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台湾大学团队破解AI系统优化难题:让机器像搭积木一样自我改进
台湾大学研究团队系统梳理了复合AI系统优化这一新兴领域,提出了基于结构灵活性和学习信号类型的2×2分类框架。研究涵盖26种代表性方法,从固定结构到灵活架构,从自然语言反馈到数值信号优化。团队发现了自然语言反馈在非可微系统优化中的巨大潜力,同时指出了当前面临的人工配置依赖、计算成本过高、评估范围局限等挑战,为这一快速发展的领域提供了系统性理论框架和未来发展指引。
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科技行者 2025-06-18 10:44:51
沙特32B医疗AI突破:Gazal-R1凭借双阶段训练击败12倍大模型
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
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科技行者 2025-07-01 15:53:37
机器人也能像人一样理解世界:中科院团队让AI机器人仅用3次演示就学会复杂操作
中科院团队开发的BridgeVLA系统实现了机器人学习的重大突破,仅需3次演示就能让机器人掌握复杂操作技能,成功率达96.8%。该系统通过巧妙的输入输出对齐设计和创新的预训练策略,让机器人能够真正理解三维空间和语言指令,为智能机器人的普及应用奠定了重要基础。
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科技行者 2025-06-20 10:25:47
ByteDance智能创作团队推出划时代海报设计AI:CreatiPoster让人人都能成为设计师
ByteDance智能创作团队推出CreatiPoster,这是一个革命性的AI海报设计系统,用户只需文字描述就能生成专业级多图层可编辑海报。系统采用"双脑"架构:协议模型负责理解需求并制定详细设计方案,背景模型负责创造匹配的视觉背景。支持多种交互方式,包括纯文字输入、图片素材上传、画布编辑等。在与商业平台的对比评估中表现优异,并开源了
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万样本数据集,真正实现了AI设计工具的民主化。
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科技行者 2025-06-18 09:53:30
黄仁勋与扎克伯格做了一场关于Meta生成式AI未来的探讨(附对话实录)
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话,并且他们还互赠了皮衣。
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王聪彬 2024-07-30 16:38:56
一个中国工程师和芬兰老头,一起在「射频」领域干了件大事
这个故事,有个比较好理解的类比,就像是GPU的发明,实现了并行计算加速的过程。当然,鉴于我们讲的是通信产业的故事,得翼把这个过程叫做“Re-Imagine Radio”,翻译过来是,用RPU“重新定义射频”。
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周雅 2024-08-05 15:48:19
史上最全面的AI图像生成评测基准:上海交大联合StepFun推出OneIG-Bench,彻底改变AI作画评测游戏规则
上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准,涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度,包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测,发现GPT-4o综合表现最佳,Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚,揭示了当前AI模型的优势与不足,为未来技术发展指明了方向。
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科技行者 2025-06-12 13:06:18
南开大学联合团队:让AI如厨师般巧妙搭配文字和图片,构建首个大规模多模态对话数据集
南开大学研究团队创建了InterSyn——首个大规模多模态对话数据集,包含180万单轮和5万多轮样本,覆盖3500个话题。通过创新的SEIR迭代优化方法,显著提升了AI生成文图结合内容的质量。同时开发的SynJudge评价工具能从四个维度评估文图协调性,与人类判断偏差仅5%。实验证明该方法在文图协调性上提升52.1%,为构建更智能的多模态AI系统奠定了基础。
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科技行者 2025-06-19 10:46:38
新加坡国立大学研究:什么样的提示词能让AI更聪明?揭秘人机对话的21个黄金法则
新加坡国立大学研究团队通过分析150多篇相关论文,首次建立了评估提示词质量的21属性框架。研究发现当前提示词研究存在严重不平衡,某些模型和任务被过度关注。通过969个高质量提示词样本分析,团队发现属性间存在强关联性。实验显示单一属性优化往往比多属性组合效果更佳,且用属性增强数据训练的模型表现显著提升。
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科技行者 2025-06-17 15:23:05
AI路由器的革新:让机器根据你的喜好来选择最适合的AI大模型
Katanemo Labs公司研究团队开发了Arch-Router,一个15亿参数的AI路由器,能根据用户偏好智能选择最合适的AI模型。该系统采用"领域-动作"分类框架,在多项测试中超越GPT-4等大型模型7.71%,响应速度快28倍。研究证明了专业化小模型在特定任务上可超越通用大模型,为AI行业发展指出新方向。
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科技行者 2025-07-01 09:55:04
蒙彼利埃大学团队破解AI视觉模型"看错重点"难题:让机器真正学会专注于正确区域
这项由法国蒙彼利埃大学团队开发的iFAM系统,通过创新的两阶段设计解决了AI视觉模型"看错重点"的问题。系统第一阶段识别图像中的关键区域,第二阶段只处理被选中的区域,完全屏蔽背景干扰。在多个挑战性数据集上的实验表明,该方法显著提升了模型对虚假关联的抗性,为医疗诊断、自动驾驶等高风险应用提供了更可靠的技术基础。
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科技行者 2025-06-19 10:47:20
希伯来大学首创:让AI学会"何时开口"的狼人杀实验
希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容,在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似,超过40%的人类玩家无法识别AI身份,游戏胜率与人类相当。研究首次实现了AI在群体对话中的主动参与,为AI融入现实社交场景奠定了技术基础,在教育、医疗、客服等领域具有广阔应用前景。
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科技行者 2025-06-17 10:16:17
巴斯克AI团队新突破:让计算机像专家一样自动识别信息,无需大量人工标注
这项由巴斯克语言技术中心团队完成的研究,开发了GUIDEX方法来自动生成信息提取的标注指南和训练数据。该方法通过四个步骤(文档总结、结构化表示、指南生成、实例提取)模拟专家工作流程,无需人工标注即可适应新领域。实验显示,GUIDEX在七个零样本命名实体识别基准上创造了新的最佳成绩,比现有方法平均提升近2个F1分数点。
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科技行者 2025-06-11 09:48:44
从OpenAI出走,到成为AI独角兽:Anthropic诞生的完整故事,以及5条“经验之谈”
本文讲述了几个创始人从OpenAI出走,带着一套“AI必须讲道德”的理念,创立了Anthropic这家公司,并培养了(他们说的)“AI界最正直的公民”Claude。
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周雅 2025-04-09 21:37:28
机器人手臂的"第六感":多伦多大学团队让智能机器人学会预知自己的失败
多伦多大学机器人研究团队成功开发出SAFE系统,这是首个能够跨任务检测机器人执行失败的通用型预警系统。该系统通过分析机器人内部"思维"特征,发现了不同任务失败时的共同模式,实现了比人类观察更早的失败预警。在仿真和真实环境的广泛测试中,SAFE系统显著优于现有方法,为机器人安全应用开辟了新路径。
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科技行者 2025-06-16 16:16:55
SCB集团团队突破传统RAG技术壁垒:打造超大规模网络知识库的高速检索新方案
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从
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0秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
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科技行者 2025-06-20 14:18:38
企业云转型出现双行道,可持续的技术与伙伴不可或缺
在2022年收官之际,IBM副总裁、IBM中国总经理缪可延携IBM大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪和IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉一起,与媒体分享了IBM对于企业云转型的最新洞察。
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业界供稿 2022-12-15 20:46:38
特拉维夫大学重大突破:让AI"大脑"变得透明可读的新方法
这项由特拉维夫大学研究团队完成的突破性研究,开发出一种新方法来解析AI大脑的内部结构。通过半非负矩阵分解技术,研究人员成功识别出AI中负责不同概念的"知识组件",并发现这些组件呈现层次化组织结构。实验证明,这种方法不仅能准确检测概念,还能有效操控AI行为,为理解和控制AI系统提供了新的工具。
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科技行者 2025-06-18 17:44:29
微软HoloLens 2现身:科技魔法走进真实世界
HoloLens正在为人类提供一种新的工作、学习、交流和做事的方式。
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CNET 记者 SCOTT STEIN 2019-02-26 10:28:24
黄仁勋全球记者会:英伟达正在转型为一家AI基础设施公司,中国为AI产业贡献了50%的研究员
在GTC2025大会上,英伟达CEO黄仁勋在一场至顶科技等全球媒体共同参与的记者会上表示, AI正在成为一个全新的制造业。AI不是传统意义上的软件开发,而是一场需要基础设施、能源和资本投入的产业革命。
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高飞 2025-03-20 10:11:15
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