麦肯锡Karel Eloot 出席了8月21日在京举办的2019世界机器人大会，他在大会主论坛上做了题为《全面释放工业机器人的潜能》的演讲，和我们分享了当前的机器人发展趋势，以及机器人行业在未来会有哪些增长机遇。

想象一下，有一种人工智能（AI）不仅仅遵循你的指令，还能自行决定如何实现你的目标。代理型人工智能（Agentic AI）正是如此：

听AI DJ说话会引起一种极度孤独的感觉，因为你能发觉它在用尽全力告诉你它并不是人。

企业中不同的角色会关心不同的数据架构和方法论，数据网格（Data Mesh）、数据编织（Data Fabric）、湖仓一体（Data Lakehouse）是所有角色都会关注的三个数据框架和方法论。

英国Oxford Quantum Circuits公司在曼哈顿数据中心安装了纽约市首台量子计算机，旨在为客户提供更快速高效的AI程序运行服务。该公司计划未来3-5年投资数千万美元，部分用于采购英伟达芯片进行集成。这一"量子-AI数据中心"项目预计将显著提升数据生成效率，特别有利于金融领域应用。

英伟达发布名为Granary的大规模开源多语言音频数据集，包含超过100万小时音频、65万小时语音识别和35万小时语音翻译数据，涵盖25种欧洲语言。同时推出Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v6两个AI模型，用于语音翻译和转录任务。该数据集在GitHub免费开放，可帮助开发者为小众语言创建更包容的语音技术。

如今很多企业都严重依赖关于客户、产品、流程、投入和市场的数据，他们越来越需要能够从这些数据中提取信息和洞察的技术人才。但是雇主需要哪些技能？在数据分析方面，无论是什么职位，都有一些技能和素质是雇主要求候选人必须具备的。

我是一名IT记者，从业20年。在我认识的“渠道”朋友圈里，邻居老李进步最慢。以至每次喝茶聊天，他总会抱怨，入错了行。

“我佛了”这是老王来公司后跟我说的第一句话。

本期课堂，联通大数据技术专家闫龙将从“本体论”说起，为大家介绍联通大数据关系图谱的构建与应用。

谷歌研究团队推出VaultGemma，这是其首个采用差分隐私技术的大语言模型。该模型基于Gemma 2构建，拥有10亿参数，通过在训练阶段引入校准噪声来防止模型"记忆"敏感用户数据。研究团队建立了差分隐私缩放定律，平衡计算预算、隐私预算和数据预算。尽管添加差分隐私会影响准确性，但VaultGemma在性能上与同规模非私有模型相当。该模型现已在Hugging Face和Kaggle平台开放下载。

Salesforce公司日前将爱因斯坦机器学习工具的重点转移到新的受众：大白鲨。

PCIe总线是连接x86服务器、PC和笔记本电脑核心处理器与外设的重要技术。随着CPU和GPU性能提升，PCIe标准也在不断演进，每一代带宽都会翻倍。目前PCIe 4.0和5.0已广泛应用，首批6.0外设开始推出。即将到来的PCIe 7.0将提供128GT/s传输速率，可能采用光互连技术，主要面向超大规模数据中心和高性能计算领域。PCIe 8.0的初步开发已启动，预计传输速率将再次翻倍。

1月10日，小米正式宣布将红米手机序列升级为全新独立品牌Redmi，并发布了旗下首款手机Redmi Note 7。

腾讯AI实验室开发的Covo-Audio是首个真正实现端到端语音对话的7B参数大模型，能直接处理语音输入并生成自然回应。该系统突破了传统流水线式处理的局限，实现了智能与声音分离、全双工交互等创新功能，在多项基准测试中表现优异，特别是在情感理解和自然对话方面达到了新的水准，为语音交互技术的实用化和个性化应用开辟了新路径。

谭建荣说，传统制造业在数字化转型过程中最大的难点是观念问题，特别是领导的观念，观念没有跟上。数字化转型首先要有数字化思维，现在很多领导很多企业家缺乏数字思维。

这项由美国AI安全中心和Scale AI等机构联合开展的研究，创建了迄今最具挑战性的AI学术能力测试基准。该测试包含2500道专家级题目，涵盖数十个学科领域，由全球近千名专家贡献。测试结果显示，即使是最先进的AI系统表现也非常有限，准确率普遍在个位数，同时存在严重的"虚假自信"问题。研究揭示了AI系统与人类专家在深度学术能力方面的巨大差距。

啥是佩奇真的不重要，Cognos的AI新能力才是真重要！

CrowdStrike在其年度Fal.Con 2025大会上发布了智能代理安全平台和智能代理安全团队两款新产品，旨在应对AI时代日益增长的安全需求。新平台基于企业图谱架构，统一企业遥测数据，配备AI优化查询语言。Charlotte AI AgentWorks提供无代码平台，让安全团队可轻松构建和部署可信安全代理。智能代理安全团队则通过AI驱动的代理直接服务客户，解决传统防御无法应对AI速度威胁的问题。

后疫情时代，IT团队需要重新为工作的优先级排序。IT专业人士该注意什么，提前准备好什么，以免发生意外？