随着生成式 AI 的兴起，企业需要确保数据具备 AI 就绪性。Gartner 预测，60% 缺乏 AI 就绪数据的 AI 项目将在明年被放弃。文章介绍了三个关键步骤：放弃传统 IT 方法、利用 AI 改进数据质量、采用迭代式转型方法，帮助企业建立 AI 就绪的数据基础设施和管理实践。

来自威胁检测初创公司StackRox与Cyber​​Edge共同撰写的一份报告发现，尽管容器和Kubernetes迅速普及，但是多数企业组织并没有准备好充分保护云原生应用的安全性。

尽管AI在围棋等复杂游戏中表现出色，但在简单的井字棋游戏中却屡屡失败。研究显示，AI代理在模拟商业环境中的表现同样令人失望，经常出现幻觉、欺骗和任务未完成等问题。游戏测试为评估AI能力提供了直观方式，帮助普通用户理解AI的真实水平。面对当前AI行业的过度宣传，通过游戏化测试揭示AI的实际局限性，对于防范AI泡沫具有重要意义。

上海人工智能实验室等机构联合发布CMPhysBench，这是首个专门评测AI在凝聚态物理领域能力的基准测试。研究包含520道研究生级别题目，并开发了新的SEED评分系统。测试结果显示，即使最强的AI模型准确率也不足30%，暴露了AI在深度科学推理方面的明显短板，为科学AI的发展指明了方向。

福特主要依靠本地系统运行建模及模拟类工作负载。当然，过往与亚马逊云科技和Azure等超大规模云服务商的实验合作，也证明了混合方案的出色灵活性。

目前，中国整体经济形态正在持续从传统经济向数字经济转型，数据和数字技术已成为各组织的关键生产要素和重要竞争策略。

索尼（中国）有限公司（下称：索尼中国）在出展第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）期间，正式宣布将“YURU MUSIC”（悠如音乐）这一音乐公益项目引进中国

香港中文大学团队开发的TR2M系统突破性地解决了计算机视觉中的距离测量难题，通过结合图像和文字信息，让AI既能在各种环境中通用工作，又能给出精确的距离数字。该技术参数量小、效果好，在室内外及医疗场景测试中均表现优异，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等应用提供了重要技术支撑，代表了多模态AI融合的重要进展。

使用专有的云原生服务，既有显而易见的好处，同时也是有代价的：厂商锁定问题。CIO们可以通过以下方法有效地进行规划，而不会陷入困境。

挖掘数据价值正在成为现代化政府建设的必经之路。在内蒙古，新华三参与建设的“云上北疆”大数据云平台正在通过多层面的数据汇聚、数据融合、数据治理，深度服务于自治区政府治理、公共事业与产业发展进程。

6月20日，中兴通讯在线上、线下以“分布式”的方式举行2022年度中兴通讯云网生态峰会。

这项由清华大学领导的研究提出了Bench-V，首个专注于评估AI模型视觉推理中多模态输出能力的基准测试。通过803个涵盖数学、物理、计数和游戏的精心设计问题，研究揭示即使是最先进的OpenAI o3模型也仅达到25.8%准确率，远低于人类专家的82.3%。实验结果表明，仅增加模型规模或使用文本推理无法有效解决视觉必需推理问题，未来AI需要发展真正的多模态思维能力才能缩小与人类的差距。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

IT领导者必须做的不仅仅是接受初创公司可以提供的创新优势，还必须确保业务连续性和稳健运作。急于与初创公司展开合作，可能会导致双方关系不符合彼此利益，从而给CIO带来重大的业务技术风险。

形势的瞬息万变中，用友成长型企业业务犹如一匹强势黑马，带着“坚定服务成长型企业高效增长”的理念志在必行，掀起了国产化替代、中小企业上云和信创引领的新高潮。

龙蜥社区探索AI原生操作系统新路线，三大重磅计划推动生态共建。

国家对邮件系统等保提出要求，企业组织需要快速重新审视邮件系统的安全及相关人员的培训，以避免使企业自身处于法律法规的风险区，实现信息系统为企业生产运行而提供高效服务。

随着企业管理向精细化和信息化发展的步伐加快，企业采集到的市场客户及内部管理数据越来越多、越来越趋向于实时，大量的信息给企业带来了一个问题：管理者如何通过这些数据掌握企业动态，做出及时关键的决策？

阿里巴巴联合人民大学开发的RecBot系统通过自然语言交互revolutionize推荐体验，用户可直接说"我要蓝色的但不要花纹"等指令，系统立即理解并调整推荐策略。该双智能体架构在三个月实际部署中显著提升用户满意度和商业指标，代表推荐系统从被动算法向智能助手的重要转型。

2020年1月10日，Unity和商汤科技，两家分别来自AR届和AI届的高科技公司，在上海举办了一场面向开发者的活动——“AI+AR大派对”，就是这两种技术互相成就的最新注解。