Meta AI研究团队开发的ALOHA系统是一种低成本开源的双臂机器人远程操作平台，旨在使机器人学习更加民主化和普及化。该系统结合了价格亲民的硬件设计和先进的行为克隆学习算法，使机器人能够从人类示范中学习复杂技能。研究表明，ALOHA系统展示了强大的泛化能力，能够在新环境中应用所学技能，如打开不同类型的瓶子。系统的开源性质鼓励全球研究者参与并推动机器人学习领域的发展，尽管仍面临成本和精确力控制等挑战。

NousResearch团队发布的Hermes 4是一个突破性的混合推理AI模型，它首次实现了结构化多步推理与广泛指令执行能力的完美结合。该模型通过创新的"思考截止"训练技术和大规模开放数据集，在数学推理、编程、知识问答等任务上达到顶尖水平，同时展现出卓越的个性化适应能力，为AI技术的开放化发展树立了新标杆。

在新的形势下，鉴释希望借助自身的深度编译器优化技术，让中国整个系统软件的生态能够变成一个自主可控的生态系统。

通过云计算武装企业后，如何继续武装家庭，就成了一个时代的命题。

伟大IT组织的诞生绝非偶然。建立一支成功的团队需要奉献、支持和想象力。

Mistral AI 推出新专有 API，利用 Mistral Medium 3 模型快速集成自主生成 AI 代理。平台内置 Python 执行、图像生成、文档库 ( RAG ) 及网络搜索等功能，支持多代理协同处理复杂任务，适用于各领域应用。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现让AI通过玩贪吃蛇等简单游戏进行强化学习训练，竟能显著提升其在数学推理等完全不同任务上的表现。这种名为ViGaL的训练方法无需任何数学训练数据，却在多项测试中超越了专门用数学题目训练的AI模型，展现了游戏训练培养通用推理能力的巨大潜力。

在掌握了长达25年的信息控制霸权之后，Google搜索开始面临一系列挑战。而这些挑战，将彻底改变这家企业乃至整个互联网。

“数字化转型，是一个有起点，但是没有终点的过程。”华为中国政企CMO邱恒接受媒体采访时说道。

土耳其伊斯坦布尔Newmind AI团队开发出首个专门针对土耳其语的AI幻觉检测系统Turk-LettuceDetect，能够逐字识别AI生成内容中的虚假信息。该系统使用三种不同的AI模型，在包含17790个样本的数据集上训练，最佳模型达到72.66%的检测准确率。这项研究填补了土耳其语AI安全检测的空白，为8000万土耳其语使用者提供了更可靠的AI交互体验。

OpenAI 宣布计划发布自 2019 年以来首个"开放权重"语言模型，这标志着该公司战略的重大转变。这一决定源于开源 AI 的经济压力，反映了基础模型商品化的趋势。此举可能重塑企业 AI 实施策略，尤其是在受监管行业中。OpenAI 面临在开放性和责任之间取得平衡的挑战，同时也凸显了 AI 行业竞争格局的根本变化。

倍耐力利用数据、数字生态与AI科技来增强数据驱动决策。

香港大学XLANG实验室联合多所知名院校开发的OPENCUA，是全球首个完整开源的电脑操作AI框架。该系统通过2.2万个真实操作录像训练，具备三层推理能力，能像人一样使用电脑完成复杂任务。在权威测试中超越OpenAI同类产品，为电脑自动化技术树立了新标杆。

汽车行业作为制造业最重要的产业之一，电动化、智能化、网联化、共享化为特征的新四化已经成为全球汽车技术进化和商业模式进化的新方向。

计算机应届毕业生，找不到工作了？

4月15日下午，深信服SASE战略升级发布会在线上成功举办，会上公布了全新的SASE安全架构模式——深信服SASE 3.0。

如今，混合云环境正在迅速成为企业的新常态。由于无与伦比的可扩展性，公有云在新应用程序中越来越受欢迎。

如果说世界上有哪个市场迫切需要激烈竞争，自然就是推动AI革命的数据中心GPU市场。目前英伟达几乎就是行业内唯一的神。

谷歌宣布为大学生免费提供最先进AI工具，这是科技巨头塑造未来劳动力的多亿美元竞争最新举措。通过10亿美元三年投资，谷歌AI教育加速器为美国大学生提供Gemini 2.5 Pro培训认证。这标志着高等教育从ChatGPT出现后的广泛禁用转向机构合作。微软、IBM等企业也在争夺AI人才，通过免费工具、培训项目和认证体系吸引学生。成功将取决于哪个生态系统能最好地为学生职业发展提供实际价值。

LTXV-13B 速度比现有同类模型快达 30 倍，且能够运行在消费级 GPU 上。