最近一位朋友向我哀叹，科目二考了三次没过，对于考驾照这个事儿几乎已经绝望。虽然申斯基是一枚有着十几年驾龄的老司机，但也不知如何安慰和指导这位方向盘都从来不知该往哪个方向转的小白。

Meta团队开发出CLUE系统，这是一种无需人工标注数据就能判断图像安全问题的AI方法。该系统通过将主观安全规则客观化、智能筛选相关规则、分解复杂条件、消除判断偏见等创新技术，在测试中达到95.9%召回率和94.8%准确率，显著超越传统方法。这项突破为内容平台提供了高效灵活的安全检测工具，有望改变网络内容审核的现状。

时光荏苒，从中国惠普到慧与（中国），HPE在中国经历了40年，见证并推动了中国数字经济的蓬勃发展。40年来 HPE ‘在中国为中国’的战略没有变，保持长期主义的追求没有变，为中国客户提供全球领先的技术没有变。

浙江大学研究团队首次将视频技术引入AI角色扮演领域，构建了包含6万视频和70万对话的大型数据集，开发出能让AI通过观看真实视频学习角色特征的新框架。该技术结合动态视频信息和静态文字描述，让AI能够生成更加生动真实的角色扮演效果，在人类相似度等关键指标上达到业界领先水平，为教育、娱乐、客服等领域的AI应用开辟了新可能。

DeepSeek-AI联合北京大学开发的NSA稀疏注意力技术，通过令牌压缩、精选保留和滑动窗口三重策略，让AI在处理长文本时实现原生稀疏化。该技术在64K文本处理中达到11.6倍解码加速，同时在多项AI能力测试中超越传统方法，为高效AI应用开辟新路径。

AI助手正如火如荼，但专注于分析、整理和得出结论的大量数据的助手又如何呢？Google的数据科学助手正是为此而生：这款新的、免费的Gemini 2.0驱动的AI助手，旨在自动化数据分析，现已在特定国家和语言中向18岁及以上用户免费提供。

腾讯AI实验室开发的Covo-Audio是首个真正实现端到端语音对话的7B参数大模型，能直接处理语音输入并生成自然回应。该系统突破了传统流水线式处理的局限，实现了智能与声音分离、全双工交互等创新功能，在多项基准测试中表现优异，特别是在情感理解和自然对话方面达到了新的水准，为语音交互技术的实用化和个性化应用开辟了新路径。

这项研究通过训练72个不同配置的模型，系统分析了混合线性注意力架构的设计原则。研究发现独立表现最佳的线性注意力机制在混合架构中未必最优，并识别出选择性门控、分层递归和控制性遗忘是成功混合架构的三大关键要素。结果表明，采用3:1到6:1的线性与全注意力比例能够在保持性能的同时将内存使用量减少4-7倍。

今天，百度正式发布了小度电视伴侣。在它的加持下，普通电视就能秒变AI电视，你只要动动嘴，所有操作都尽在掌控，让你从此告别遥控器。

英特尔携手亚马逊云科技、思科、NTT DATA、爱立信和诺基亚，共同推动其先进的5G专网解决方案在全球范围内实现广泛部署。

史蒂文斯理工学院研究团队发现大语言模型内部存在"真相神经元"，这些特殊神经元能够识别信息真实性，不受主题限制。研究通过积分梯度方法定位这些神经元，证明抑制它们会显著降低模型在真实性测试中的表现。实验表明，这些神经元主要分布在模型的中间层，且其影响可跨数据集泛化。这一发现为提高AI系统可信度提供了全新视角，有望促进更可靠的语言模型开发。

近日，据媒体报道，富士康于2020年11月29日左右在位于墨西哥华雷斯城的富士康CTBG MX生产设施被黑客攻击。

资金如何高效结算，准确及时对账，成为连锁企业财务管理上的要点。用友YonBIP财务云，为连锁企业构建数智化模式下的资金管理，可支持企业构建7000家店的规模，并支持其未来十年的发展。

当今时代，企业进行数字化转型已经成为提升竞争力的共识。为了保证数字化转型的稳健进行，除了数字技术的应用，企业还需要在战略布局、愿景塑造和价值观培养等方面进行规划和反思，才能保证数字化转型更加稳健地进行。

阿里巴巴通义实验室推出Wan-Animate，这是一项革命性的角色动画技术，能让静态照片中的人物按照参考视频动起来。该技术支持动画和替换两种模式，通过精确控制身体动作和面部表情，实现高质量角色视频生成。在与商业产品的对比中表现优异，研究团队承诺完全开源，为AI社区提供强大工具。

斯坦福大学研究团队创建了全球首个创意写作评估基准LitBench，通过分析Reddit写作社区的4万多对故事比较数据，训练AI模型判断创意写作质量。研究发现专门训练的小型奖励模型（78%准确率）能超越大型语言模型评委（73%），但添加推理链反而降低了表现，揭示了创意评判需要直觉性判断的特点。

最近的一项测试证实了量子轨迹理论做出的预测，该理论描述了量子系统在长久以来不为人知的“崩溃”期间发生的一切。

微软全球执行副总裁、微软人工智能领军人物沈向洋的新书《未来计算：人工智能及社会角色》将于近期由北京大学出版时正式出版发行。近日，沈向洋与北大教授就人工智能的观点认知、道德准则、商业应用和未来发展等话题进行深入探讨，观点碰撞，火花四溅。

北京大学与字节跳动联合研发的CyberV系统，让AI视频理解具备了类似人类的"反思"能力。该系统通过监控AI推理过程、检测注意力漂移并提供视觉反馈，成功让小型模型超越GPT-4o，大型模型接近人类专家水平，为AI系统设计带来新范式。

这项由谷歌联合22所顶尖院校开发的研究首次推出了多语言多模态金融AI评测基准MultiFinBen，测试AI在五种语言和三种信息模态下的金融任务处理能力。结果显示即使最强的GPT-4o也只达到50.67%准确率，在多语言任务上仅7.50%，揭示了当前AI技术在实际金融应用中的严重不足，为行业发展指明了改进方向。