康卡斯特和UCL研究团队开发了WhisTLE技术，解决语音识别模型在新领域适应中只能依赖昂贵语音数据的问题。该方法通过训练变分自编码器模拟语音编码器输出，实现仅用文本进行深度监督适应。实验显示平均降低12.3%词错误率，且推理时无额外计算成本，为跨域语音识别提供了高效实用的解决方案。

有匿名消息人士向TechCrunch透露，该交易规模约为2亿美元。周一晚些时候TechCrunch的报道认为收购价格为2.5亿美元。当地商业出版物Globes援引消息人士称，亚马逊预计将在未来几天完成交易。

Portworx提供Kubernetes数据服务平台，可以为托管在云中的软件容器提供持久存储、高可用性、数据保护、安全性和云移动性。

OpenAI研究团队创建了SWE-Lancer基准，通过1400多个来自Upwork的真实软件工程任务（总价值100万美元）评估AI编程能力。测试包括个人编程任务和技术管理决策，使用专业工程师编写的端到端测试进行评估。最佳AI模型Claude 3.5 Sonnet成功率达26.2%（编程）和44.9%（管理），总共赚取20.8万美元，展现了AI在软件工程领域的潜力和局限。

UNC Chapel Hill研究团队发现，即使是GPT-5、o3等顶级多模态大语言模型也无法可靠识别图像旋转。通过RotBench基准测试，研究揭示这些AI模型虽能识别正常朝向和倒置图片，却完全无法区分90度与270度旋转，暴露出当前AI在基础空间推理方面的重大缺陷。

韩国首尔国立科技大学研究团队首次提出视觉信息增益指标，精准测量AI训练数据中图片信息的真实价值。通过这一创新方法，AI模型仅使用30%-70%的原始数据就实现了更优性能，有效解决了多模态AI过度依赖文字、忽视图像的关键问题，为未来AI视觉理解能力的提升开辟了新路径。

对于许多公司来说，数据是关键的业务资产。但是如何衡量这些数据的价值呢？数据丢失或被盗时会发生什么？正如我们近期目睹的数据泄露案例，对公司数据的威胁可能会带来严重危害，并可能对品牌造成无法弥补的损害。

智能寻源采购是一种系统功能，强调在企业整个生命周期内实现供应商价值的最大化。尽管首席采购官已充分意识到这种采购方法的协作属性，但受大量过时系统的拖累，采购人员仍被迫将大量时间和精力消耗在价格谈判、合同签订和供应商审计等偶发性工作上。

三菱电机公司近日披露了一项数据泄露事件，表示该公司高度敏感的数据被盗，被盗数据包括有关政府机构和商业伙伴的来往信件和信息。

如今，游戏市场和加密货币挖矿行业的双重萎缩已经给英伟达沉重一击。不知道如果英伟达能够早点推出“Grace”Arm服务器CPU，是不是有机会规避当下的尴尬局面。

上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题，提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习，让AI"先理解再生成"。实验显示，ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上，图像生成质量提升42-49%，为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。

从提高效率到增强公共安全，再到足以改变病患生活的诊疗工具，本文将带大家深入了解爱立信、Abpro和Hexagon等厂商如何运用AI之力改善现实、拯救生命。

浙江大学研究团队提出HBPO框架，通过分层预算探索让AI模型学会根据问题复杂度自适应调整推理深度。该方法在四个数学基准上实现了60.6%的词汇使用减少和3.14%的准确率提升，展现出智能资源配置的适应性行为，为大规模推理模型的高效部署提供了新思路。

近日，CCS Insight发布了《射频前端的发展让5G手机成为可能》的报告，分享了射频前端设计复杂程度的演变及其背后的原因，以及芯片行业在应对这种复杂性并持续改善用户体验方面做出的努力。

10月15日， 2023搜狐视频舞蹈翻跳大赛重庆赛区正式拉开帷幕，众多舞蹈大神现场实力斗舞，展现舞技。

ViStoryBench是一个全面的故事可视化评估基准，由StepFun团队打造，用于测试AI将文字故事转化为连贯图像序列的能力。它包含80个多样化故事和344个角色参考，评估包括角色一致性、提示遵循度等多个维度。研究测试了20多种方法，发现UNO在开源方法中表现最佳，而商业软件如豆包和GPT-4o在提示一致性方面表现突出。该基准为故事可视化研究提供了统一标准，推动这一领域的创新发展。

这项由法国中央理工大学等欧洲多所知名机构联合开展的大规模研究，通过训练38个模型和超过15000次实验，深入比较了两种主流语言模型训练方法的优劣。研究发现传统的掩码语言建模仍占优势，但提出了创新的双阶段训练策略，为大语言模型训练提供了重要指导。

英特尔宣布其最强大的最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。

今天的大数据分析市场与几年前的市场截然不同，正是由于海量数据的暴增，未来十年，全球各行各业都将发生变革、创新和颠覆。

企业级全栈云ICT服务商青云QingCloud日前宣布与深圳市有棵树科技股份有限公司（以下简称“有棵树”）达成合作，为其的跨境业务提供业务创新能力和技术支撑。