具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

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非洲联盟的目标是到2030年建立纵贯全大陆的单一数字市场，计划目前已经取得瞩目进展，但仍有不少根本性挑战有待克服。

2022年2月10日，英特尔CEO帕特·基辛格发表署名文章强调：“开放的生态系统能释放创新能力，让计算在众创的环境发展。

DeepReinforce团队开发的CUDA-L1系统通过创新的对比强化学习算法，实现了GPU代码的自动优化，在KernelBench测试中平均性能提升3.12倍，最高达120倍。该系统无需人工专业知识，仅通过执行速度反馈就能学会各种优化技巧，并展现出跨GPU架构的良好泛化能力，为解决当前GPU资源紧张问题提供了新的技术路径。

简而言之，RAID分层技术就是把来自主机的数据以RAID 10的方式写入磁盘，然后利用内部机制，在线完成数据到RAID 5的转换，实现实际占用空间的节约。

想象一下你在制作一道美食。你需要什么？当然是优质的食材，但同时也需要各种不同类型的食材来确保菜肴丰富多样。大语言模型的训练也面临着类似的挑战。

剑桥咨询CEO蒙蒂·巴洛在采访中分享了如何识别具有潜力的技术领域。他表示，当听到看似不可能或令人惊讶的技术时会特别关注，如深度学习AI、量子计算等。该公司作为"深度科技强国"，专注于生物工程、人工智能、量子计算等领域，拥有740名员工，年均为客户创造5000多项专利。巴洛强调跨学科合作的重要性，预测未来计算机系统的应用需求将大幅增长。

不只是春招「静悄悄」，2022年应届毕业生也「静悄悄」地首次突破“千万大关”，应届毕业生面临着比往年更为严峻的就业形势；从企业来看，2022年校招更是「虽静但卷」，而且难。

多年来，企业一直想要集中池化，随后再任意分割服务器的各种细粒度物理资源（如CPU、内存、GPU、PCIe、网络带宽等），以使他们能够更有效地运行工作负载，降低功耗并提高利用率。

如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务，这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演，特别是不能在AI时代下重演。为此，美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则，旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。

最好的电子邮件，应该是不让人心烦的电子邮件。

新华三集团副总裁、技术战略部总裁李立出席第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛，并做了题为《数字经济，城市发展的新动能》的演讲，他分享了《城市数字经济指数白皮书》的核心观点，以及国内一些新型智慧城市在建设过程中存在的误区。

Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应，开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率（使用测试时缩放技术可达47.0%），创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集，证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力，为开源软件工程AI发展提供重要突破。

数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”

容器技术带来的工作负载可移植性与编排功能，已经成为多云及混合云环境中一大宝贵业务资产。

对采用AI技术保持审慎和深思熟虑的态度。

谷歌CEO皮查伊在AI竞赛低谷期坚持"信号降噪"原则，顶住压力加倍投入，最终带领谷歌凭借Gemini系列重夺领先。他坚信AI将超越火与电的革命性影响，通过递归自我改进极大降低创意实现门槛，这场"创造力民主化"浪潮或将解锁80亿人的认知潜能。

虽然是吃螃蟹者，驻云科技的态度却很笃定，"当初我们看到阿里巴巴有着和AWS同样的电商背景，相信它会成为中国的Top 1云厂商。"驻云科技联合创始人吕黎星在今年“双11”期间，坐在阿里云云谷园区接受至顶科技采访时这样回忆道。

黄仁勋在会后接受包括至顶科技在内的媒体采访时所说：“英伟达只做两类事情：要么是别人没在做的，要么是我们能做得独特且更好的。”