新基建既是有效投资，拉动经济增长，也是疫情后经济重振的加速器。疫情期间，人们看到在实体经济停摆下，无数云下实体商业“阵亡”，也看到云端业务呈现50%同比增长，并且改变着全球人们的生活、学习习惯。

近日，HPE宣布推出全新的计算产品组合，组合覆盖边缘到百万兆级计算领域，力求加速推动产业数字化转型。

英伟达提出"AI工厂"概念作为大规模创建AI系统的新范式，将AI开发比作工业流程：原始数据输入，通过计算精炼，最终产出有价值的智能模型。本文深入探讨英伟达的AI工厂愿景，解析其如何实现智能的工业化生产。

数据、算法和算力被视为驱动人工智能（AI）发展的“三驾马车”。

要利用AI显著加速药物的开发，科学家们还需要做大量的工作。

古埠雄关，巴渝之城，千里为重，广大为庆。重庆，这座被群山环抱着的城市，不仅有秀丽的景色和美味的食物，更有着“8D魔幻之城”的别称。穿楼而过的轻轨，修在楼顶上的马路，让手握导航的旅客都晕头转向，打车才是最明智的选择。

数字化转型，不做被大势裹挟着挪步的人。

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

这项研究介绍了CRAWLDoc，一种创新的文献排序系统，能从网络中自动识别与学术论文相关的文档。德国乌尔姆大学的研究团队利用小型语言模型，将论文登陆页面作为查询，对所有链接资源进行排序，有效解决了学术元数据提取面临的网页布局多样性问题。基于600篇来自六大出版商的论文测试，系统展现出卓越的排序性能和跨出版商适应能力，为改进学术信息提取奠定了基础。

网络监控中心(CMC)创立了一个五级量表，用于评估重大网络攻击对英国基础设施和服务的系统性影响。该量表参考飓风等级，根据经济损失程度对网络事件进行分类，旨在帮助企业更好地理解网络保险覆盖范围，并为政策制定提供参考。这一创新方法有望改变人们对网络安全事件的认知和应对方式。

世界上有几百种编程语言，而真正流行的不过20余种，Python就是其中之一。多年前，Guido van Rossum创造了Python，成为了如今的「Python之父」。面对数百万人忠诚拥趸，Nick Heath与van Rossum共同探讨了Python的过去以及未来。

这项研究提出了JQL（发音为"Jackal"），一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题：先由人类评估内容教育价值创建基准数据，然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力，接着将这些能力提炼到轻量级评估器中，最后应用于大规模数据筛选。实验表明，JQL在35种语言上显著优于现有方法，甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文，为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。

通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。

AI今天具备了写诗、绘画、做视频等各方面的能力，并且已超越了99%的人类个体在这些方面的能力，AI已经在改变着人类。与人工智能这个时代同行，就是向着新质生产力的方向前行。

回顾过去一年，我们见证了中国工程建设行业在数字化转型方面的快速发展，也目睹了行业为适应不断变化的工作环境而做出的创新变革。

T-Tech团队发现传统AI变压器存在"表征崩溃"问题，即在深层处理中会逐渐忘记重要信息。他们开发了LIMe技术，让AI每层都能访问历史层信息，如同为AI配备"全能记忆库"。实验显示LIMe在相同计算成本下性能提升15.3%，复杂推理任务准确率提升8-30%，且额外开销仅0.08%。这项技术为提升AI效率提供了新思路。

Cloudera的新任首席执行官Rob Bearden讲述了首席信息官们在这个世界中面临的挑战，他们同时还在试图打破由于隔离和无管理数据池等原因在各业务部门之间造成的孤岛局面。

下面就让我们来看看2018年值得关注的10家厂商，因为他们在开发下一代大数据和业务分析软件，打破着技术的壁垒，挑战已有的知名厂商。

作为FPGA的发明者，赛灵思公司将企业使命定位为“打造灵活应变，万物智能的世界”，致力于通过公司的转型和全新类型产品的打造，赋能所有的创新者以高性能且灵活应变的智能计算平台，加速其创新事业。

5月8日晚，腾讯云TVP尖峰对话李开复，浙江大学教授、腾讯优图实验室高级顾问、杰出科学家沈春华，第四范式副总裁、腾讯云 TVP 郑曌担任主持，邀请了 50 位来自 AI 领域的 CTO 与技术专家参与论坛讨论，碰撞出关于 AI 的未来火花。