2019冠狀病毒病(COVID-19) 突然出现在我们所有的社区里，也迫使当地政府和城市首席信息官（CIO）以有意义的方式做出响应。

这项由德州大学达拉斯分校主导的研究是首个全面梳理大语言模型在科学研究全生命周期应用的综合调研。研究团队系统分析了AI在假设发现、实验实施、论文写作和同行评议四个关键环节的作用，展现了从"AI副驾驶"到"全自动驾驶"的技术演进。研究发现AI不仅能提高研究效率，还能激发跨学科创新，但也面临技术局限、评估标准和伦理挑战。

阿里云团队开发了Fin-PRM，一个专门针对金融推理的AI评判系统。该系统采用双重评判机制，既检查推理步骤准确性又评估整体合理性，并具备专业知识验证功能。通过3000个高质量样本训练，在三大应用场景中显示出显著性能提升：数据筛选提升12.9%，测试选择提升5.1%，强化学习提升5.2%，为金融AI的专业化发展提供了重要技术支撑。

上周五，我有幸在美国华盛顿大学计算机科学与工程学院的年度毕业典礼致辞。在这样一个特殊的日子里，能和这群才华横溢的年轻人及其亲友一起庆祝，我深感荣幸。

车企构思一台“Dream Car”,从设计到量产到底需要多长时间?答曰：根据车企的实力，3到5年也有，5到15年也有。因为，汽车从来不是快消品。想要在急速发展的行业中获得更多的竞争优势，要尽可能的缩短整体的“造车”时间，降低难度，把研发的新车尽快投入市场。

腾讯和深圳大学联合开发的多视角语言理解技术取得重大突破，通过创新的训练方法让人工智能具备接近人类水平的语言理解能力。系统能准确识别讽刺、情感变化等复杂语言现象，在多项测试中表现优异，已在客服、教育、医疗等领域开始应用，未来有望广泛改善人机交互体验。

HPE 的 Alletra MP X10000 对象存储系统代表了一种新型的可扩展存储硬件，采用了 VAST Data 首创的解耦共享一切（DASE）架构。HPE 的全球技术与战略架构师 Dimitris Krekoukias 在博客中详细列出了其主要特性，并解释了这些特性为何被纳入设计中。

在进博会开幕之际，高通公司全球副总裁侯明娟，接受了科技行者的采访，她表示，高通希望让大家看到高通对中国市场长期向好的信心，与中国伙伴通力协作，在万物智能互联的时代，共同开拓国内国际市场、取得共赢发展的决心。

Check Point Research 报告称，Trickbot 是最猖獗的恶意软件，而远程访问木马 njRAT 则首次进入榜单。

上海AI实验室联合多所高校发布Creation-MMBench，这是首个专门评估多模态AI创意能力的基准测试系统。研究通过765个创意任务测试了20个主流AI模型，发现商业模型表现远超开源模型，且AI在获得视觉能力后文字创作能力反而下降。该研究填补了AI创意评估空白，为未来AI发展提供重要参考。

小米LLM-Core团队开源了两款强大的视觉语言模型MiMo-VL-7B-SFT和MiMo-VL-7B-RL，在通用视觉理解和多模态推理领域创下新纪录。仅有7B参数的MiMo-VL-7B-RL在40项评测中的35项上超越Qwen2.5-VL-7B，在OlympiadBench上达到59.4分，超越了参数量达78B的模型。研究采用四阶段预训练与混合在线策略强化学习相结合的方法，处理了2.4万亿个标记。研究发现，预训练阶段纳入高质量推理数据至关重要，而混合强化学习虽提升性能但存在多任务同步优化挑战。

数字化转型已经成为一个重要的发展趋势，一度成为早期采用者和前沿企业的重中之重。如今数字化转型已经步入主流。很少有人会否认，数字化转型举措对企业组织的成功至关重要。

6月13日，在2022年阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，云计算进入了一个关键的突破期，“如果我们定义好下一代的云，中国云计算就有超车机会。”

本文讨论了AI如何革新航空航天业，从优化航班运营、提升驾驶舱智能化，到加速飞机设计、精益制造和预测性维护，既提高安全性又降低成本，同时强调需平衡技术、监管与伦理挑战。

这项研究是我们更宏大的前瞻性研究《Work 2035：人与技术相结合将怎样开创新的工作方式》的一部分，对于企业领导来说，它揭示了新冠疫情危机和全球不确定性使得分散式工作模式变得更有可能，甚至迫在眉睫。

最近在全球领先的研究与咨询公司Gartner最新发布的《2022年云基础设施和平台服务（CIPS）魔力象限》报告中，亚马逊云科技毫无悬念地再次霸榜Gartner云计算魔力象限，即领导者象限图中最高位置。

各位戴尔易安信的粉丝，今日有一场《模块化基础架构——现代化数据中心的构建块》在线研讨会，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

容器的流行给企业的数据中心基础设施带来了重大挑战，存储就首当其冲。容器的最大特点是“召之即来，挥之即去”，不过企业的数据却需要长久的存储和备份。

斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻，帮助我们理解宇宙的运作方式，例如，机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器，影响了我们对宇宙结构和运动的看法；随后，时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念，即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进，强调了宇宙的规律性和可预测性

蚂蚁集团研究团队提出了革命性的"原子思考"AI框架Atom-Searcher，通过将复杂推理分解为细粒度功能单元，配合精细化奖励机制，让AI学会像人类专家般深度思考。该系统在七项基准测试中均达到最优表现，不仅能进行更深入的多步推理，还展现出强大的跨领域适应能力，为AI在科研、商业、教育等专业领域的应用开辟了新前景。