这项研究提出了CompeteSMoE，一种创新的稀疏混合专家(SMoE)训练方法，通过引入竞争机制来优化大型语言模型。传统SMoE依赖独立路由器分配任务，而CompeteSMoE让所有专家直接处理输入并选择反应最强的进行计算。理论分析证明该方法比传统softmax路由具有更好的样本效率，实验显示在视觉指令调整和语言预训练任务上均优于现有方法。该研究为高效训练大型AI模型提供了新思路，特别是在改善专家选择和提高训练效率方面具有重要价值。

客户场景化的游戏安全解决方案

最新调查显示，32%的受访者表示有兴趣使用AI进行心理治疗而非人类治疗师。专家认为，AI聊天机器人具有超强耐心，在快节奏社会中颇具吸引力。年轻人因习惯单向网络关系而更易接受AI治疗。研究表明AI在预测自杀倾向方面准确率达70%，但也存在风险，包括过度肯定和缺乏真实人际连接。专家建议应谨慎整合AI与传统心理治疗，既发挥技术优势又保持人性化关怀。

随着越来越多的企业开始拥抱混合式办公模式，企业在技术方面的投资很可能事半功倍。因为帮助各岗位员工实现随时随地更好协作，是业务进展和稳定运行的保障。

万国数据以强大的业务弹性和风险抵御能力,持续扩大客户群体及国内外市场占有率,在第三季度保持了稳健的业绩增长。

Uber Eats发布名为"购物车助手"的AI功能，帮助用户更快速便捷地填充杂货购物车。用户可输入购物清单或上传图片，AI助手会自动添加所需商品到购物篮。该功能支持手写清单照片和食谱截图识别，并根据用户历史订单优先推荐熟悉商品，提供个性化体验。此举旨在与Instacart、DoorDash等竞争对手的AI购物功能抗衡。

VIAVI近日宣布为NTT DOCOMO的5G Open RAN生态系统（OREC）提供支持。

这篇研究介绍了"量化LLM评价者"，一个创新框架，能使大型语言模型(LLM)在评估其他AI输出时更接近人类判断。由麻省理工和Adobe联合研发的这一方法，将评估过程分为两个阶段：先让LLM生成文本评价，再用轻量级机器学习模型将这些评价转化为更准确的数值评分。研究提出了四种评价者模型，适用于不同评估场景，实验表明它们不仅能显著提高评分准确性，还比传统微调方法更节省计算资源。这一框架特别适合人类反馈有限的场景，为AI评估领域开辟了高效且可解释的新路径。

10月17日，阿里云联合微软正式开源全球首个开放云原生应用模型。阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟表示，该模型旨在为云端应用开发者、运维人员、云基础设施管理人员和云平台之间，构建一套标准化应用架构与管理体系，提升云端应用交付与运维的效率和体验

最近，一份来自Adobe开发者Fil Maj的分析报告吸引了我们的注意，他通过GitHub公开的REST API，对2017年内GitHub上超过200万活跃用户(活跃意味着对公开项目超过10次提交)的数据进行分析，得出了关于开源世界贡献力量的公司排名

VMware公司推广NSX的一项重要手段，在于将其引入其它产品当中，从而掩盖NSX本身的突出复杂性，且微拆分与分布式加密所带来的优势完全不会因此受到影响。NSX的另一项推广策略则为NSX-T，这套NSX的最新升级版本专门面向云原生应用程序。

谷歌周四宣布，通过Gemini应用为其Veo 3 AI视频生成器增加图像生成视频功能。该功能此前已在5月I/O开发者大会上推出的AI视频工具Flow中提供。目前Veo 3视频生成功能已在150多个国家推出，仅限Google AI Ultra和Pro用户使用，每日限制生成3个视频。用户可上传照片并添加音频描述来生成视频。发布7周来，用户已创建超过4000万个视频，所有视频都带有可见和不可见的数字水印。

Cohere 公司推出了名为 North 的新产品，这是一个基于 AI 大语言模型的安全工作平台。该平台旨在帮助企业员工更便捷地使用 AI 模型，提高工作效率。North 提供了智能聊天界面、自定义 AI 代理和多模态数据处理能力，支持云端和本地部署，有望为各行业带来革新性的 AI 应用体验。

新思科技中国区软件应用安全技术总监杨国梁告诉记者，DevSecOps、云化转型、风险管理成为企业确保AppSec的重要趋势。 现在，企业开始意识到AppSec与构建、部署和运行软件的方式密不可分。

2021年11月1日-3日中国移动全球合作伙伴大会在广州保利世贸博览馆隆重开幕。

7月8日，主题为“2021：复苏中的开拓者”的第二届成渝新经济论坛在成都召开。哈奇智能作为国内领先的智慧人居空间解决方案供应商受邀参会

近日，NICE（尼仕）公司首席执行官Barak Eilam先生来到中国拜访客户，拓展本地合作伙伴生态系统，并确定进一步投资领域。同时，Barak向中国媒体介绍了NICE及其产品，并分享了公司在该地区的拓展计划。

AI正在帮助金融机构在个性化产品市场上，获得更为迅捷的响应力与竞争优势。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

在Gartner最新的战略云平台服务魔力象限报告中，AWS、微软Azure、Oracle和Google Cloud被列为全球领导者。