哈工大团队提出SENTINEL框架，通过句子级早期干预和交叉验证机制，将多模态AI的视觉幻觉率从52.7%降至4.3%，降幅超90%。该方法采用域内数据自举策略，无需外部标注，在保持AI通用能力的同时显著提升了图像描述准确性，为可信AI发展提供重要突破。

在第十八届国际数据中心展CDCE2018数据中心及云计算全产业展前期，数据中心节能技术委员会吕天文秘书长向至顶网记者介绍了当前数据中心节能技术的最新进展

这项研究推出了SkillFormer AI系统，通过多角度视频分析来评估人类技能水平。该系统采用创新的CrossViewFusion模块融合第一人称和第三人称视角信息，并使用LoRA技术实现高效训练。在EgoExo4D数据集测试中，准确率达到47.5%，且仅需传统方法四分之一的参数和训练时间，在篮球、烹饪等结构化技能领域表现尤为出色。

德国慕尼黑工业大学联合谷歌等机构推出HyperNoise技术，通过训练专门的"噪声超网络"为AI图像生成模型提供最优起始条件，在几乎不增加推理时间的情况下显著提升生成质量。该技术将复杂的优化过程从推理时转移到训练时，实现了速度与质量的完美平衡，为快速高质量AI图像生成提供了突破性解决方案。

香港中大与字节跳动联合研究团队开发出InterActHuman系统，解决了AI生成多人交互视频的技术难题。该系统通过创新的"局部条件注入"方法和动态掩码预测技术，实现了精确的多人音频-视频同步，在唇语准确性和用户体验方面远超现有技术，为未来影视制作、游戏开发和教育应用开辟了新的可能性。

在2019年里，我们看到金融服务龙头企业竞相试图建立自己的领导地位。这些企业包括摩根大通、纽约梅隆银行和桑坦德银行以及银行业里诸如Bakkt和富达数字资产等注重数字资产的新兴企业。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

澳大利亚研究团队开发出PresentAgent，这是一个能将任何文档自动转换为专业演示视频的AI系统。该系统集成了文档解析、幻灯片设计、语音合成等功能，并创建了全新的多维度评价体系。实验显示，AI生成的演示视频在多项指标上接近人类专家水平，为教育、商业等领域的演示制作提供了高效解决方案。

随着AI市场份额之争愈演愈烈，AWS开始向微软和谷歌发起全线攻势，宣布面向AI初创公司提供价值数亿美金的云积分。

加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体，通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试，这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示，具备自我进化能力的AI显著超越静态版本，其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性，为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。

对于拥有多个站点的组织，VMware成本上升威胁着远程办公室的独立运营能力。将工作负载推向云端虽能抵消许可费用，但增加了对持续连接的依赖和风险。组织应借此机会重新审视整个基础设施，寻找能够整合虚拟化、存储、网络和数据保护功能的平台。理想的替代方案应支持从核心到边缘的统一软件栈，在断网时保持站点独立运营，并为AI工作负载做好准备，同时降低硬件成本和运营复杂性。

这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究，首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式，发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转，且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制，还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。

多年以来，AI技术成为全球各国政府的关注焦点，并敦促其纷纷拿出自己的AI发展战略、借此改变远程办公时代下的运作方式。

NVIDIA研究团队发布了Eagle 2.5，这是一个突破性的视觉语言模型，专门用于长视频理解任务。该模型仅使用80亿参数就在Video-MME等基准测试中达到72.4%的准确率，与GPT-4o等顶级商业模型相当。Eagle 2.5采用了信息优先采样、渐进式训练和专门构建的Eagle-Video-110K数据集，能够处理数小时的长视频内容，为AI视频理解技术的普及化开辟了新路径。

摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。

本周对于幽灵（Spectre）和熔毁（Meltdown）处理器安全漏洞的担忧进一步延续，技术供应商和解决方案提供商在安全补丁及其可能对性能造成的影响方面遇到了越来越多的问题。

2023年度最佳创业生态项目奖

哈尔滨工业大学团队开发的Optimus-3是首个在Minecraft环境中具备完整认知能力的AI系统，能够同时处理感知、规划、行动、定位和反思五大任务。该系统采用专家混合架构和任务级路由机制，有效解决了多任务学习中的干扰问题，并通过多模态推理增强强化学习显著提升了视觉相关任务的表现。实验结果显示，Optimus-3在各项任务上均超越了现有最先进系统，为通用人工智能的发展提供了重要技术路径。

Nvidia正在瞄准更具有挑战性的人工智能工作负载，发布了自己首个基于Arm的数据中心CPU。

2018年首席信息官预计IT预算增长3%，2019年预计IT预算将增长2.9%，其中亚太地区仍为最高，认为IT预算将增长3.5%。