慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

“经过这次疫情，我们发现，在社会剧烈变动的情况下，最终生存下来的其实不是最聪明的，也不是最强壮的，而是数字化程度最高的。”

亚利桑那州立大学等多所高校联合研究发现了AI评估中的"偏好泄漏"现象：当大语言模型既用于生成训练数据又用于评判学生模型时，会产生系统性偏见，偏爱体现自己风格的回答。研究显示这种偏见可达23.6%，比已知的自我中心偏见影响更严重，可能导致AI评估排行榜出现系统性偏差，威胁AI评估体系的公正性。

近期用户反映Firefox浏览器出现CPU和电力消耗激增问题，原因是Mozilla在最新版本中嵌入了LLM机器人用于标签组命名。后台运行的"推理引擎"进程造成了性能问题。Mozilla承认在功能推出过程中意外引入了性能漏洞，已暂停相关功能推广。用户可通过设置界面或about:config页面禁用AI聊天机器人功能来解决此问题。

生命在于运动，健康打卡成为时尚，每天在各种运动APP上打卡的人越来越多。华为运动健康APP为用户提供了自己的专属打卡数据，不仅有周报、月报、年报等各种运动数据，还有健康检测、运动指南、热门活动等内容。

北航团队推出Easy Dataset框架，通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法，让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能，在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现，同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。

杰斐逊城市医疗集团作为密苏里州中部最大的多专科医疗服务机构，正在使用AI管理会议、简化临床文档和优化医疗流程。该集团在联络中心AI应用方面较为谨慎，担心完全数字化会影响患者体验。CIO表示未来会在统一通信平台集成AI，但部署时机将由医疗专业人员决定。目前已采用AI辅助临床文档记录和会议管理功能。

迈阿密大学米勒医学院的研究人员日前公布了一个MILBox的研究项目，旨在利用从家里和身体上的传感器收集的健康和环境数据，创建基于个人的数字孪生。

如今从中小型企业到大型企业，通过低代码，企业都可以在几分钟内快速设计、构建、定制和部署业务应用程序。

四维图新(002405)4月10日发布重要公告,公司中标隶属于中国石油集团的某无人机勘探项目,中标金额达1430万元。

这项由华盛顿大学和微软联合开发的OMNIGUARD研究，提出了一种高效的AI安全检测方法，能够跨越语言和模态（文本、图像、音频）识别有害内容。该方法通过发现大型语言模型内部的通用表示，构建轻量级分类器，比现有方法准确率高出11.57%-20.44%，同时速度提升约120倍。OMNIGUARD在73种语言和多种模态攻击测试中表现出色，展示了极高的数据效率和适应性，为AI系统安全防护提供了重要突破。

特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注，尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该公司最近采取了积极行动，包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而，马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统，但从未兑现承诺。文章分析认为，特斯拉的实际部署行动既有研发价值，也有宣传目的，但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。

在2019年3月21日接受IEEE Spectrum采访时，她与我们共同就这一愿景以及英特尔公司的技术状况进行了探讨。

强化学习存在推理效率问题，阿里千问团队发明推理二八法则，解决AI选择困难症

人力资源是企业经营和发展最核心的要素，华为提出过“要让人力资本增值大于财务资本增值”

瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台，发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题，即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文档检索等方法可显著改善AI表现，为未来开发更可靠的版本感知AI编程助手提供了重要参考。

疫情引发的经济危机，使传统业务收入流逐渐枯竭，或长期处于危险之中，企业需要寻找新的价值来源，例如从大量可用数据中获取价值，而这正是CIO和CDO（首席数据官）必须要应对的挑战。

Meta研究团队推出MetaEmbed技术，通过创新的"元标记"设计解决了AI搜索中速度与精度难以兼得的问题。该技术将内容分层组织成多个智能向量，用户可根据需求灵活选择搜索精度。在大规模测试中，MetaEmbed显著超越现有方法，为多模态内容检索提供了新的解决方案。

这是我参与IBM Think大会第三年，也是最特别的一年。特别之处，一是因为疫情的关系，大会被搬到了线上举行；二是因为这是IBM的“新帅上任”之年。

我们可以看到随着云计算的深入发展以及企业上云步伐的加快，PaaS市场的爆发只是时间问题。当然，这也有赖于相关厂商以及生态的发展。