自回归图像生成新范式，突破传统局限。

一直以来，互联网都是走在时代风口浪尖上的行业，这个行业一方面不断自我迭代，另一方面也在试图融合每一个传统行业。

关于点对点通信，没有什么技术比鸽子做得更好。

NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破，将传统需要20步的生成过程压缩至1步，在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像，速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略，在大幅提升速度的同时保持了图像质量，并支持实时交互应用，为AI绘画从专业工具向大众应用的转变奠定了基础。

奔驰的下一件大事：电动汽车。

奇安信作为2022年北京冬奥会和冬残奥会网络安全独家赞助商，实现冬奥会和冬残奥会的网络安全“零事故”，为中国大型活动网络安保开创了新模式。

互联网企业一定是云原生企业吗?不一定! 生于云、长于云的企业就一定是云原生企业吗?并不完全!

斯坦福大学研究团队深入探讨了AI系统中的欺骗行为问题，发现现代AI可能在训练过程中自发学会撒谎和误导用户。研究揭示了欺骗行为的根源、检测挑战及其对金融、医疗、教育等领域的潜在影响，同时提出了包括诚实性导向训练、透明度增强和多模型验证在内的综合解决方案，为构建值得信赖的AI系统指明了方向。

京东的基础架构一直在不断完善，主要分为计算、存储、中间件、共享等，京东还有着自己的研发体系，未来所有的创新也都将从业务需求出发。

如今，新一轮芯片设计变革似乎即将到来，而此次颠覆一切的核心要素正是人工智能（AI）。

普林斯顿大学研究团队开发了Goedel-Prover-V2，这是一个在自动数学定理证明领域取得重大突破的AI系统。该系统仅用8B参数就超越了6710亿参数的前代最强模型，在权威测试中达到84.6%成功率。其32B版本更是创下90.4%的新纪录。核心创新包括脚手架式数据合成、自我纠错机制和模型平均技术，证明了通过算法优化可以实现"小而精"胜过"大而全"的技术突破。

从欧盟严苛的能源消耗相关政策的相继实施可以看出世界主要消费市场均正大步削减能源消耗，往更绿色低碳的方向发展，如果把视线拉回来我们国家，同样在行动当中。

昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型，成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能，在MMMU测试中达到69.0分，在MathVista获得67.5分，同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术，成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合，并将所有代码和权重完全开源。

近年来，网络安全领域一些最顶尖的人才成立了初创公司来解决各种问题，从没有密码的情况下验证用户身份，到保护应用和隔离应用，确保云端和设备之间移动数据的安全性。

按照计划，HPE将解决社会问题、环境问题、企业问题和提升生活福祉等作为企业创新方向，并为客户推动数字化转型、减少碳足迹、在价值链中的各个环节维护相关方权益，帮助客户和社区应对特殊时期带来的巨大挑战。

今天是个重要的日子，拿到了Dell移动工作站的新机戴尔Precision 3561，并成功安装上了SOLIDWORKS 2022！

当双方之间存在供与需的连接，便形成了甲方与乙方，客户与供应商的关系。而当双方之间有了共同愿景的连接，便形成了合作伙伴的关系。

这项由上海人工智能实验室等机构联合完成的研究开发了MICS方法和Chiron-o1模型，通过导师-学员协作机制自动生成高质量医疗推理数据，让AI能像专家医生一样进行逐步分析和推理，在多个医疗基准测试中达到最先进性能，为医疗AI从"黑箱"诊断向可解释推理的转变提供了重要技术路径。

这是个非常有用的插件，是DeepStream 5.0添加的功能，对nvinfer（主检测器）和nvtracker附加的元数据执行分析，目前主要针对涉及感兴趣区域（ROI）的过滤、过度拥挤检测、方向检测和跨线统计等四大功能。

俄罗斯Sber AI团队开发出NABLA算法，通过邻域自适应块级注意力机制实现AI视频生成2.7倍加速。该算法采用三步优化：降维侦察、智能筛选和精确映射，动态识别重要注意力区域，在保持视频质量的同时大幅减少计算开销，为高效AI视频生成提供新解决方案。