在过去一年中,全球电力需求增长了6%,给很多地区的供应链带来了压力,同时推高了电价。

此次线上研讨会将深入探讨如何利用超融合架构实现企业级全栈云计算，分享行业用户的最佳实践，并现场提供企业级云计算平台的操作演示环境，帮助企业轻松构建云时代的IT基础架构。

“先进封装”是半导体产业近年来的热词之一，也掀起了封装技术发展史上的第三次技术跃进。

斯坦福大学等机构的研究团队通过理论分析和实验验证，揭示了当前AI大模型训练中广泛使用的RLVR技术存在"无形枷锁"现象。研究发现RLVR主要是在基础模型已有知识范围内进行概率重分配，很难真正扩展AI的推理边界，同时在精度提升的代价下可能损失探索多样化解决方案的能力，为未来AI训练方法的改进提供了重要理论指导。

什么是混合办公?混合办公的概念就是把办公室进行延伸，在任何地方都能营造出办公室的环境。

英伟达已经充实了完整的软件技术栈，旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现？AMD和英特尔又该如何与之抗衡？

保加利亚研究团队通过创新的双语训练方法，成功让AI模型学会了在非英语环境下使用外部工具。他们开发的TUCAN模型在保加利亚语功能调用任务上实现了显著提升，小模型改进幅度达28.75%。更重要的是，团队开源了完整的方法论，为全球多语言AI工具使用能力的发展提供了可复制的解决方案。

曙光大数据总工程师郭庆接受采访表示，目前企业在大数据应用方面面临四大挑战，需要把握四大方向。同时，曙光XDATA凭借“融智快易”四大特点帮助企业解决大数据落地难题，曙光的ABCDE大数据布局也就此拉开。

AI的用例会越来越多，但是有很多AI的用例将来可以直接跑在PC上，而不用跑在云端。

黄仁勋于昨天（7月16日）参加了在北京举行的第三届链博会，并于下午举行了长达90分钟的记者会。

关于机器人流程自动化的一切，以及先锋厂商UiPath的成长路径。

上海交通大学研究团队构建了迄今最大的人体动作数据库MotionMillion，包含200万个动作序列，并训练出70亿参数的AI模型，实现了根据文字描述生成自然人体动作的零样本能力。该技术采用创新的六步数据处理流程和小波变换优化，在动作质量和文本对齐度方面显著超越现有方法，为动画制作、机器人控制、虚拟现实等领域开辟了新的应用前景。

本文探讨了人工智能与人类智能结合的混合智能在解开意识之谜方面的潜力。作者认为,通过融合AI的计算能力和人类的直觉经验,混合智能有望揭示意识的本质,重新定义21世纪的意识概念。文章还讨论了混合智能的应用前景及其面临的挑战。

IBM Project Debater获得2020世界人工智能大会最高荣誉“卓越人工智能引领者”奖。

剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术，通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息，结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明，FreNBRDF在多项指标上超越现有方法，特别在频率一致性方面改善近30倍，为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。

最近X（也就是以前的推特）和马斯克，就被这玩意，推上了风口浪尖。原因是，X被发现“光明正大”的拿用户的帖子来训练Grok AI。就是马斯克自己搞的那个大模型。

2019年7月1日，F5 Networks总裁兼首席执行官范仲林正式宣布著名华裔科学家林耕就任F5执行副总裁兼首席技术官，未来将在技术管理、战略制定、技术价值传播等方面发挥关键的领导作用。林耕也成为F5最高职位的华裔科学家。

文章探讨如何通过自动化科研流程、数学证明与分布式系统，利用AI突破人类认知局限，推动科学创新和技术变革。

美国时间7月11日，IBM宣布启动 IBM watsonx产品的陆续上市。

说起SAP，可能大家首先想到的是大名鼎鼎的企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、商业智能（BI）等广为人知的明星产品。