关于机器人流程自动化的一切，以及先锋厂商UiPath的成长路径。

本文探讨了人工智能与人类智能结合的混合智能在解开意识之谜方面的潜力。作者认为,通过融合AI的计算能力和人类的直觉经验,混合智能有望揭示意识的本质,重新定义21世纪的意识概念。文章还讨论了混合智能的应用前景及其面临的挑战。

IBM Project Debater获得2020世界人工智能大会最高荣誉“卓越人工智能引领者”奖。

最近X（也就是以前的推特）和马斯克，就被这玩意，推上了风口浪尖。原因是，X被发现“光明正大”的拿用户的帖子来训练Grok AI。就是马斯克自己搞的那个大模型。

2019年7月1日，F5 Networks总裁兼首席执行官范仲林正式宣布著名华裔科学家林耕就任F5执行副总裁兼首席技术官，未来将在技术管理、战略制定、技术价值传播等方面发挥关键的领导作用。林耕也成为F5最高职位的华裔科学家。

剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术，通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息，结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明，FreNBRDF在多项指标上超越现有方法，特别在频率一致性方面改善近30倍，为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。

文章探讨如何通过自动化科研流程、数学证明与分布式系统，利用AI突破人类认知局限，推动科学创新和技术变革。

智能企业不是一天建成的，需要通过一个个小的进步逐步迈进，包括数据的准备、报表平台的建立以及商业智能技术的应用到大数据平台的建立等。

美国时间7月11日，IBM宣布启动 IBM watsonx产品的陆续上市。

说起SAP，可能大家首先想到的是大名鼎鼎的企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、商业智能（BI）等广为人知的明星产品。

当传统的制造业，嫁接了数字化，会发生什么神奇的化学反应？浙江的专精特新企业占据全国的十分之一，是浙江民营经济的一面旗帜。

突如其来的新冠病毒大流行迅速重塑了我们的工作方式。各管理团队和人力资源部门迅速采取行动，以使刚开始远程办公的员工投入工作和维持业务连续性。

在大数据和数据分析领域，技术的发展可谓日新月异。尤其是，随着企业加大数据驱动业务转型的步伐，越来越多的企业认识到掌握最新技术发展趋势对于确保企业实现数据分析战略至关重要。

未来社会对未来人才的胜任力提出更高要求，传统教育亟须向未来教育转型，时代呼唤未来教育。

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

华为最近又做了一件大事儿——与华夏银行签约成立“联合创新实验室”。华为将以联合创新实验室和项目组等方式，重点在金融云、大数据、AI等领域与华夏银行进行创新合作。

单靠数据仓库已经无法满足当下的数据分析需求，借助数据湖可以更从容应对这一需求更从容些。

这是百度AI开发者大会的第三年，本应是集中发布百度AI技术研究和产业应用最新进展的重要窗口，今天的热点却被“李彦宏被泼冷水”的插曲占据，并且，话题热度一直居高不下。但是，「一瓶水」能浇灭百度AI的决心吗？答案当然是否定的。

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

卡耐基梅隆大学研究团队通过系统实验揭示了AI长链式推理的关键机制，发现高质量训练数据、精巧奖励设计、合适思考空间和多样化数据是让AI学会深度思考的四大要素。研究表明，通过监督学习初始化加强化学习优化的组合方法，AI能够像人类一样进行分支推理、错误纠正和自我验证，为智能教育、科研辅助和复杂决策等领域应用奠定基础。