实现区块链创新的方法不止一种。除了购买现成产品或者投资区块链初创企业之外，目前全球规模最大的多家上市公司也纷纷开始涉足区块链技术领域，并采取了相关实践。

由于IT大崩溃，德意志银行旗下邮政银行的客户无法访问在线业务，技术故障导致服务中断和客户投诉激增。“不可接受！”是德国金融监管机构局长对邮政银行不可靠的在线服务最直接的评价。

借助数字化转型机遇，将“三品行动”进行到底。

这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限，通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布，指导模型何时何地进行反思性探索，在数学推理任务上展现出显著优势，比基线方法减少高达50%的标记使用量，同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用"，还提供了实用的指导原则，为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。

本文将从共享状态和一致性的角度出发，详细描述StateSynchronizer的整体架构、工作机制和实现细节。

量子计算正在开启一个新的数据时代,有望推动人工智能和数据分析领域的发展,帮助解决人类面临的一些最困难的问题。量子计算利用量子叠加和纠缠等原理,使用量子比特而非传统二进制位进行计算,具有超越经典计算机的强大能力。近年来量子计算技术取得了一系列重大突破,各大科技公司和研究机构都在积极布局,量子时代正在加速到来。

随着 LLM 的快速发展和改进，我们正在面对新的挑战和机遇。LLM 的能力和表现水平不断提高，这使得基于单词出现的评估方法（如 BLEU）可能无法完全捕捉到 LLM 生成文本的质量和语义准确性。LLM 能够生成更加流畅、连贯且语义丰富的文本，而传统的基于单词出现的评估方法则无法准确衡量这些方面的优势。

这项研究介绍了REARANK，一种基于大语言模型的创新列表式推理重排序助手。通过强化学习技术，该模型在排序前先进行明确推理，显著提升了排序性能和可解释性。仅使用179个标注样本训练的REARANK-7B在多个信息检索基准测试中表现卓越，甚至在推理密集型任务上超越了GPT-4。研究证明了结合推理能力与高效排序策略的重要性，为构建更智能的信息检索系统提供了新思路。

乔治梅森大学研究发现，最新AI模型在预测准确性上首次超越普通人群，但仍显著落后于人类顶级预测专家。通过464个真实预测问题的测试，OpenAI的o3模型表现最佳，但"超级预测师"的表现仍是AI的六倍。研究揭示AI在政治预测上表现较好，但在经济问题上相对较弱，同时存在过度自信的问题。

近年来，视频内容创作与消费显著增长，而协调视听元素对于打造优质内容至关重要。罗切斯特大学的Chao Huang及合作者开发了视觉引导的声音高亮（visually-guided acoustic highlighting）技术，解决了视觉与声音不协调的常见问题。研究团队洞察到电影中的精心制作音频可作为"免费监督信号"，创建了THE MUDDY MIX DATASET数据集，并设计了基于Transformer的VisAH模型，在所有评估指标上显著超越基线方法，实现了更加和谐的视听体验。

Tiny QA Benchmark++（TQB++）是一个超轻量级的大型语言模型（LLM）评估工具，由Comet ML公司的Vincent Koc开发。这套工具仅需几秒钟即可检测LLM系统中的关键故障，与大型基准测试形成鲜明对比。其核心是一个不到20KB的52个精心制作的英语问答集，非常适合快速CI/CD检查和提示工程。TQB++的主要创新在于提供了一个合成数据生成工具包，能够按需产生任何语言、领域或难度的微型基准测试，并预先构建了11种语言的测试包。

人工智能在健康领域正迎来重要时刻。从能够将医疗指南翻译成地方语言的聊天机器人，到能在几秒钟内检测贫血的手机应用，再到减少疾病诊断错误的数字显微镜，新的人工智能驱动解决方案似乎每天都在推出。然而，单纯的技术“惊艳”只讲述了部分故事。当人工智能与人类的同理心、文化理解和理想价值观相结合时，它才真正具有变革性。这种合成被称为混合智能，确保技术能够满足真实需求，而不是追求新奇。

今年6月,《财富》(中文版)发布“2023年值得关注的中国出海主力”盘点,在七个赛道中聚焦不断开拓新领域、影响力与日俱增的出海企业。

本文讨论了构建大型语言模型（LLM）的关键要素：向量、令牌和嵌入。向量是机器理解语言的基础，通过将文本数据转换为高维向量空间中的表示。令牌是文本数据在模型内部的表示形式，可以是单词、子词或字符。嵌入则是融入了语义语境的令牌表征，代表文本的意义和上下文信息。这些组件共同构筑了LLM的技术支柱，赋予模型卓越的语言理解和生成能力。

清华大学团队推出T-LoRA技术，解决AI绘画中的"背答案"问题。该技术通过时间步骤的智能控制和正交初始化，让AI在学习单张照片时既保持特征准确性，又避免过度记忆背景等细节，生成更有创意和多样性的图像。实验显示T-LoRA在文本对齐度方面比传统方法提升约10%，为AI创意产业开辟新可能性。

对于过去几代产品而言，两年一更新的速度足以保持竞争优势。但根据本月早些时候投资者们看到的演示文稿，英伟达手中除了B100这张王牌，还有将Arm核心与Blackwell架构匹配打造的全新“超级芯片”，外加L40及L40S的迭代产品。

想象一下，你有一位智能助手，它能够理解各种视频内容并回答你的问题。你给它看一段关于中国传统节日的视频，问它"这个节日人们通常会吃什么食物？"。如果这个助手主要是"看过"西方文化背景的视频，它很可能会对中国文化相关的问题感到困惑。

生成式 AI 正在各行各业广泛应用。从客户服务到药物研发,从营销支持到网络安全,生成式 AI 正在改变企业的运营方式。它不仅可以提高效率,还能开启创新机遇。虽然目前应用场景有限,但随着技术进步和用户创意,未来将会涌现更多应用。企业需要审慎评估投资回报,选择合适的应用场景,以充分发挥生成式 AI 的潜力。

在主旨发言环节，高通公司（Qualcomm）许可策略高级副总裁、法律顾问Fabian Gonell（费比安·戈内尔）发表了题为“全球化标准体系和知识产权合作造福世界”的主旨发言。

9月14日，青藤云安全2018年战略与新品发布会在京成功举办，并宣布正式推出青藤万相·主机自适应安全平台。