华中科技大学联合地平线机器人开发RAD自动驾驶训练系统，首次将3D高斯点云渲染技术应用于强化学习，在逼真虚拟环境中让AI通过试错学习驾驶技能。该方法巧妙结合模仿学习与强化学习，将碰撞率降低3倍至8.9%，同时保持人类化驾驶风格。研究为自动驾驶AI安全训练开辟新路径，预示更可靠的无人驾驶汽车即将到来。

在读书中不断总结，变成知识并贯穿在一个思想框架中，才能形成正确的认知并对决策起到帮助作用。这个过程中我们会用到各种工具：如思维导图、流程图、原型图、框架图……

这篇博客介绍了北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队开发的SiLVR框架，这是一个简单而高效的视频推理系统。该框架将视频理解分为两个阶段：先将视频转换为语言描述，再用推理型大语言模型解决复杂问题。实验表明，这种无需训练的方法在多个视频理解基准测试中表现优异，超过了许多复杂的专有模型，展示了将强大的语言推理能力应用于视频理解的巨大潜力。

这项由中国人民大学等机构合作完成的研究提出了Virgo系统，发现仅用5000个纯文本推理案例训练就能让AI在视觉推理任务上达到顶级商业系统水平。研究证实推理能力具有跨模态通用性，为更经济高效地开发多模态AI系统指明了新方向，同时也揭示了AI感知反思能力不足的局限性。

5G、物联网的不断成熟，以及移动终端应用的爆炸性增长，已经给传统互联网业务模式带来了革命性的改变，今天的业务支撑模式已经由原来的以数据中心为主的中心化网络结构，逐渐转变成从边缘到云的网络结构，因此针对边缘侧的攻击态势也越来越显著。

传说敢剪网线的网工，才是真的爷！

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

ISTA和Red Hat AI的研究团队在《Unified Scaling Laws for Compressed Representations》论文中提出了一个革命性的统一框架，揭示了AI模型压缩背后的数学规律。他们发现，无论使用什么压缩方法，模型性能都可以通过"表示容量"这一单一指标准确预测，而这一指标与表示法拟合随机高斯数据的能力直接相关。研究不仅证明了容量在组合表示中可以分解，还开发了基于容量的改进稀疏训练方法，在同等参数条件下显著提升模型性能。

香港科技大学研究团队开发出突破性的混合辐射场技术，成功解决了3D渲染中内存占用过大的难题。该技术巧妙结合神经网络智能和3D高斯溅射效率，将模型大小减少20倍以上，同时保持高质量图像效果和实时渲染速度。通过双重神经网络分别处理几何和外观信息，配合创新的混合渲染流程，为虚拟现实、游戏开发等领域带来革命性改进。

想象一下，你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡，上面写着‘新年快乐‘"。然而，生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见，因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片，但在准确渲染文字（特别是非英语文字）方面表现欠佳。

今天，英特尔在北京举办以“AI 无处不在，创芯无所不及”为主题的2023 英特尔新品发布会暨 AI 技术创新派对。

作为一项重要的能效考核指标，PUE衡量着数据中心是否绿色节能。“东数西算”的启动加速了PUE的升级，明确要求东部地区数据中心集群PUE小于1.25，西部地区小于1.2。

初创团队的技术管理最容易陷入哪些误区?技术管理者应在团队中扮演怎样的角色?如何打造面向业务成功的IT组织?何谓技术领导力，又该如何修炼?

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。

随着 AI 技术的普及，苹果在最新系统更新中默认开启了智能功能。然而,许多用户出于存储空间、功能实用性或隐私等考虑,希望关闭这些功能。本文介绍了如何完全或部分关闭苹果智能功能,让用户能够根据自身需求灵活选择。

就在上周，AMD公司推出了其第三代EPYC CPU，这也让我坚信这家芯片厂商已经再次站了起来。他们希望拓展企业客户群体，吸纳收益并夺取可观的市场份额。下面，我们一起来看AMD为自己制定的这条发展之路。

Mistral AI首次推出推理模型Magistral，采用纯强化学习训练让AI学会深度思考。该模型在数学推理能力上提升近50%，能够展示完整思考过程，并意外获得多模态推理能力提升。研究团队开源了Magistral Small模型，为AI推理能力发展开辟新路径，证明了强化学习在培养AI思维能力方面的巨大潜力。

虽然已经是多家车企的合作伙伴，但智能驾驶计算方案提供商地平线还是第一次出现在广州车展上。

诞生于2016年的财务API供应商及开放式银行专业企业TrueLayer公司联合创始人兼CEO Francesco Simoneschi一直与多家知名金融服务公司合作，希望借此打破传统银行业务的壁垒。