对于越来越多的企业而言，迁移到云并不是将一两个应用部署到AWS、微软Azure或者其他托管服务上的那么简单。这是一种多云的战略，是实现业务流程现代化的数字化转型计划的一个关键部分。

沃达丰发布的《2024年顺应未来报告》（以下简称“顺应未来”报告）中揭示了一个激动人心的趋势：中国企业在拥抱数字化转型方面表现积极，在亚太地区排名第二，仅次于新加坡。然而，报告也引发了人们的疑问：人工智能的迅速发展究竟是信任的催化剂，还是担忧的制造者？中国企业如何在科技创新与社会责任之间取得平衡，并利用技术赢得消费者信任，实现长期增长？

今天的安踏已经走向了更远。

Glenn Remoreras六个月前加入年收入86亿美元的Breakthru Beverage集团担任CIO，致力于推动数字化创新和AI应用。他领导开发B2B电商平台Breakthru Now，目标实现7亿美元收入。通过与AWS合作构建云基础设施和数据架构，采用教育优先的方式提升组织AI素养，举办高管AI峰会普及知识。他强调创新需要业务主导、技术驱动的融合团队模式，为未来智能代理AI的应用奠定基础。

IBM认为，数据主导的创新和供应链转型可以帮助CSCO们有效应对当前挑战并为未来做好准备，从而自如地在这根钢丝绳上行走。

和大多数实体企业一样，诸老大的线下业务同样受到了冲击，但另一方面，线上业务也出现了大幅增长。

日前，在融云主办的全球互联网通信云大会（WICC 2020）期间，通信世界全媒体记者采访了融云联合创始人兼CTO杨攀，就5G时代通信云技术的难点、机遇、趋势等问题进行了交流。

MIT研究团队突破传统AI图像生成瓶颈，开发出局部感知并行解码技术，将生成步骤从256步减少至20步，速度提升12.8倍。该技术通过发现AI绘图中的空间局部性规律，重新设计了生成架构，让AI能够同时在多个区域并行"作画"而不影响质量，为实时图像生成应用开辟新道路。

近日，戴尔易安信第14代硬件平台在TPCx- Big Bench基准测试中，在10000:1的比例因子上再次取得性能领先。

在人人都追逐最前先进科技的硅谷，Cepton却选择沉下心来研究市场的切实需求，全心扑在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域。

在近日举行的计算机视觉和模式识别会议CVPR上，NVIDIA Research推出了可逆渲染流程NVIDIA 3D MoMa，图形创作者可以使用其快速创建出的3D物体。

数字孪生体可以帮助考古行业弥合一些空白。

本研究提出了MuToR，一种通过在输入序列中插入"寄存器令牌"来改进大语言模型训练的创新方法。与传统的"下一个词预测"方法相比，MuToR使模型能够同时预测多个未来词，从而提供更丰富的学习信号。这种方法不需要改变模型架构，仅增加极少量参数，并且在微调预训练模型时表现尤为出色。研究团队在数学推理、文本摘要和图像生成等多种任务上验证了其有效性，证明MuToR不仅能提高模型性能，还能在保持推理速度的同时增强模型的规划能力。

康奈尔大学团队提出的"神秘语言模型"(Eso-LMs)创新性地融合了自回归和掩码扩散模型的优势，实现了两种范式间的平滑过渡。研究最大突破在于首次为掩码扩散模型引入KV缓存技术，同时保留并行生成能力，使推理速度比标准扩散模型快65倍，比半自回归模型快4倍。通过设计特殊的注意力机制和采样策略，Eso-LMs在保持扩散模型并行生成优势的同时，解决了传统扩散模型的效率瓶颈，为语言生成任务提供了质量与速度兼具的新解决方案。

宾夕法尼亚州立大学研究团队开发的AttnTrace技术，通过分析AI大模型的内部注意力机制，能够快速准确地追踪影响AI回答的关键文本内容。该技术解决了传统方法效率低下和准确性不足的问题，在多项测试中表现卓越，为AI安全防护和可解释性研究开辟了新方向。

通过“科技创变者大会”这样一个技术创新+产业应用的“对话”平台，我们相信会激发出更多本土科技创新力量落地，为未来的科技创变者铺垫新的“创变之路”，实现科技成果转化落地，赋能新时代！

SPATIALLM是一个突破性的AI系统，能够理解3D室内空间并生成结构化场景描述。由香港科技大学和Manycore Tech公司研究团队开发，该系统基于大语言模型架构，可直接处理点云数据并输出Python代码形式的空间描述。研究团队构建了包含12328个场景的大规模数据集，在布局估计和3D物体检测任务上取得了领先性能，并展现出强大的跨域泛化能力，为增强现实、机器人导航和室内设计等应用开辟新可能。

俄罗斯人工智能研究院等机构的研究团队首次成功破解了大语言模型内部推理机制的奥秘。他们使用稀疏自编码器技术将AI模型复杂的内部状态分解成可理解的功能组件，并开发了ReasonScore评分系统来识别负责推理的特定组件。通过精确调节这些"推理组件"，研究团队实现了AI推理能力的显著提升，为开发更可控、更透明的AI系统奠定了基础。

预计2025年底，AMD中国AI应用创新联盟将进一步扩大到170家。

2019大数据产业峰会在北京召开，紫光旗下新华三集团携大数据平台相关产品在峰会上亮相。新华三DataEngine大数据平台、MPP分布式数据库与数据集成平台三大产品均通过了信通院DCA大数据产品能力评测。