研究人员发现,廉价的贴纸可以有效欺骗自动驾驶汽车的交通标志识别系统。他们还发现这些系统会"记忆"标志位置,即使标志被遮挡也会假定其存在,导致攻击成功率低于预期。研究人员测试了多种攻击方法,包括使标志"消失"或制造虚假标志。这项研究填补了商业自动驾驶系统漏洞研究的空白,为提高系统安全性提供了重要信息。

在今天的Red Hat Summit大会上，红帽公司推出了三款新的和增强的产品，加强对软件容器编排管理器Kubernetes的支持。

斯坦福大学与微软研究院联合开发的通用用户模型（GUM）突破了传统用户模型的局限性，实现了跨应用、跨情境的用户理解。这项研究通过分析用户日常计算机使用行为，构建置信度加权的自然语言命题，精确捕捉用户行为、知识与偏好。研究团队基于GUM开发了Gumbo助手，能主动发现并执行用户潜在需求的任务，如为婚礼找租西装地点或创建搬家计划。实验证明GUM提供高准确度(76.15%)和良好校准的用户理解，为实现计算机真正理解人类需求的愿景铺平了道路。

KAIST研究团队开发了CLEANMOL框架，解决了大语言模型理解SMILES分子表示法的关键难题。传统模型即使在简单任务如计数分子环数时也表现不佳，因为SMILES编码中结构信息常呈非连续分布。研究通过设计官能团匹配、环计数等确定性任务，大大提升了模型对分子结构的理解。实验表明，预训练后的模型在逆合成等下游任务上表现优异，精确匹配率从45.6%提升至58.1%。这一突破无需昂贵实验数据，为药物开发和材料设计提供了低成本高效的AI支持方案。

苏黎世联邦理工学院团队通过大规模实验发现，当前主流大语言模型在预测人类标注分歧方面存在显著局限。研究对比了RLVR和RLHF两类模型，发现RLVR模型虽然擅长处理标准化任务，但在理解观点多样性方面表现不佳。这一发现对AI标注系统的实际应用具有重要指导意义。

一直致力于记录和推动数字化创新的知识传播机构的至顶传媒，长期以来，以帮助金融、制造、商业、能源和新零售等行业的数字化技术的决策者和从业者为己任，作为2019可信区块链峰会的协办方，积极参与到峰会的各个环节当中。

首尔大学团队提出QWHA方法，通过沃尔什-阿达马变换和智能参数分配策略，有效解决了AI大模型压缩后性能下降的难题。该方法在保持模型精度的同时大幅提升计算效率，特别在极低精度量化场景下优势明显，训练速度比传统方法快3-5倍，为AI技术在移动设备和边缘计算中的普及应用开辟了新路径。

Meta以1亿美元天价争夺AI人才之际，CFO苏珊·李揭秘资本配置艺术："当扎克伯格一年烧掉600亿建设AI时，我的工作不仅是算清每笔账，更要向骂街的投资者证明——疯狂支出终有回报。"这位19岁闯华尔街的财务奇才，用17年见证了Meta从社交媒体到AI巨头的蜕变。

硬件只是阿里巴巴人工智能实验室2018春季新品中的陪衬，AliGenie2.0人机交互系统挑大梁。AliGenie2.0是阿里打造人工智能生态的使者，它承载着家庭智联网不能沦为遥控器的重任。

微步在线宣布完成E轮5亿人民币融资。本轮融资由CPE源峰领投，老股东云晖资本等继续跟投。这是微步在线在半年之内的第二次融资，此前的2020年9月，微步在线刚刚完成了3亿左右的D轮融资。

想象一下，你是否曾经在网购衣服时犹豫不决，因为无法确定那件衣服穿在自己身上会是什么效果？虚拟试穿技术正是为解决这一问题而生。然而，传统的虚拟试穿技术往往只能处理静态图像，而在处理视频时，则会面临更大的挑战：如何确保人物运动过程中，衣物的细节和纹理保持真实自然的一致性？这正是阿里巴巴研究团队在这项工作中着力解决的核心问题。

随着GenAI技术的迅速发展和应用，全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会，但同时也引入了新的安全挑战。

据报道，计算机图形芯片制造商Nvidia赢得了一场竞购战，收购以色列热门初创公司Mellanox，而这家公司曾吸引了英特尔和微软的关注。

香港理工大学研究团队开发了突破性医学AI系统GEMeX-ThinkVG，让人工智能在分析胸片时能像医生一样详细解释诊断过程。该系统不仅能准确回答医学问题，还能标注具体的影像区域并提供完整的推理链条，解决了传统医学AI"黑盒子"问题。通过创新的强化学习训练方法，仅用八分之一数据就达到了传统方法的性能水平，为可解释医学AI开辟了新方向。

「庄易没有想到自己职级这么低，有一天竟然也要签署竞业协议，并把他所有的可能性都基本封杀了。就算他拒签，也不要任何补偿金，公司还是要告他违背竞业协议，并要求他赔偿公司十三万。」

新一代信息技术产业已然崛起，随着新兴应用在企业级市场加速落地，数据价值越发凸显，而数据安全也已经上升为影响国家安全的重要因素之一。

这项由北大团队开发的OmniManip系统，通过创新的物体中心表示方法和双重闭环控制，让机器人能够理解自然语言指令并在复杂环境中精确操作。系统在12项真实任务测试中达到68.3%成功率，远超传统方法，展现了从服务机器人到工业制造等广泛应用前景。该技术为实现真正智能的通用机器人奠定了重要基础。

Pipeshift 推出一款基础设施平台，旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能，使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM，无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资，计划进一步完善平台功能并提高知名度。

TechCrunch迎来了新东家——私募股权公司Regent，将保持运营模式基本不变。现有团队继续负责报道科技世界的重要故事，Yahoo也保留少量股份。这一转变将使这家成立于2005年的知名科技媒体开启新篇章，继续专注于原创报道和新闻分析。

文章探讨了人与聊天机器人之间双向适应的现象，说明双方如何互塑沟通习惯与思维模式，并提出保持认知灵活的策略。