这篇论文介绍了一个名为"CrEval"的创新框架，用于跨领域评估文本创造力。研究团队构建了"CreataSet"数据集，包含超过10万条人类水平和100多万条合成创意文本，涵盖87个领域。基于此训练的CrEval评估器在与人类判断的一致性上显著优于现有方法，包括GPT-4o。研究发现，结合人类创建的数据和合成数据对训练有效评估器至关重要，且CrEval不仅能评估创造力，还能提升AI模型生成更有创意内容的能力，为创造力评估和提升开辟了新方向。

通用型低码平台想进化为零码平台，在灵活度和易用性之间完美平衡是比较难的，所以零代码平台更可能以专用属型的平台形态出现。

1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里，有这么一个故事：为破案，济公收了县令做三天徒弟，路上遇到一家人办丧事，济公进去哭丧，情真意切、声泪俱下，引得主人感动异常，当即施舍了一桌菜肴。

卡内基梅隆大学研究团队提出全新"Kinetics"缩放定律，揭示大语言模型测试阶段的资源分配策略需要重新思考。研究发现小型模型效率被严重高估，因为以往研究忽略了内存访问成本这一关键瓶颈。在测试阶段，注意力机制而非参数数量成为主要成本因素。基于此，团队提出以稀疏注意力为核心的新范式，显著提升问题解决准确率，在AIME测试中低成本场景下提升高达60个百分点，高成本场景下仍有5个百分点优势。

云计算已成为全球商业的基础,但许多企业在使用云时仍存在误区。本文总结了5个常见错误:未从战略角度看待云、忽视安全、未将云与AI战略结合、未控制AI成本、被供应商锁定。避免这些错误对充分发挥云的创新潜力至关重要。企业应将云视为战略能力,注重安全文化建设,融合云与AI,控制成本,保持灵活性,以驱动增长和创新。

天津大学和清华大学研究团队开发的FuxiMT是首个中文为中心的多语言翻译模型，基于BLOOMz模型并整合了混合专家技术，支持65种语言的翻译。其采用两阶段训练策略：先在50亿中文句子上预训练，再通过课程学习方法在多语言并行语料上微调。实验表明，FuxiMT在各种资源水平的语言对翻译任务中均优于主流基线，尤其在低资源语言和零样本翻译中表现突出，为跨语言交流提供了新解决方案。

如果熟悉IPF的朋友应该知道，每届的IPF浪潮都会展示其对产业的全新思考，本届大会则提出了智算中心，令人耳目一新。

这项来自加拿大滑铁卢大学的研究挑战了"更多训练数据总是更好"的观念，发现某些数据集反而会损害信息检索模型性能。研究者提出了RLHN方法，使用级联LLM技术识别并重标注训练数据中的"假负样本"。实验表明，这种方法显著提升了检索和重排模型在BEIR和AIR-BENCH基准测试上的性能，尤其在处理未见过的领域时效果更佳。人类验证结果证实了该方法的可靠性，为构建更准确、鲁棒的信息检索系统提供了新思路。

2018年底，V系列年度旗舰荣耀V20正式发布，作为2018年旗舰机的收官之作，这款新品也顺理成章地被很多人纳入新年礼物愿望清单之中。元旦过后，我们也拿到了这款机器，它到底值不值得购买呢?

加州大学圣地亚哥分校和Stability AI联合研究团队提出了革命性的ARC音频生成加速方法，将AI音频生成时间从几分钟缩短到几十毫秒，实现100倍速度提升。该方法通过对抗性相对论-对比训练让AI学会"一步到位"生成高质量音频，不仅保持了音频质量，还显著提升了生成多样性。技术已可在智能手机上运行，为音频创作、游戏开发和内容制作等领域带来实时化的创意工具。

近日召开的戴尔科技集团全球大会上，戴尔科技集团发布了Dell APEX、多云和边缘解决方案。

2021年6月29日基于最近的全球专业耳机市场分析， 优质音频和视频解决方案公司EPOS（音珀）荣获Frost & Sullivan 2021年全球竞争策略领导奖（2021 Global Competitive Strategy Leadership Award）。

谷歌DeepMind团队提出STAR方法，通过模仿苏格拉底教学法让AI学会类比推理，解决传统AI无法"举一反三"的问题。实验显示该方法显著提升AI处理新问题的能力，在逻辑推理准确率从40%提升至75%以上。这项突破为创造真正智能的AI系统指明方向，未来将在教育、医疗、创意设计等领域产生重要应用价值。

3月30日，紫光云宣布新一代云平台紫光云2.0版本——“紫鸾”平台正式开放注册。紫鸾平台定位于面向新基建的公有云，依托紫光云全新2.0架构，覆盖计算、存储、网络、安全、数据库和人工智能6大产品服务，为用户带来“新快智简”的卓越上云体验。

这项研究提出了Critique-GRPO，一种创新的在线强化学习框架，将自然语言批评与数字反馈相结合，克服了传统仅用数字反馈的三大局限：性能瓶颈、自我反思效果有限和顽固性失败。实验表明，该方法使大语言模型能够从错误中学习并改进，在八项数学和通用推理任务中，将Qwen2.5-7B和Qwen3-8B模型的平均通过率分别提高了约4.5%和5%，超越了包括那些引入专家示范的方法。研究还揭示，高熵探索和长回答并不总是最有效的学习方式，质量更重要。这一方法为大语言模型的自我提升能力开辟了新路径。

当下，“智慧社区”概念时风日盛，传统物业管理企业转型升级成为行业发展大势所趋，特别是业主对物业服务需求的不断提升，传统的物业服务管理显然无法适应新形势下的发展。如何破局，成为了物业管理行业发展面临的关键。

SAP今天发布了第一季度财报，结果低于分析师的预期，但收入增长强于预期。该季度SAP每股收益为1.08美元，低于市场普遍预期的1.22美元，收入同比增长11.5%，达到76.3亿美元，超过华尔街预期的74.1亿美元。

这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题，提出了LEAF方法（Levenshtein高效对抗性微调）来增强文本编码器的稳健性。实验表明，LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能，在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时，LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量；在多模态检索任务中，它平均提高了10个百分点的召回率。此外，LEAF还增强了模型的可解释性，使文本嵌入的反演更加准确。

对全球制造业日益严峻的脱碳挑战与资源枯竭风险，全球领先的工业软件公司PTC宣布，正式发布由PTC全球可持续发展负责人戴夫·邓肯（Dave Duncan）撰写的《产品可持续性：PTC特别版》中文版。

作为全球领先的端到端企业级IT基础架构和云计算提供商，戴尔科技集团通过领先的云计算解决方案，以及广泛的合作，推进媒体深度融合发展。