艾瑞咨询近期重磅发布的《2021年全球互联网通信云行业研究报告》（以下简称《报告》）提出，通信云行业正呈现出全新的发展趋势。

当前企业的数字化进程明显加速，但是传统企业，尤其是中小企业在进行数字化平台搭建时却困难重重。下面让我们来探讨一下，最近开始火爆起来的Web 3可否成为新一代数字化平台。

根据Kleyn在采访中的介绍，C500能够支持HPC与AI计算集群，但主要“面向经典HPC环境及运行建模/仿真（例如在HPE构建的计算集群上进行计算机辅助工程的计算流体动力学）的部门。”

美国时间2019年5月1日，首届开源基础设施峰会胜利闭幕。连续三天的峰会为现场观众带了极具丰富的内容，当然小编并没有闲着，在最后一天的活动上，笔者采访到了众多中国代表。

7月16日，华为云与财联社联合举办“走进华为·金融证券CXO创新私享会”

在复杂应用场景中，传统自动化测试面临着诸多严峻挑战。

小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化，在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型，甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施，将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源，为AI民主化发展提供了新思路。

传统企业的IT经过多年的发展都相对复杂，要对其进行云化，面临着不小的挑战。同时企业也看到没有单一的形态的可以满足复杂需求，混合云、多云则成为必然选择。

韩国科技院研究团队创建ViExam数据集，首次全面评估视觉语言模型在越南语多模态考试中的表现。通过2548道涵盖七个学科的题目测试，发现顶级AI模型平均准确率仅57.74%，低于人类学生66.54%的水平。研究揭示AI在多模态推理方面的局限性，为多语言AI发展提供重要参考。

微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主要数据集上的实验显示，相比传统方法平均准确率提升20个百分点，且生成的档案更灵活、可解释性更强。

无论是寻求提高生产力还是追求数字化转型，培训都至关重要。不幸的是，许多组织把培训视为一种事后做法，过于依赖自我指导和理论，实际应用的机会很少。

缓解CIO和CISO之间经常会出现分歧。

2020年也是极其特殊的一年，戴尔科技定义2020年是“新数据时代”。

在大会期间，至顶网采访了杭州沃趣科技股份有限公司CTO魏兴华，分享了新一代QData T7解决方案的技术优势和应用价值。

浪潮信息以全球领先的AI模型“源”为智能引擎，依托InService智能服务平台，构建了“智能客服大脑”，具备超强的语言理解、数据分析、自主学习和智能推理能力。

清华大学团队开发了CAMS智能框架，这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹，通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法，为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。

大数据与人工智能的关系是不言而喻的，在本届数博会上，AI也是与会者关注的角度。5月27日，“人工智能”高端对话在贵阳国际会议中心举行，嘉宾们以“AI赋能引领未来”为主题，深入探讨人工智能与人类、社会、哲学、人文、伦理的关系。

过去由业务部门主导、IT部门只负责技术支持的信息化建设路径，在如今企业的数字化转型过程中不再适用，要适应这种变化，企业必须对组织的流程和架构做出调整。

2020年7月28日，由赛迪顾问县域经济研究中心编制的《2020中国县域经济百强研究》正式发布。该研究聚焦新时代县域高质量发展的新动力、新机制，全面解读了县域百强的区域格局和发展特征。

北航团队开发的FEAT是一种全新的医疗视频生成方法，通过三大创新解决了现有技术的关键问题：引入全维度依赖关系建模同时处理空间、时间和通道信息；采用线性复杂度的注意力机制大幅提高计算效率；设计残差值引导模块提供精细的像素级引导。实验证明，FEAT小型版本仅用23%的参数就达到了最先进模型的性能，其大型版本更是在多个数据集上全面超越现有方法，为医疗视频生成开辟了新的可能性。