随着容器及应用数量的增加，其管理复杂性也在随之增长。正是看到容器技术的发展前景和目前的困境，IBM推出了容器化的解决方案 Cloud Paks。

业界一直有一句玩笑，企业与云之间相差的可能只有一个云MSP的距离。随着云计算逐渐进入落地期，云MSP在云计算生态中已经越来越成为不可或缺的一员。

Arm今日宣布推出“Arm全面设计（Arm Total Design）”生态系统。

阿里巴巴研究团队开发了Marco-Voice多功能语音合成系统，能够同时实现高质量的声音克隆和情感控制。通过创新的旋转情感嵌入和说话人-情感分离技术，系统可以独立调节声音身份和情感表达。团队还构建了包含10小时中文情感语音的CSEMOTIONS数据集。实验表明Marco-Voice在语音清晰度、说话人相似度和情感表达方面都显著超越现有系统，为虚拟助手、内容创作和教育技术等领域提供了强大工具。

历经生命中的高光与低谷，郭正扬心态发生了巨变。

由于量子计算机的设计、构建与编程难度极高，这使得各类量子计算机实验项目都因噪声、故障与量子相干性等问题而陷入瘫痪。

随着模型规模的扩大，能源消耗和计算资源需求也在不断增加，因此在发展AI大模型的同时，也需要关注节能和可持续发展问题。而新华三所秉持的All in GREEN理念，为AI大模型建设一个高效、环保、绿色的家。

面对全新技术潮流，英特尔积极实施生态战略，通过英特尔合作伙伴联盟（Intel Partner Alliance，IPA）等举措，进一步发挥自身在前沿科技、产业影响力和其他资源上的优势。

变化速度成为企业面临的最大新兴风险。在Gartner最新发布的“新兴风险监控报告”中，“变革的步伐”已成为2019年第二季度最大的新兴风险。

戴尔科技集团在上海隆重召开以“新存储，塑新局”为主题的2020戴尔科技集团存储用户峰会

我们罗列了区块链常见的十个问题以答疑解惑。

Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。

NousResearch团队发布的Hermes 4是一个突破性的混合推理AI模型，它首次实现了结构化多步推理与广泛指令执行能力的完美结合。该模型通过创新的"思考截止"训练技术和大规模开放数据集，在数学推理、编程、知识问答等任务上达到顶尖水平，同时展现出卓越的个性化适应能力，为AI技术的开放化发展树立了新标杆。

近期，F5发布了《2020年应用服务状况报告（亚太版）》，这已经是F5连续六年发布相关研究报告。在调查中，F5就当前数字化转型带来的挑战和机遇，为我们了解塑造应用格局的趋势以及该地区组织如何通过转型来满足数字经济的多变需求提供了独特的视角。

想象一下：当你开车时，你不仅要看到路上的情况，还需要猜测其他司机能看到什么。当你与朋友共同搬运一件大型家具时，你需要理解对方的视角以便协调动作。这种能力在人类中被称为"视觉视角采纳"(Visual Perspective Taking, VPT)，它是我们社交互动和空间导航的基础。

中国新能源汽车面临美国全面制裁，被称为“华为时刻”。美国担忧中国车辆收集敏感信息，拜登政府要求商务部出台限制政策。中国车企如比亚迪在国内外市场表现强劲，挑战传统汽车制造商。中国新能源车产业链自主可控，不会重蹈华为手机的覆辙。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

每一段人生之路都有意义，岔路也有不一样的风景。

清华大学与阿里巴巴通义实验室联合研发的MUSEG技术通过创新的时间戳感知多段定位方法，显著提升了视频中的时间理解能力。该方法引入多段定位任务和精心设计的阶段性奖励机制，使模型能够精确识别视频中的多个相关事件及其时间关系。实验表明，MUSEG在各类时间理解任务上全面超越现有方法，为未来视频智能分析开辟了新方向。

AI项目的失败往往跟大麻烦无关，而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性，企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情，导致AI项目被搁置甚至最终失败。