尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军，甚至绘制梦境、画画并推动科学发现，但其同时亦给创造者们带来新的挑战。

在今年夏天举行的一系列图形学大会上，NVIDIA研究团队分享了实时路径追踪和内容创建方面的开创性工作，其中的大部分工作都是基于最先进的AI技术。这些项目使用推动实时渲染技术发展的新工具解决图形学领域最棘手的问题。

近些年，大家都在谈论云及应用，作为中间管道的网络价值似乎有所淡化，但这绝不代表网络所起的作用降低了，针对能够满足多设备、大带宽、高体验等要求的无线网络，用户的需求也在不断增长，再加上突发疫情所带来的冲击，都给无线网络的性能提出了新的挑战。

香港中文大学和字节跳动联合研究团队开发出名为Tar的统一多模态框架，通过文本对齐分词器（TA-Tok）创建共享的离散语义表示空间，让AI能用同一种"语言"处理图像理解和生成任务。该技术在多个基准测试中表现优异，为多模态AI发展提供了新思路。

通过前期的考察、梳理，华为云为海亮集团“量身定制”，搭建统一的数据平台、基础设施，并同时制定了统一的数据标准，对海亮集团的治理起到了非常重要的作用。

随着deepfakes深度伪造行为的激增，OpenAI虽仍在完善它的语音克隆技术，但坚持表示将采取更负责任的管控方式、不会贸然对外开放。

Carma Technology 针对 Uber 提起专利侵权诉讼，称其侵犯了涉及拼车系统的五项专利。案情回溯至十年前，凸显专利保护对创新者的重要性，可能对 Uber 及其他公司带来巨大影响。

云计算已经发展到新的阶段，而OpenStack以及背后的基金会也在积极求变，在顺应技术变化和客户需求方面进行了卓有成效的探索。展望下一个十年，OpenStack的发展值得期待。

美国加州大学洛杉矶分校等机构联合开发的Xolver系统，创新性地让AI学会像奥数团队一样协作解题和积累经验。该系统通过多智能体协作和双重记忆机制，在数学竞赛和编程挑战中取得突破性成绩，即使使用小型模型也能超越大型商用AI，为人工智能的发展开辟了新路径。

PowerEdge是打造全方位企业系统产品组合的基础，可以说是企业现代化数据中心的基石。从元件筛选、硬件设计流程、设计创新直到最后的品质检测，PowerEdge服务器都以满足用户对于高合理性、高可靠性的诉求为目标。

这款全新AIU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年开发出的成果。AI硬件中心专注于开发下一代芯片与AI系统，计划每年将AI硬件效率提升2.5倍，并希望在十年间（2019年至2029年）将AI模型的训练和运行速度拉高1000倍。

华盛顿大学研究团队开发了ConsumerBench测试框架，专门评估个人设备上多AI应用并发运行的性能。研究发现贪婪资源分配导致应用间严重不公平，语音识别等轻量应用被图像生成等重型应用"饿死"；静态GPU分区虽然公平但效率低下；模型共享存在配置冲突。该框架为个人设备AI应用优化提供了重要指导。

我们跟英特尔“狠角色”聊了聊AI：不只是芯片，还有更牛的底牌...

今天，IBM在北京举行“AI for Business论坛”，与客户、合作伙伴、生态联盟等行业参与者一起，探讨如何将生成式AI应用到企业创新和实践当中。

8 月 18 日，2022 “视界无垠 音聚而生”网易音视频技术大会在线上举办。

科大讯飞为人形机器人行业带来一波巨浪。

科大讯飞为人形机器人行业带来一波巨浪。

科宣布推出自己新的AI网络产品，表示这些产品旨在让那些希望实施下一代AI应用的客户变得更加轻松。同时，这些新产品本身也利用了AI来帮助客户更好地了解他们自己的网络。

NVIDIA RTX 2000 Ada的推出为AI加速带来了高性价比的解决方案，展现了NVIDIA在推动技术进步和赋能未来工作方式方面的前瞻性。

此次架构日只是技术公开，并非产品发布，本文提出的一切观点只是猜测，尚缺少任何量化或者执行层面的依据支持。总之，未来可期，我们静待英特尔的实际表现！