高性能计算（HPC）代表了当今技术的顶峰，现代一些最重要的发现都借助了这些先进的机器。现在，我们正站在新一代高性能计算的入口处，其技术的可扩展性和普遍性能够为我们的生活带来翻天覆地的变化。

这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题，提出了LEAF方法（Levenshtein高效对抗性微调）来增强文本编码器的稳健性。实验表明，LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能，在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时，LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量；在多模态检索任务中，它平均提高了10个百分点的召回率。此外，LEAF还增强了模型的可解释性，使文本嵌入的反演更加准确。

在数据保护方面，戴尔易安信强大的数据保护设备可随客户数据的增长而不断扩展，客户提供其所需的灵活性。客户及其特殊需求促使戴尔易安信不断创新，从而扩展并改进产品的性能和可扩展性。

EcoStruxure IT是施耐德电气所开发的开放的、可互操作的、基于物联网的系统架构与平台，可为客户提供在安全性、可靠性、效率、可持续性和互联互通方面的更高价值。

从华为财务部经理，到参与创立华三，再到宏杉科技董事，直至2019年担任宏杉科技总裁，杨柳女士的职场历程，说明一个懂业务、能决策、会管理的财务是可以担当重任的

CES是消费电子展，所以更多是消费级市场的那些事。我其实是个外行，但是当身处CES大展中，我的很多看法也获得了改变。

Mary Meeker 的报告详细解析了 AI 技术在数据、训练与商业应用上的飞速增长，展现了 ChatGPT 等产品快速超越传统搜索的趋势，预示着未来各领域都将迎来全面变革。

根据市场研究公司IDC的数据，预计大数据和业务分析技术的支出将保持过去几年的快速增长，复合年增长率将达到11.9％，从2017年的1508亿美元增长到2020年的2100亿美元。

事前没有人能预测到，企业数字化转型的进程会在过去两年突然改变。每个行业、每个领域的转型都在加速，并且不断扩大规模。

这项研究介绍了WEB-SHEPHERD，这是首个专为评估网络导航轨迹设计的过程奖励模型。延世大学和卡内基梅隆大学的研究团队创建了包含40K步级别注释的WEBPRM COLLECTION数据集和WEBREWARDBENCH评估基准。实验表明，WEB-SHEPHERD在评估基准上比GPT-4o高出约30个百分点，并且在WebArena-lite上使用时，性能提升了10.9个百分点，同时成本降低了10倍。这一创新模型通过结构化清单将高级用户指令分解为可解释的子目标，为构建更可靠、更经济的网络代理奠定了基础。

风投正通过AI改造传统服务业务以获取软件般的高利润率。通用催化剂等公司投入15亿美元收购成熟专业服务公司，用AI自动化任务后再收购更多企业。虽然该策略在某些案例中显示出效果，但斯坦福研究发现40%员工因AI生成的低质量工作内容而承担更多负担，每人每月造成186美元的隐性成本。这表明仅仅部署AI并不能保证改善结果，服务业AI转型可能比预期更复杂。

北京大学物理学院团队开发了首个专门评估AI大语言模型物理推理能力的基准测试PHYBench，包含500道原创物理题目。测试发现即使最先进的AI模型准确率也仅有36.9%，远低于人类专家的61.9%，揭示了AI在复杂物理推理中的显著局限性。

6月22日,HPE发布了第七个ESG年度报告“Living Progress Report 2021”(下文简称“报告”),指出公司一直致力于加速实现净零排放的目标

哥伦比亚大学研究团队开发出新的AI偏见纠正技术，通过"重排序"方法让人工智能在总结政治观点时保持公正。该方法让AI生成多个版本后择优选择，结合偏好调优训练，显著提升了观点覆盖度和内容准确性，为构建更可信赖的AI系统提供了实用解决方案。

IT领导者已经找到了方法以减轻AI对可持续发展计划带来的影响。

天津市人工智能学会、至顶科技与至顶智库联合发布2024全球AIGC产业全景图谱及报告。

该季度思科收入127亿美元，同比下降13%（如果没有Splunk，收入下降16%），比市场普遍预期高出7000万美元，毛利率仍为基础设施厂商中最高的，达到了68.3%。

我们经常看到这样的情形，那些进军数据保护市场的初创企业，往往会宣扬他们的重复数据删除技术或与公有云有着很好的结合。不过事实上是，戴尔易安信在这个领域早已深耕多年。

COVID-19病毒的变异速度快，还是人类技术储备的发展速度快？这是一场高风险、高回报的军备竞赛。

“为什么已经有那么多家庭清洁设备，我们还需要一台洗地机？”