在世界各地的大学当中，区块链都曾经掀起一股无与伦比的热潮。新成立的俱乐部如雨后春笋般涌现，外加大量匆忙设计出的课程与非正式聚会。学生们挤在办公桌后面甚至是课堂过道里，热烈讨论着区块链与加密货币的未来前景。

近日，在第12届 DIMACS 算法挑战赛（12th Implementation Challenge on Vehicle Routing Problems）中，华为云瑶光调度算法团队联合华中科技大学团队参赛，最终斩获两项冠军、一项亚军、两项季军

SAP一直深耕在企业应用解决方案领域，今年50，30对SAP是两个非常重要的数字，今年SAP已成立50周年，植根中国30载。可以说SAP在50年间，开创了一个领域，一个行业，成为全球经济的运营底座。

世界上只有少数几家公司设计使用尖端技术的处理器，制造这些芯片的配备更少。英特尔自己制造芯片，台湾台积电和GlobalFoundries是为其他公司生产芯片的纯代工厂，而三星两者都稍有涉及。

在数字化重塑2.0时代，为了满足企业用户在云计算和人工智能等方面提出的新需求，IBM在升级和创新硬件产品中的投入和决心也一如既往地坚定。

11月26日，作为2020年世界5G大会的重要组成部分，由广东省科学技术厅、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司联合主办的第三届中国（广东）人工智能高峰论坛在广州成功举行。

超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织，通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出，用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告，称该行为违反开发者政策和商标权，禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利，双方就数据所有权展开争议。

通过对养殖企业的现代化管理，能帮助企业使用最少资源、最少原料，达到最高的养殖效率，同时也能使得碳排放量得到有效控制。

客户可视需求将四块H200 PCIe卡合于一处。

如今无人车当道，全是 AI 老司机。

目前，服贸会ICT展已吸引到中国电信、中国移动、中国联通、东风汽车等一批世界500强企业和行业巨头前来参展，五大核心电信企业首次齐聚，共有326家国内外相关企业线上线下参展。

企业越来越重视业务场景，也会越来越重视厂商的服务，对此，IBM迅速调整了策略，在加大对客户体验方面的投入力度的同时，推动生态系统中的合作伙伴与自身的有效合力。

8月2日，2022世界人工智能大会倒计时30天暨合作伙伴发布会在上海世博中心518会议室举行，大会观众及媒体注册报名通道同时开启，这标志着本年度大会已进入筹备冲刺阶段。

在全球知名研究咨询机构Forrester最新发布的《The Forrester Wave：2018年第三季度中国全栈公有云开发平台厂商评测》研究报告（以下简称“报告”）中，京东云作为进步最快的云厂商之一，获评“卓越表现者”（Strong Performers）。

上海交通大学团队开发的AuroBind人工智能系统在药物发现领域取得重大突破，能在3000万化合物中精准筛选出高效药物候选分子，命中率达7-69%，比传统方法高数十倍。该系统成功发现了包括220皮摩尔超强效化合物在内的多个新药分子，特别是为从未被攻克的孤儿受体找到了有效化合物，为解决96%未开发蛋白质靶点的药物发现难题提供了新途径。

清华大学研究团队提出了一种名为"硬负样本对比学习"的创新方法，显著提升了大型多模态模型在几何理解与推理方面的能力。通过构建图像和文本两类负样本，以及开发MMCLIP训练策略，他们的MMGeoLM模型在四个几何基准测试中表现卓越，甚至以7B参数规模与GPT-4o相媲美。实验证明，仅4K个真实图像负样本的效果就超过了100K个文本负样本，为AI细粒度视觉理解开辟了新路径。

在现代系统架构中，存在着大量不断变化的系统软件（主要集中在控制平面内），相应的工作负载则随时游走在芯片之间，借此获得更高收益、改善系统整体安全性。但究其根本，计算引擎再怎么交替加载，其实际计算任务仍需要在某个位置实际完成。

高通公司中国区董事长孟樸发表主题演讲，分享了高通公司在持续的技术创新和与生态系统的密切合作下，取得的重要科技创新合作成果，强调了5G发展离不开产业价值链与生态系统不懈努力与协同合作，表达了高通始终坚定看好中国经济长期向好的信心。

增强性能与协作能力，Latitude商用笔记本与Precision工作站系列助力用户“随处办公”更高效。

随着检索增强生成 (RAG) 技术的兴起，企业有望更好地利用大语言模型 (LLM) 和公司内部数据。RAG 技术能够将 LLM 与企业特定领域知识相结合,提升 AI 服务质量。未来,RAGOps 和智能代理等新方法将有助于 RAG 技术的大规模应用,为企业 AI 落地提供更多可能性。