西安交通大学研究团队开发了DenseDiT，一个基于生成式AI的视觉分析框架，能在仅使用15张训练图片的情况下处理25种复杂现实场景的视觉任务。该系统巧妙利用已训练生成模型的视觉知识，通过参数复用和轻量级分支设计，在数据效率上比传统方法提升1000倍以上，为数据稀缺的AI应用场景提供了全新解决方案。

面对着金融行业企业级、生态级的竞争，很多金融机构都开始站在全局的高度，思考企业级业务和技术架构的建设，构筑新一代信息化建设的基础，让科技真正赋能甚至引领业务。

毫无疑问，Agent，也就是智能体已经预定了今年的最火AI关键词。不知道明年会不会是AGI呢，既然OpenAI和Anthropic的预测都是在2027年左右。而在Agent领域，非常有发言权的一位就是吴恩达。LangChain前不久的开发者活动Interrupt上，LangChain创始人Harrison Chase邀请了吴恩达专门做了一场对话

Meta推出首个专门针对推理任务的智能检索系统ReasonIR-8B，突破传统关键词匹配局限，能真正理解复杂问题并找到有助解决问题的信息。该系统通过创新的ReasonIR-Synthesizer训练方法，在推理密集型检索任务上创下新纪录，计算效率比传统方法提升200倍。技术已开源，为教育、医疗等领域带来智能化信息检索新可能。

数字经济大潮下，数字孪生技术作为数字化转型的重要工具，已被纳入国家关键技术战略，进入产业应用深水区。

Rackspace公司首席技术官Srini Koushik表示，CIO可以在企业可持续发展方面发挥着重要作用，不仅是在环境方面，还有经济和公平方面。

“阿里在我眼里是一个优点和缺点都非常突出的一家公司。

香港中大团队开发出ScreenCoder系统，能够直接将网页设计图转换为完整的HTML/CSS代码。该系统采用三个专门AI助手协作的方式：识别专家负责检测界面元素，规划专家构建布局结构，代码生成专家输出最终代码。测试显示布局准确率达75.5%，显著超越现有方法。该技术不仅提高了网页开发效率，还能作为训练数据工厂改进其他AI模型，为设计到代码的自动化转换提供了新的解决方案。

香港中文大学深圳校区团队提出CAKE方法，让大语言模型充当"智能厨师"为贝叶斯优化自动设计核函数。该方法能根据实验数据动态调整优化策略，在超参数优化、控制器调优和光子芯片设计等任务中均表现出色，特别是在实验次数受限时效果显著。CAKE不仅提升了优化效率，还能提供自然语言解释，为AI辅助科学研究开辟了新路径。

KAUST研究团队开发的Mind-the-Glitch系统首次实现了AI图片生成中视觉一致性的精确检测和定位。该系统通过分离扩散模型的语义和视觉特征，创新性地解决了传统方法只能给出整体评分却无法指出具体问题位置的难题。其提出的VSM指标在测试中显著优于CLIP、DINO等现有方法，为AI图片生成质量评估提供了新的标准工具。

3月28日，国内领先的在线K12教育平台海风教育，在北京国贸万达文华酒店举办了主题为“知心课堂——与孩子一起成长”的新品发布会。会上，海风教育正式推出了其最新重磅研发成果：海风家委会App与智能学习硬件海风智学派。

云数据中心在硬件、软件和基础架构上需要巨大的投资，这反过来又推动了性能、效率和投资回报方面的优化。

扩圈，某种程度上正是高通的骁龙平台自2007年面世以来的真实成长写照，也是科技行者远赴夏威夷茂宜岛参与今年骁龙峰会感触最深的印象之一。

“雄性与雌性的行为为何有所不同？”

近日，至顶网总经理兼总编辑高飞、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、英特尔行业解决方案集团首席技术官吴闻新进行了一场主题为“新动能、新机遇，从超级计算到超越计算”的高峰对话。

过去十年中，通信业以前所未有的加速度，成为发展最快的行业之一。尤其是这两年科技的迅猛发展，软件业、IT产业和通信产业开始逐步实现全方位融合，使得全球通信产业进入了大变革和数字化转型的新时期。

兢兢业业的老莫同学，是一家中型制造企业的数据中心运维部经理。此时的他却以超速9.999%的速度开车直奔公司。平时他一般只超5%，肯定是又有非常紧急的事要处理。

想象一下，如果你有一张超高清的数字照片，文件大小可能达到几十兆。但当你想通过手机快速分享时，你会发现原图太大，传输缓慢。这时，你会怎么做？对，压缩它！你可能会调整图片质量，从100%降到80%或更低，文件大小显著减小，而照片看起来几乎没什么差别。

根据Veritas调研，全球企业数据存储中，平均52%的企业数据未经分类和标记，成为难以治理的暗数据。

在离开谷歌的一年之后，Trainline公司CTO Milena Nikolic决定集多学科团队、专业开发、微服务和基础设施即代码等前沿思路的优势，打造出能够适应业务增长的票务平台。