3月30日，第三期“大咖说出海”以《本地经验谈，出海如何做到“落地生根”？》为主题，探讨了出海企业针对产品、运营和团队等方面的本地化策略，从而在海外市场站稳脚跟。

根据IDC公布的调查数据，按收入计算，Veeam在数据复制与保护市场领域已经占据最大份额。

制造业转型已是必修课。

腾讯WeChat AI、香港科技大学与约翰·霍普金斯大学联合开发PHYSICO测试，通过自然语言和抽象网格图案的双重考验，首次定量证实AI模型存在"随机鹦鹉"现象。研究发现，先进AI模型在文字描述物理概念时准确率达95%，但在理解抽象图案时仅25-45%，远低于人类90%水平，揭示了AI缺乏真正概念理解的根本局限。

11月22日，创维在乌镇互联网国际会议中心，举办“新硬件·新价值”创维新技术新战略发布会暨中国区域客户大会。

上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师，能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中，机器人成功率从30%提升至90%，仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成，支持跨场景适应和人机协作，为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。

谷歌DeepMind推出Genie，一个无需数据标记、无监督训练的生成交互模型，具有110亿参数，能基于图像、照片或草图生成可控制动作的视频游戏。Genie通过大规模训练，学习潜在动作关系，可应用于其他领域。

不可否认，机械硬盘市场在固态介质时代受到了严重的冲击，尤其是在个人消费领域，份额下滑比较明显。

港中文团队发布首个AI网站生成能力基准测试WebGen-Bench，评估结果显示即使最强模型准确率仅27.8%，但通过专门训练的WebGen-LM-32B模型达到38.2%，为AI建站技术发展提供重要参考。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

大数据公司Databricks希望通过一个全新的开源项目来清理企业凌乱的数据湖。

针对日益加剧的网络威胁，Commvault推出了Commvault Cloud Threat Scan功能，以每天更新的恶意软件识别信息，助力企业快速识别最后一版不受恶意软件影响的备份，并智能隔离恶意软件和受影响的文件，助力企业保持并提升业务连续性。

随着AI应用需求的爆发式增长，数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。

斯坦福大学等机构的研究团队通过理论分析和实验验证，揭示了当前AI大模型训练中广泛使用的RLVR技术存在"无形枷锁"现象。研究发现RLVR主要是在基础模型已有知识范围内进行概率重分配，很难真正扩展AI的推理边界，同时在精度提升的代价下可能损失探索多样化解决方案的能力，为未来AI训练方法的改进提供了重要理论指导。

近日，通用电气（GE）子公司GE Power发布了一套新的基于人工智能的分析产品，从而帮助电网客户更好地利用他们的网络数据，应对运营问题。

本文详细介绍了如何使用Llama.cpp在个人电脑上本地运行大语言模型。内容涵盖了Llama.cpp的安装配置、模型部署、性能优化、量化压缩、推测解码、工具调用等核心功能。文章指出虽然训练大模型需要巨额投资，但运行已训练好的模型在普通硬件上是完全可行的。通过Llama.cpp，用户可以获得无限制的本地AI服务，避免数据上传云端，同时享受更好的性能和更多定制选项。

未来世界的样子还无法预测，但在这个时间，AWS发布了Outposts产品，他终于进入了传统IT厂商相同的维度，从降维打击到同维竞争，后十年的云计算领域一定会更加精彩。

二十多年来，高通公司多媒体研发高级工程总监Ananth Kandhadai一直是发明各类计算机视觉和人工智能技术的领军人物。

田纳西理工大学研究团队通过结合强化学习和变形金刚架构，成功开发出具备"元学习"能力的AI系统。该系统能在未见过的环境中快速适应并持续改进，展现了900%的性能提升。研究证实AI可进行技能组合、适应环境变化，且对训练数据质量具有显著鲁棒性，为通用人工智能发展指明新方向。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。