全球5G发展已进入瓶颈期，由于缺乏杀手级应用，5G的变现能力未达预期，运营商迫切需要探索新的商业模式与变现方式。

工作站是智能技术发展的重要组成部分，未来更将成为边缘端算力的核心。

企业正在从各个方面打造数字孪生，各种供应链层面的数字孪生技术在提高效率、实现可持续发展方面表现出了巨大的价值。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

近年来，数字化转型已成为各行各业提高运营效率和生产力的重要手段。

AI届也有自己的拼多多，阶跃星辰推出超省钱的AI模型：Step-3

如果您身为一位CIO，希望在企业的数字化转型之旅中树立起自己的声誉，那么2021年绝对是需要好好把握的一年。

LangGraph是LangChain生态系统的新框架，专为构建基于大语言模型的有状态、多代理应用程序而设计。它支持循环流程，提供精细的控制能力，具备持久性特性，并能与人类协作。LangGraph适用于个人助理、AI教师、软件用户体验优化、空间计算和构建智能操作系统等多种场景。

进入现代社会，人们已经不需要再通过跑步来获取生存物资，跑步由生存技能变化为健康管理的手段。

也许，当我们以正确的方式拼装起机器人，意识就会浮现在它们的钢铁颅腔当中。

蚂蚁集团与西湖大学联合开发的AWORLD开源框架，通过分布式并行训练将AI助手的练习效率提升14.6倍，成功将Qwen3-32B模型在GAIA测试中的准确率从21.59%提升至32.23%，在最困难任务上甚至超越了GPT-4o等商业AI产品，为"从练习中学习"的AI训练理念提供了实用解决方案。

着眼于未来10到20年后，如果没有数字孪生，市政及纳税人肯定要浪费掉大量金钱才能监测桥梁和水坝，特别是继续依赖于陈旧过时的人力+脚手架式的检查方法。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。

Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图，揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电，Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出当前AI计算发展所面临的瓶颈，以及未来数据中心设计的发展方向。

纵观整个2017年的服务器市场，可以用“变革”和“创新”来概括。变革是在新的驱动下因素发生的，而创新是变革的产物。所谓继往开来，2018年的服务器市场也将伴随这种发展态势而继续向前发展。

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。

香港科技大学团队开发的ACTalker系统实现了多信号协同控制的说话头像生成突破，通过并行控制曼巴层和面具丢弃策略，让AI能同时根据音频和面部动作生成自然的说话视频，在语音同步性和表情控制精度方面全面超越现有方法，为虚拟交互应用开辟了新的可能性。

北京大学团队开发的ReMoMask系统实现了文本到3D人体动作生成的重大突破，通过双向动量学习、语义时空注意力和检索增强指导三项核心创新，在权威数据集上取得显著性能提升，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了高质量的动作生成解决方案，标志着人工智能向更自然人机交互迈进的重要进展。

人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为生，尽管这件事看起来很不可思议。——Marshall McLuhan

微软将利用这些初创公司的专业知识和经验增强自身自动驾驶专用型云及AI服务，再借此吸引更多非合作伙伴客户。