马里兰大学研究团队开发出ECAD系统，利用遗传算法为AI绘画模型自动寻找最优加速方案。该技术无需重新训练模型，就能让AI画图速度提升2-3倍并保持图像质量。在多个主流模型上的测试显示，ECAD不仅跨模型通用，还能跨分辨率工作，为AI绘画的普及和商业化应用扫清了重要障碍。

西湖大学和浙江大学研究团队提出PiFlow，一种原理驱动的科学发现框架，通过多智能体协作解决现有方法中的无方向假设和证据脱节问题。PiFlow将科学发现视为结构化的不确定性降低问题，使用最小-最大优化策略平衡探索与利用。实验表明，PiFlow在纳米材料、生物分子和超导体发现中显著提升了探索效率(AUC提高73.55%)和解决方案质量(提高94.06%)。作为即插即用模块，PiFlow为高效自动化科学发现建立了新范式，加速了AI驱动研究进程。

MetaStone-AI团队与中科大合作推出反思生成模型MetaStone-S1，仅用32B参数就实现了与OpenAI o3-mini相当的推理性能。该模型创新性地将推理生成和质量评估统一在一个架构中，通过自监督学习避免了昂贵的人工标注，在数学、编程和中文推理任务中表现出色，为AI推理能力发展提供了新思路。

成就伙伴和客户是华为云始终的目标

面对云计算市场的迅猛发展，大型传统科技企业当然不会坐视不理。事实证明，投资者对于云计算业务的快速增长颇为关注，这种关注也在股价上得到充分体现。更重要的是，我们在短时间内完全看不到这波趋势的减弱迹象。

“如果把手机比作汽车，我们做的就是设计发动机的图纸。”安谋科技执行董事长兼CEO吴雄昂做了一个比喻。IP是芯片的设计图纸，授权IP对提升芯片设计效率、缩短设计周期、降低开发成本有着不可忽视的作用。

随着2019软件绿色联盟开发者大会的圆满结束，泛终端软件生态如何构建的思路已经在诸多开发者的探讨中开始清晰。开放共赢，携手并进将会是未来中国软件发展的必经之路。

2022年8月，某国国税局获得数十亿美元新增预算用于其业务系统的现代化改造。实际上该项目早在1997年已经启动，计划将税收法规转换成软件代码。

提及商用终端，戴尔Latitude商用终端系列产品凭借其高运算性能、易管理性、高稳定性以及安全性，得到了客户的认可与好评。

关于点对点通信，没有什么技术比鸽子做得更好。

手作、火烤、滚抛、包衣……通过这些存在了数百年的工艺，美味的巧克力薄饼、脆饼、松饼以及其它各色零食源源不断地被生产出来。卡车定期从Warrell公司拉走成千上万的糖果，送到超市供人们购买品尝。

淘宝部分订单支持微信支付，象征阿里与腾讯生态的进一步互通。阿里电商面临拼多多、抖音压力，需流量支持，而腾讯游戏业务增长乏力，双方合作互利。淘宝开放微信支付后，支付宝可能需独立发展，加强用户黏性和商业化。

电力作为唯一可以实现零碳排的二次能源，对于我国在2060年实现“碳中和”目标至关重要。

这项研究介绍了WebAgent-R1，一种用于训练网页智能体的端到端多回合强化学习框架。不同于传统方法，它直接通过在线交互学习，仅依靠二元任务成功奖励信号指导。实验表明，该方法显著提升了Qwen-2.5-3B和Llama-3.1-8B模型的网页任务成功率，超越了现有最先进技术。研究还揭示了行为克隆的重要性、思考型提示策略的有效性，以及通过增加交互次数来实现测试时性能扩展的新策略。

互联网企业一定是云原生企业吗?不一定! 生于云、长于云的企业就一定是云原生企业吗?并不完全!

今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目。

腾讯AI实验室联合多所大学开发出Vision-SR1方法，通过"观察-描述-验证"的训练策略解决视觉语言模型的两大问题：依赖文字线索猜答案的"语言捷径"和描述不存在内容的"视觉幻觉"。该方法要求AI先详细描述图片内容，再仅凭描述回答问题，强化真实视觉理解能力。实验显示在多个测试集上效果显著提升，为开发更可靠的AI视觉系统提供重要技术基础。

作为在Meta内部极具影响力、最杰出的领导者之一，雪莉·桑德伯格的离去掀起轩然大波，逼得扎克伯克不得不出面解释。

数字甘肃的建设，不只是将物理世界映像到数字世界中，而是真正实现物理世界与数字世界的融合：就如同那碗普通的牛肉面，一样蕴含着人间烟火气。

约70%的数字化转型项目未能达成目标，主要原因是企业追逐新兴技术而忽视基础问题。作者团队在一家大型旅游公司近十亿美元的数字化改造中发现，相比部署AI或区块链，解决遗留系统和部门孤岛更为关键。通过从传统供应链思维转向供应网络方法，专注于复杂性管理、利益相关者协调和治理优化，最终实现了真正的转型成功。