抢占型实例（Spot Instance）是计算资源的一种购买方式。与传统的包年包月实例、按量付费实例不同，抢占型实例的售价跟随市场需求与库存的供需关系实时浮动。

研究显示，拥有专门AI领导者的企业在AI投资回报率上高出10%，创新表现超越同行的可能性增加24%。高AI成熟度组织中45%的AI项目能运行三年以上，而低成熟度组织仅为20%。尽管如此，许多企业仍采用零散的AI应用方式，缺乏长期战略规划。专家指出，企业需要任命专门的AI负责人，建立成熟的治理流程，将AI从试点阶段推进到规模化执行阶段。

NVIDIA DGX系统已迅速成为电信、媒体与娱乐、医疗健康行业，公共部门以及研究机构首选的AI平台。

与其他数字营销方式一样，网红经济与代理机构都将努力瓜分这块美味的市场蛋糕。而这场争夺的核心，就是看谁的AI、算法与数据更强、更高效。

HPE近日公布了亏损的第四财季财报，但将其归咎于一次性税收，并表示实际利润较一年前增长了50％以上。

在 NVIDIA GTC 大会上，多家汽车和自动驾驶公司宣布采用 NVIDIA 技术推进自动驾驶发展。通用汽车将扩大与 NVIDIA 的合作，涉及工厂、机器人和自动驾驶汽车等多个领域。自动驾驶卡车公司 Gatik、Plus 和 Torc 也将采用 NVIDIA 的多项技术方案，推动 L4 级自动驾驶商业化。同时，沃尔沃利用 NVIDIA GPU 进行空气动力学模拟，优化电动汽车设计。

硅谷科技巨头多年来一直宣传AI智能体愿景，但现有技术仍然有限。强化学习环境被视为训练AI智能体的关键技术突破。这些环境模拟真实工作场景，让智能体学习复杂任务。顶级AI实验室正大量需求此类环境，催生了Mechanize、Prime Intellect等初创公司。数据标注巨头Scale AI、Surge也在转型。据报道，Anthropic考虑明年投资超10亿美元。尽管前景看好，但专家对强化学习环境的可扩展性存在分歧。

1月7日，现代汽车科技创益加速中心HYUNDAI CREATIVE ACCELERATOR（以下简称“HCA”）举办了以“科技聚善，创益未来”为主题的第三期现代汽车创业营入营暨新春交流会活动。

硅谷科技巨头多年来一直宣扬AI智能体能够自主使用软件完成任务的愿景，但现有的消费级AI智能体技术仍然十分有限。为了让AI智能体更加强大，业界正在探索新技术，其中包括模拟工作空间的强化学习环境。这些环境可以训练智能体执行多步骤任务，正成为智能体开发的关键要素。目前主要AI实验室都在内部构建强化学习环境，同时寻求第三方供应商提供高质量环境。

为期一个月的828 B2B企业节正式收官

互联网如何走过了从“高分贝的猫语”到“丝滑无声上网”？

目前，Amazon EC2提供的实例类型已接近400种，被全球几百万客户广泛使用。

煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心，而煤矿的进化需要在经历机械化、自动化之后，才能到智能化。

UC伯克利研究团队发现了一种革命性方法，能够在不重新训练的情况下修复AI视觉系统的注意力异常问题。他们识别出少数"寄存器神经元"是造成注意力噪点的根源，并开发出"测试时寄存器"技术，将这些异常重定向到专门区域。该方法在多项视觉任务中表现出色，性能媲美专门训练的系统，同时还能抵御印刷攻击，为AI视觉技术的实际应用提供了简单高效的改进方案。

在ICT基础设施不断发展的基础上，云和AI等创新技术能帮助全球，包括农村及偏远地区的居民进一步享受数字社会所带来的便利。

MUG-Eval是KAIST和Trillion Labs联合开发的创新多语言评估框架，通过让语言模型在目标语言中进行自我对话来评估其生成能力。该方法独特之处在于不依赖语言特定工具或人工标注数据，而是通过任务完成率间接衡量语言能力。研究团队测试了8种顶级语言模型在30种语言上的表现，发现其结果与传统评估方法高度一致（相关系数>0.75）。MUG-Eval揭示了模型在低资源语言上表现显著落后，并发现英语并非评估低资源语言的最佳替代。该框架理论上支持2,102种语言，为真正包容的AI评估提供了新途径。

集“硬”技术和“软”实力于一身的NETRIX问世，为高端智能交互平板市场注入一股新鲜的血液。

2019 年5月18-19日，“中国远程医疗与智能装备技术发展峰会”在北京胜利召开。本次峰会以“智能互联·健康中国”为主题，聚焦远程医疗、“互联网+医疗健康”、医疗+人工智能等技术开发及应用，积极推进中国远程医疗与分级诊疗的健康发展。

随着Windows 10支持即将在三个月后结束，戴尔和英特尔联合发布报告，试图说服企业用户将PC升级视为AI转型机遇而非被迫需求。报告显示80%英国企业计划升级至Windows 11，62%倾向选择Copilot+ AI PC。然而市场分析师指出AI PC需求缓慢，主要因为缺乏杀手级应用和明确投资回报。尽管存在兼容性担忧和标准不统一问题，预计AI PC将占今年销量43%，2026年成为市场主流。

AI技术正在全面渗透互联网各个角落，从虚假文章到社交媒体内容，威胁着人类原创内容的生存空间。尽管出现了AI演员、AI音乐和AI搜索答案等应用，但消费者对纯AI生成内容仍持谨慎态度。调查显示，仅12%的人接受完全由AI生成的新闻，而62%的人更偏好人类制作的内容。出版业高管对此保持乐观，认为人们仍然偏爱来自真人的内容。与此同时，出版商正通过版权诉讼和技术手段积极应对AI公司的内容抓取行为。