能。该技术通过内在动机机制，使AI学习效率提升十倍，并能够发现创新解决方案，在机器人导航、医疗诊断、自动驾驶等领域展现巨大应用潜力，为实现更智能、更自然的人机交互奠定基础。

为了更好地赋能新生态企业，北京中量质子网络信息科技有限公司为新生代企业打造了全新的数智化服务平台——ZTouch。

Adobe研究院联合UCLA开发的Lavida-O系统，首次在单一AI模型中实现图像理解、生成、编辑的完美统一。采用创新的掩码扩散技术，该系统不仅生成速度比传统方法快6.8倍，还具备规划和反思能力，能像真正的艺术家一样思考和创作，在多项权威测试中超越现有最佳模型。

7月28日上午，在ISC 2021 第九届互联网安全大会主题论坛上，山石网科高级副总裁、首席战略官（CSO）蒋东毅带来了一场主题为《政企安全面临的多重挑战和未来趋势》的演讲。

Google DeepMind通过Physics-IQ基准测试发现，尽管当前AI视频模型能生成视觉上极为逼真的内容，但其物理理解能力严重不足。研究使用396个真实物理实验视频测试了8个主流模型，结果显示最佳模型得分仅为29.5%。更重要的是，视觉真实度与物理理解能力之间几乎无关联，这一发现对AI发展具有重要启示意义。

南华理工大学等机构联合开发的DOUBLE-BENCH是首个面向真实场景的文档检索增强生成系统评估基准。该研究发现现有评估方法存在严重缺陷，无法准确反映系统真实能力。DOUBLE-BENCH包含3276个多语言多模态文档和5168个精心设计的问题，全面测试结果显示当前系统在检索准确率和多步推理方面仍有重大提升空间，并暴露了系统"过度自信"的问题。

高通为中国的春节献上了一份礼物：可以实现2Gbps传输速率的骁龙X24调制解调器、预集成多个终端管理器及工具/接口的LTE IoT SDK、无线边缘服务以及5G新空口R16演示。

这项研究提出了"力量提示"方法，使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind，他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力，让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是，尽管仅使用约15,000个合成训练样本，模型展现出卓越的泛化能力，能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力，相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。

本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析，作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引（LCSH）的40万个主题领域，如果每个领域提出1万个问题，将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理，但在实际操作中面临巨大挑战。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

现在，来自Google Brain团队的一名研究科学家Been Kim，正在开发一套“人类翻译器”，希望构建能够向任何人做出解释的AI软件。

中科院深圳先进技术研究院团队首次全面梳理了大型语言模型评测领域，分析了283个代表性基准，将其归纳为通用能力、领域专业和特定目标三大类别。研究揭示了现有评测体系面临的数据污染、文化偏见和静态评测等关键挑战，为构建更科学公正的AI评测框架提供了重要指导，推动人工智能技术向更安全可靠的方向发展。