腾讯优图实验室提出AnoGen方法，仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本，在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%，为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。

腾讯AI实验室提出突破性"分工合作"方法解决AI数学推理难题，通过推理者和证明者两个专门系统的协作，成功攻克5个此前无人能解的国际数学奥林匹克竞赛题目，在AI数学推理领域实现重要突破，为复杂智能任务的解决提供了全新思路。

这项由阿伯丁大学和格勒诺布尔阿尔卑斯大学研究者联合完成的研究揭示了大语言模型处理日期时的关键问题：现代分词器常将日期分割成无意义的碎片，如"20250312"被切分为"202"、"503"、"12"，这严重影响时间推理能力。研究提出了日期碎片化率指标，创建了DATEAUGBENCH测试集，并通过内部机制分析发现，大型模型能在早期层快速"修复"碎片化日期，但其推理路径与人类理解方式显著不同，这解释了模型在处理非标准日期时的准确率下降。

Rob Mills在推动Tractor Supply的快速增长、盈利能力和世界一流客户体验方面发挥了重要作用。Mills十年前加入Tractor Supply担任CIO，四年内他的角色和影响力都有了显著扩大。

清华大学团队开发的StreamVGGT实现了首个实时4D视觉几何重建系统，通过模仿人类视觉的时间因果感知机制，将处理速度提升30倍而精度几乎不变。该技术采用流式处理架构和知识蒸馏训练，为自动驾驶、AR/VR、机器人导航等领域提供了突破性解决方案。

本次论坛以“工业互联 产业赋能 生态协同”为主题，围绕工业互联网产业发展方向、落地路径进行深入交流，探讨工业互联网政产学研用新模式。

约翰·霍普金斯大学研究团队开发出突破性的少样本学习方法，用于检测AI合成语音。该方法通过自注意力原型网络，仅需10个样本就能快速适应新的语音伪造技术，在日语深度伪造检测中实现32%错误率相对减少。这项技术为应对日益复杂的声音欺诈提供了高效解决方案，有望应用于金融安全、司法取证等领域。

中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在开场主题为《智慧计算 IT新动能》的演讲中表示，在2015年IPF大会上我们提出，到2020年浪潮服务器要跻身全球前三。今天，我们提前三年实现了这个目标。

近日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海举办，在数据使能分论坛上，华为云技术专家携手梦饷集团、金蝶云、帆软等客户及合作伙伴，共同分享如何通过数据领域的技术创新实践加速企业业务敏捷创新，释放数据价值。

最近一段时间，随着越来越多的消费者开始倾向于选择更新鲜、加工少的“农场到餐桌”类直送菜品，生菜污染引发的食物中毒等严重问题在美国的食品供应链体系当中持续爆发。而如果不对此采取行动，我们接下来可能还将不断遭遇类似的大规模食品污染危机。

Rob Mills 作为 Tractor Supply 公司的高管,在推动公司快速增长、提高盈利能力和打造世界级客户体验方面发挥了重要作用。他从 CIO 起步,逐步扩大影响力,如今担任执行副总裁兼首席技术、数字和企业战略官。Mills 分享了他如何通过技术创新、数据分析和以客户为中心的策略,帮助这家农村生活方式零售商实现了显著增长。他强调了运营稳定性和安全性的重要性,同时注重打造敏捷文化,快速推出新功能以满足客户需求。Mills 还谈到了公司的价值观如何指导决策,以及重视员工反馈对公司成功的关键作用。

Meta公司FAIR实验室的研究团队提出了多令牌注意力机制，这是一种突破性的AI注意力计算方法。通过引入卷积操作，新机制让AI能够同时关注文本中的多个位置并协调整合信息，解决了传统注意力机制"一心一用"的根本局限。在大规模语言模型和长文本任务中，该技术显著提升了AI的信息检索和理解能力。

经历了5年多的摸索，出门问问李志飞在昨天的2018战略新品发布会上，第一次对外更新出门问问的公司定义，即出门问问是一家以语音交互和智能硬件为核心的人工智能公司。

微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户（SMC）群体取得成功“至关重要”，2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。

福特CEO在阿斯彭创意节上坦言，AI将取代一半白领工作者，这是高管首次公开承认企业内部已讨论数月的现实。摩根大通、亚马逊等公司高管也预测大幅裁员。然而，这些工作并非完全消失，而是转化为零工经济模式。目前36%的美国员工已成为独立工作者，零工经济增长速度是整体劳动力的三倍。企业正将固定劳动成本转为可变零工成本，白领零工经济转型分四阶段推进，最终企业将保留20%全职员工但拥有500%更多零工关系。

今年7月，甲骨文推出基于Hyperledger Fabric构建的Oracle区块链云服务，帮助企业实现实时的信息共享，逐步将企业应用扩展至外部。对此，区块链负责人熊光樑在接受记者采访时表示，甲骨文的目的是让自己承担更多的工作，让企业能以更低的门槛用上区块链技术。

约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术，通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除，在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示，压缩20%后模型仍保持98%性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。

字节跳动发布了新一代大语言模型Seed-Thinking-v1.5，专注于推理和思考能力。该模型采用混合专家架构，在科学、技术、数学等领域表现出色，接近或超越了Google和OpenAI的先进模型。其创新点包括强化学习技术、数据策略和基础设施优化，为企业AI应用提供了新的可能性。

Flatiron研究院团队探索了在压缩的"潜在空间"中进行物理模拟的新方法，发现即使压缩1000倍，AI模型仍能准确预测复杂物理现象如流体流动和湍流。研究对比了扩散模型和神经求解器两种方法，发现扩散模型不仅更准确，还能处理系统的不确定性。这项技术将物理模拟速度提升数十倍，为天气预报、工程设计等领域带来革命性改进。

这两家公司，一个是向内拷问人性的AI先锋，一个是向外探索物理极限的AI长跑者，却都将事业锚点，落在漕河泾开发区时，一个题目浮现了：这片土地的科创引力从何而来？