从9月29日到10月4日，整整一周时间，26场不同主题的活动横跨苏黎世十多个场地：苏黎世联邦理工学院、大学医院、科技园、Prime Tower、艺术馆、StageOne活动中心。医学、机器人、艺术、环境、金融、教育，几乎每个领域都能找到AI的身影。

为什么选择做AI Agent？澜码科技创始人兼CEO周健的解释是：传统的系统是人适应机器，造成人成为数据的搬运工；今天有了大模型，我们有机会让机器去适应人，在这方面AI Agent前景广阔。

麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源：注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明，即使在理想条件下，注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点，为未来AI架构发展指明新方向，提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。

部署云计算系统的数据中心会对持续且稳定的供电有更加高的需求。如何才能为云计算数据中心提供稳定且可持续的能源保障，施耐德电气新近推出的 Galaxy VS也许是一个绝佳的选择。

数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。

人工智能独角兽公司第四范式近日发布了企业AI转型的“1＋N”战略方法和企业级AI软硬一体集成系统——SageOne，为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。

在百度看来，区块链正在迎来稳步发展的阶段，产业落地将是最重要的课题之一。为此，百度去年基于百度智能云的ABC+Blockchain的技术栈，融合了AI、云计算、大数据、5G等技术底座，正式推出了区块链产业化平台——天链。

关于IT，如果说有一点可以肯定的，那就是投资云永远也不晚。随着云对IT和整个业务越来越重要，对云技能的需求也只会越来越大。

在“数据中心基础设施创新”分论坛，来自CXL联盟、三星、浪潮信息、晶丰明源、世纪互联、村田等嘉宾分享了如何构建一个智能、绿色且高效的算力输出平台，共同探讨数据中心基础设施技术和产业的发展方向。

我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

博睿数据始终坚守一件事：在任何赛道都需要坚强的定力，只有耐心打磨产品，才能真正让客户受益。

AWS制定2026年2000亿美元资本支出计划，大部分投资将用于网络服务。公司正重新定义网络物理特性以降低延迟，包括部署中空纤维等新兴技术。AWS网络副总裁表示，AI工作负载推动带宽需求激增，公司已在5-10个地点部署中空纤维解决地理限制。此外，AWS开发自主网络硬件，构建高精度时间服务，并预计液冷将成为网络设备标准。

数字人产业的发展并非一帆风顺，从虚拟数字人到视频数字人，每一次尝试都伴随着质疑和挑战。那么真人3D数字人能否突破瓶颈，真正成为开启元宇宙的大门呢？

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在AI、5G、大数据和物联网等前沿技术的创新驱动和深度融合下，实时感知、互联互通、智能服务等已逐渐成为当今智能汽车新“标配”。

IBM主机家族以独特的能力提供一种更稳定的、集成整合能力更高、更安全的基础架构组成部分，其将成为未来的云中核心，推动未来企业的转型和新的基础架构搭建，帮助客户在新一代信息化架构的改造中能够起到更多的作用。

国内的低代码领域，已经从成长期开始进入成熟期。这是否预示着，大企业数字化转型的低代码时代将要到来？

在步入数字化转型2.0后，传统企业数字化转型的首要任务在于，核心业务上云和新老业务的云上融合。如何帮助企业跨越这些门槛，青云QingCloud对此进行了积极探索。

常常在思考一个问题，传统企业，尤其是传统小微企业，如何实现数字化转型？最近刷抖音里，刷到一个00后帮父母卖袜子的小妹，还有两个卖牛肉的中年油腻大叔，他们这么做算不算是数字化转型？

KAUST研究团队开发的Mind-the-Glitch系统首次实现了AI图片生成中视觉一致性的精确检测和定位。该系统通过分离扩散模型的语义和视觉特征，创新性地解决了传统方法只能给出整体评分却无法指出具体问题位置的难题。其提出的VSM指标在测试中显著优于CLIP、DINO等现有方法，为AI图片生成质量评估提供了新的标准工具。