这项由奥地利约翰内斯开普勒大学团队开发的pLSTM技术，创新性地解决了人工智能在处理多维数据时的核心难题。通过引入源门、转换门和标记门三种机制，实现了真正的多维并行信息处理。在箭头指向外推任务中展现出优异的泛化能力，在图像识别和分子图谱分析等实际应用中也显示出强大潜力，为构建更智能的多维信息处理系统开辟了新路径。

澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。

通信起家的华为，积累了相当丰富的5G专利并将成果转化到手机上。在这样背景下推出的华为畅享20 Plus，则实现了“双模七频段5G”的通信能力。华丽数据背后，那么这款手机的5G能力有多强？今天就来逐一分析。

一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》在网络传播，由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理，基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。

近日IBM在IBM Think 2024大会上发布了一系列新产品，从新的生成式AI工具IBM Concert到watsonx AI助手，以及与Nvidia、AWS等合作的几款新产品。

2018杭州云栖大会日前落幕，作为阿里云的战略合作伙伴，英特尔再次出现在阿里云的现场，大会期间英特尔高管频频现身大会各个会场，英特尔还有自己的特别专场，另外还有出现在各种展台的英特尔各种产品和Logo。尽管是阿里云的主场，但英特尔的存在感丝毫不弱。

快来看看，我们是如何利用SiePA预测预警的吧！

预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地，解决数据工程师短缺问题。公司收入增长迅速，客户包括德州游骑兵棒球队等。

技术对世界的重塑是显而易见的，无论是云还是边缘，个人还是组织，都在通过各式各样的设备享受着新兴技术带来的便利，海量的设备自然带来了海量的数据增长

20年前，来自硅谷的互联网公司建立了云计算基础架构的雏形，成为长达多年的全球IT领导者。在云计算应用盛行的今天，一批中国本土明星企业冉冉升起，ZETTAKIT泽塔云就是其中的佼佼者。

蓝色巨人 IBM 首次在该公司位于美国的数据中心之外构建了一台量子计算机。对于该公司来说，这是其全球量子扩张的开始。

对于戴尔来说，研发产品就像一次时空旅行，从未来穿越回到现在去做产品规划，这意味着产品必须具备前沿性，能被两三年后的市场所接受，其实是一个相当大的挑战。或许在2年前，笔记本续航15小时还是天马行空，但那时的戴尔，已经着手研发续航26小时的笔电了。

东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法，摒弃传统的相对坐标表示，转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升：生成动作质量更高，文本对齐更准确，控制性更好，且支持直接生成网格顶点动作。研究表明简单方法有时比复杂解决方案更有效，为虚拟现实、游戏和动画领域提供了新工具。

微软新推出的Project Zipline压缩算法，足够快到可以在压缩数据的同时，把数据写入SSD或者从物联网设备进行上传，而且在微软内部工作负载，也就是最初开发时的目标对象上获得高达96％的压缩率。

要想获得有价值的洞察，企业需要一个什么样的数据库来管理和分析数据？

以逆向工程思维，通过对5G标准的深度理解和软件开发的丰富经验来让5G边缘计算技术迅速适配到制造业关键场景中，这是这个群雄纷争年代艾灵网络的成长机会，也是中国智造的5G机会。

这项由清华大学等机构联合进行的研究发现，AI大语言模型实际储存了大量世界知识，通过创新的自搜索强化学习方法，可以让AI学会更好地利用内部知识储备回答问题，而不依赖外部搜索引擎。研究证明这种"内功"训练不仅提升了AI的自主搜索能力，还能与真实搜索引擎完美配合，为降低AI应用成本和提高系统可靠性开辟了新路径。

黄仁勋表示：“在将来的某一天，人们会意识到，智能手机革命只是物联网革命的第一步。在物联网革命中，万物皆是智能的。”他明确地表示NVIDIA将为企业网络边缘和虚拟无线接入网（vRANs）中的AI赋能，助力新一代5G无线服务。

2017年12月19日，微软员工们欢迎来自美国华盛顿州雷德蒙市微软主园区的访客们。作为全球顶尖科技巨头之一，微软公司正在与Alphabet旗下的谷歌、老牌科技公司IBM、以及一批小型专业量子计算机开发企业开展竞争。

企业区块链项目中出现关键性失败点的标志，往往在于很难同这个社会相处。