「 小孟觉得他这辈子和“公务员”杠上了。他的初恋是被“公务员”撬走的，他的第二次恋爱又是被对方的“公务员”姐夫搅黄的，淘汰他的理由都差不多：程序员没有公务员稳定。此后在漫漫相亲路，现实的条件打量更令他吃了不少苦头。 」

微软Azure于2010年2月1日起全面上线。转眼之间，Azure社区与合作伙伴生态系统已经在为上线十周年庆贺，我们自然有理由从头梳理微软云平台的发展道路，同时回顾期间迎来的一个个重大里程碑。

再来说说国内，2020年3月，中国工信部官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，并拟于2021年1月1日开始实施，未来将成为“中国版自动驾驶分级标准”。

11月10日，以“新生态 同命运 共发展”为主题的2021宝德数字产业生态大会在深圳博林天瑞喜来登酒店成功举办。

Katanemo Labs公司研究团队开发了Arch-Router，一个15亿参数的AI路由器，能根据用户偏好智能选择最合适的AI模型。该系统采用"领域-动作"分类框架，在多项测试中超越GPT-4等大型模型7.71%，响应速度快28倍。研究证明了专业化小模型在特定任务上可超越通用大模型，为AI行业发展指出新方向。

这个春天，酒仙桥论坛的 “探索 AI 新质生产力跃迁的范式革新” 主题圆桌对话环节上，一场思激荡的思辨，在智慧交响中雕琢出城市智变革的多棱远景！

2018年对于阿里巴巴来说是不平凡的一年。

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。

慕尼黑大学对话AI专家：我们该如何理解机器智能？

这项研究揭示了强化微调（RFT）在提升大语言模型推理能力的同时，会产生一种意外副作用——"幻觉税"：模型拒绝回答不可回答问题的能力显著下降，导致提供虚构答案的倾向增强。南加州大学的研究者通过创建"合成不可回答数学"（SUM）数据集，系统研究了这一现象，并发现在RFT过程中加入仅10%的SUM数据即可大幅改善模型的拒绝行为，且几乎不影响其解题精度。这一简单有效的方法不仅适用于数学推理，还能泛化到事实性问答等领域，教会模型在面对无法回答的问题时诚实地承认自己的知识边界。

在华为中国合作伙伴大会2024上，华为中国政企业务总裁吴辉表示，围绕“四梁六柱”，沿着三个赛道，落实六个升级，强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。

《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台；京东、华为大模型发布。

本文盘点了2018年IBM的十大产品创新，让我们从中一同领略未来智慧。

StepFun公司发布的Step-3模型通过创新的模型-系统协同设计，实现了321亿参数规模下的超高效率运行。该研究采用注意力-前馈网络分离架构和多矩阵分解注意力机制，在保持强大性能的同时，将解码成本降低约40%，达到每GPU每秒4039个词汇单元的处理速度，为大型AI模型的经济化部署开辟了新路径。

多家企业都在尝试在数据中心置于水下。那么这种水底数据中心到底是种宣传噱头，还是真能带来更好的设施管理效果？

第四届 Techo TVP 开发者峰会以「云以致用，智效合一」为主题，为行业、企业与开发者们带来了前沿的云原生技术趋势与实践总结。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

企业上云的根本动力就是为了提高应用的开发效率、灵活性，但是要充分发挥这些优势，还需要企业改变原来的开发和运维方式。

圣地亚哥大学团队提出的VSA（视频稀疏注意力）机制，通过巧妙的两阶段设计解决了视频生成模型的计算瓶颈。它首先将视频分割成小立方体，在粗粒度层面快速识别重要区域，再只在这些区域内进行精细计算。实验表明，VSA能在不损失生成质量的情况下将训练计算量减少2.53倍，将推理时间从31秒缩短至18秒。这一可训练的稀疏注意力机制为大规模视频生成模型的进一步发展铺平了道路。

5月19日，由腾讯携旗下腾讯医典，与《NEJM医学前沿》(《新英格兰医学杂志》独家授权的中文数字媒体) 共同举办的2022腾讯医学ME大会正式线上揭幕。