近期，戴尔荣获由中环联合认证中心(CEC)颁发的“绿色领跑企业”奖项，这是继“环保产品领跑者”之后的又一殊荣，恭喜戴尔！

瑞士EPFL研究团队开发的PERK方法通过参数高效的测试时学习技术，让AI能够像人类一样将长文档信息编码到专门的记忆模块中，显著提升了长上下文推理能力。该方法在多项测试中表现卓越，不仅能处理比训练时长32倍的文档，还解决了传统AI的位置偏见问题，为处理复杂长文档提供了创新解决方案。

人工智能在企业中正快速普及，这与人工智能技术的成熟密不可分，企业已经意识到数字化转型需要利用新技术来帮助企业获得竞争优势，而人工智能可以渗透到每一个数字化战略和应用中。

2019年，笔者参加了很多活动，很多大会，其中在福州举办的“华为中国生态伙伴大会2019”属于印象最深刻的大会之一。

纵观特斯拉面临的所有风险，保持品牌形象可能是其中最具挑战的一项。

清点系统与流程，关注正确数据，绘制生态系统图，这三招能帮助企业成功迈出AIOps探索之旅的第一步。

近日，戴尔商用终端创新分享会在上海举办，戴尔科技集团商用终端产品及研发领导团队出席并分享了对于商用市场的洞察及用户需求的解读。

基于传统的流量和短信模式，我们搭建了思科IoT 1.0，这是思科物联网十几年来做得非常优秀的地方。现在，我们逐渐转型升级到思科IoT 2.0，具备更强大的服务能力，以及精准分析的能力。

NewsBreak团队与伊利诺伊大学合作开发DuaShepherd，这是一个创新的AI数学推理奖励模型。该系统独创性地结合了两种评估维度：步骤正确性判断和解题潜力评估，通过多任务学习和复合概率融合，在MATH500和ProcessBench测试中显著超越传统单一奖励模型，为AI数学推理提供了新的技术路径。

2023年6月1日下午,“2023阿里云峰会·粤港澳大湾区-数智健康与生命科学论坛”在广州成功举办。

6月25日-26日，华为云携手蓝鲨消费共同举办的“华为云联创营·新消费CEO卓越班”在深圳坂田基地成功举办。

文章介绍了如何通过设置 Google 的 Web 过滤器，仅返回纯文本链接搜索结果，从而避免 AI 概览和不准确的信息，并详细说明了在 Chrome、Edge、Firefox 及 Safari 中的具体操作步骤。

Univfy正在使用人工智能来帮助女性了解她们自己的生育几率。

腾讯混元团队开发了UloRL算法，通过分段生成和动态遮蔽策略解决AI超长推理训练中的效率和质量问题。该方法让30B参数模型在数学推理任务上超越了更大的235B模型，准确率提升超14%，同时训练速度提升2倍。这项技术为AI深度推理能力发展提供了新路径。

专家预测，未来的超级人工智能不会是单一巨大的"大脑"，而更像互联网般的分布式系统。MIT的明斯基早就提出，人脑本身就是多个"机器"的集合。研究者辛格提出了智能的"三难困境"：可扩展性、协调合作和异质性。他认为通过去中心化的局部协议和涌现行为，可以实现多个小型智能体的协作，形成比单一大脑更强大的集体智能，就像狼群和鸟群的不同协作方式。

阿里巴巴推出的Ovis2.5是一个革命性的多模态AI模型，具备原生分辨率图像处理和深度推理能力。它采用五阶段训练体系，在OpenCompass评测中创造了开源模型新纪录。其突破性的思考模式让AI能够进行类人推理和自我纠错，在数学推理、图表分析、文字识别等方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域提供了强大的AI助手解决方案。

为持续提升工业互联网创新服务能力，促进数实深度融合，2023数博会定于2023年3月至5月举办工业互联网应用场景大赛。

这项由18所顶尖高校联合开展的研究推出了革命性的AI代理评估平台xbench，彻底改变了传统以技术能力为中心的评测方式，转而采用真实职业场景的实战检验。研究团队在招聘和营销两个专业领域构建了完整的评估体系，让AI代理像实习生一样直接承担真实工作任务，用实际成果证明商业价值。通过对九个主流AI代理的全面测试，发现不同模型在专业任务中的表现差异显著，技术评测高分未必转化为实用价值。

这项来自加州大学戴维斯分校和俄亥俄州立大学的研究探讨了多模态AI训练的一个重要问题：让AI同时学会处理文字、图像、视频等多种信息类型时，是否会影响其原有的语言能力？研究发现，扩展模态确实存在能力权衡，模型合并技术比全模态同步训练更有效，为AI发展提供了重要启示。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础：数学模型与物理模型之间的统一。