至顶网邀请到百度云存储和数据库产品线负责人崔剑、英特尔云大数据技术方案架构师任晓蕾以及戴尔高级存储架构师许晶等基础架构领域的三位专家进行交流。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

咨询公司KPMG与丹麦工业大学（DTU）的一个研究团队和一家未给出名字的欧洲银行合作，试图利用量子计算来决定股票的买入和沽出，目的是获得最大回报，这是一宗古老的银行业务，名为投资组合优化。

把麦当劳想象成一家食品工厂。如果你可以通过人工智能和自动化减少系统之间跳跃所需要的时间，并提高票据传送的效率，那么员工就能够更多地专注于客户。

近年来，新华三在智慧城市领域持续不断投入，积累下丰富的解决方案和服务能力，也赢得了市场的广泛认可。

Stuart Hughes是劳斯莱斯（Rolls-Royce）的首席信息官兼首席数字官，负责带领劳斯莱斯民用航空业务的数字团队。劳斯莱斯的发动机用于战斗机、公务机和超过50%的长途飞机。

威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略，通过结合快速筛选器和智能奖励模型，在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升，准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码，再用神经网络模型精确排序，有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择，为实用化AI编程助手铺平了道路。

商汤科技利用如影数字人技术在年会上复活了已故的汤晓鸥教授，让他以数字化形式继续进行他的脱口秀，触动了人们的情感。这件事展示了AI技术的意义，即创造新的回忆，延缓遗忘，保持对逝者的怀念。

芯片制造巨头英特尔公司（Intel Corp.）今天公布了季度财报，这是该公司在新任首席执行官Pat Gelsinger领导下的首份季度财报。得益于个人电脑芯片的强劲销售势头，该公司今天公布的收益和收入均超出了此前的预期。

Moonvalley 公司推出 Marey，这是一款专为好莱坞影视制作和品牌营销设计的 AI 视频生成模型。与其他使用网络抓取数据的模型不同，Marey 仅使用完全授权的数据进行训练，为影视行业提供了一个无版权争议的 AI 视频创作选择。该模型具备高清视频生成、长视频制作、分层编辑等多项先进功能，旨在辅助而非取代专业创作者。

MongoDB的特色功能再加上Altas云服务，大大简化了游戏开发人员和运维人员的工作，加快游戏软件上市脚步，提高运营效率。

由此可见，随着越来越多的企业时间不够用、技术却愈发成熟，建立合作关系的必要性就会相应增加。这样的结果是，整个生态系统和OEM合作伙伴关系将会显著扩大。

戴尔科技集团推出了17款新一代戴尔易安信PowerEdge服务器，帮助企业对存储在任何位置的数据进行分析和处理

制造通用人形机器人的技术是“我们当今时代最重要的一项技术挑战”，其中，Transformer架构、大语言模型以及基础模型等创新为人形机器人的实现创造了可能。

戴尔科技（Dell Technologies）今天上午公布了第二季度表现强劲的收入和盈利增长，并提高了整个财年的预期，平息了外界对EMC整合导致戴尔无暇顾及核心业务的担忧。

这项研究引入了DFIR-Metric，首个专门评估大语言模型在数字取证与事件响应领域能力的基准测试集。由阿布扎比技术创新研究院领导的国际团队开发的测试包含三个部分：700道理论多选题、150个CTF风格的实际挑战，以及500个基于NIST标准的磁盘与内存取证案例。研究测试了14种顶尖大语言模型，发现虽然它们在理论知识方面表现良好（最高达92.75%准确率），但在需要多步推理的实际取证任务中仍存显著差距（最佳模型仅能解决28%的任务）。

贾岿博士强调，国内很多大企业客户都有了建设RPA的平台化和服务化的趋势。今年上半年，越来越多的大B企业，在企业级甚至集团级的层面建设RPA数字员工平台，开发速度甚至小范围的超过了国外一些大B客户对RPA的需求。

NTT Data亚太区CEO约翰·隆巴德指出，许多生成式AI概念验证项目因基础设施不足和缺乏完善治理而无法规模化部署。研究显示90%的企业正在审查现有基础设施，包括网络、存储和安全系统，这些都需要现代化改造才能支持大规模AI应用。企业对话正从生成式AI转向智能体AI，后者能自主执行复杂任务。

3月26日，研究院院长Dario Gil通过IBM官方微信公众号发文称，IBM与等相关单位一起协作，致力于启动“新型冠状病毒肺炎高性能计算联盟”，创造前所未有的计算能力，帮助世界各地的研究人员更好地认识新冠病毒、相应的治疗方案和潜在的有效药物。

想象一下，你正在使用一位非常聪明的私人助教来解决复杂的数学问题。这位助教擅长通过"思考过程"来逐步分析问题，但他的思考过程往往很冗长，需要写满好几页纸。虽然最终答案往往是正确的，但如果你赶时间，或者纸张有限，这种详尽的分析就会成为一种负担。