OCP作为一个影响广泛的开放计算社区，为此召集了全球的相关专家进行了深入、持久的讨论。本篇文章和视频介绍一下近一年多来OCP在这个领域的一些进展，以及浪潮的研究与实践。

每一段人生之路都有意义，岔路也有不一样的风景。

有没有发现，在三大领域里我们最不了解的就是存储？我们每天都在PC、手机、云端应用着存储，但对于中国存储的发展现状与挑战，绝大多数人一无所知。

腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。

加密货币缺乏实际作用。区块链解决方案在实际效果上也不及所要替代的传统技术。

这项由加州大学伯克利分校研究团队开发的REOrder框架，通过重新排列图像块的处理顺序，显著提升了视觉模型性能。研究发现，传统的行主序排列并非最优选择，而通过信息论先验和强化学习寻找最佳排序，可在不修改模型架构的情况下，使ImageNet-1K分类准确率提升3.01%，卫星图像分类提升13.35%。这一发现挑战了传统认知，为视觉模型优化提供了一个全新且易于实施的方向。

8月15日，华为终端商用新品沟通会在武汉举办，并正式发布笔记本、台式机、显示器、平板和打印机等一系列商用新品

2分05秒破百亿，15时49分刷去年记录，全天交易额达2135亿，这样一组组不断刷新的数据背后，除了数以亿计个“维纳斯”彻夜未眠的奋战和一夜之间空空如也的钱包之外，更重要的是各种新技术对商业的赋能。

老板直聘南北阁实验室推出Nanbeige4.1-3B模型，仅用30亿参数实现推理、编程、智能体三重能力。该模型采用分阶段训练策略和创新奖励机制，在多项基准测试中超越同级模型，甚至媲美十倍参数的大模型，并能执行600轮工具调用处理复杂任务，为小模型全能化发展树立新标杆。

我国人工智能发展的最大瓶颈是高水平人才不足，特别是本土培育的高水平人才严重缺乏

时代级机遇应该如何把握？李开复探讨AI2.0新阶段。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

8月15日，华为终端商用新品沟通会在武汉举办，并正式发布笔记本、台式机、显示器、平板和打印机等一系列商用新品，依托硬件和软件两大生态，重点为政府和教育、医疗、制造、交通、金融、能源等六大行业提供商用办公解决方案。

高通公司中国区董事长孟樸受邀出席峰会并发表了题为《创新、合作 以5G+AI赋能千行百业高质量发展》的演讲，介绍了高通在5G与AI领域的创新与实践。

Unbabel团队开发的TOWER+模型系列实现了翻译专业性与通用AI能力的完美平衡。通过创新的四步训练方法，即使2B参数的小模型也能在翻译质量上匹敌70B大模型，同时具备出色的对话和指令跟随能力。研究还创建了IF-MT基准来评估复杂翻译场景下的综合能力，为AI模型的专业化发展提供了重要参考。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

论坛上，高通公司产品管理副总裁Reiner Klement在发表《5G赋能工业互联网及未来产业》主题演讲时表示，“5G+人工智能+云，是构建智能云连接时代的根基。”

世界上只有少数几家公司设计使用尖端技术的处理器，制造这些芯片的配备更少。英特尔自己制造芯片，台湾台积电和GlobalFoundries是为其他公司生产芯片的纯代工厂，而三星两者都稍有涉及。

“源1.0”可以完成各种风格、类型文本的生成，如新闻资讯、金融行研、办公公文、法律文书、广告营销、网络文学、诗词歌赋、食谱菜谱等。

人与机器人，能不能和平共处？