用电效率、碳足迹水平和行业认证是衡量绿色数据中心最核心的三个指标。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR（Mixture of Reasoning）方法，通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中，让AI能自主选择最适合的思考方式，无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段，实验显示MoR150模型性能显著提升，比基线模型提高2.2%-13.5%，为AI推理能力发展开辟新路径。

杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程，发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明，计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要，推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。

12月18日，2020中国新基建领导力峰会在北京开幕。峰会由新华网与中国科协学会学术部指导，新华网客户端与中国电子学会主办，至顶传媒承办，科技行者与全球移动通信系统协会(GSMA)协办。通过峰会嘉宾们的真知灼见，让大家对新基建、新业态的内涵有了更深刻理解

索尼与KAIST联合开发的DesignLab突破了传统AI设计工具的单步生成局限，创新性地将设计过程分解为评审和修改两个角色，通过迭代优化实现专业级PPT设计。该系统采用"逆向扰动"方法构造训练数据，在与商业工具的对比中表现优异，为AI在创意设计领域的应用开辟了新路径。

倍耐力利用数据、数字生态与AI科技来增强数据驱动决策。

通过软件平台层面完整的产品和服务，红帽如今已经将纯粹的开源体系生意做到30 亿美元年营业额的量级，实现了连续16年（64个季度）的营收增长。红帽亚太区总经理Dirk-Peter表示，这样的成功主要来自于两大法门，一是创新，二是商业模式。

今天，英特尔在北京举办以“AI 无处不在，创芯无所不及”为主题的2023 英特尔新品发布会暨 AI 技术创新派对。

GLiNER2是Fastino AI开发的统一信息提取系统，仅用2亿参数就集成了命名实体识别、文本分类和层次化结构提取三大功能。该系统最大亮点是完全支持CPU运行，无需GPU显卡，处理速度比同类模型快40倍，准确率达到72%。采用Apache 2.0开源协议，用户可通过pip免费安装使用，为企业和个人提供了高效、安全、低成本的文档处理解决方案。

这项由谷歌深度思维团队领导的研究首次在大规模数据集和语言模型上测试了强力成员推理攻击，通过训练超过4000个不同规模的GPT-2模型，发现了三个关键结论：强成员推理攻击确实能在大型语言模型上成功，但在实际条件下效果有限（AUC<0.7）；攻击成功与隐私风险的关系比预期更复杂，例如成员推理成功与数据提取成功之间几乎没有相关性。这项研究为理解大型语言模型的隐私风险建立了重要基准。

Qualcomm AI Research团队提出了一种创新方法，通过让小语言模型使用编程工具而非抽象思考来解决代码修复问题。研究发现，1B和3B参数的小模型在使用这种"编辑链"方法时，成功率分别提升了6倍和2倍，远超传统思维链方法。这种工具辅助策略为小模型的实际应用开辟了新路径。

商汤科技研究团队开发了MaskGWM，一个革命性的自动驾驶预测系统。该系统采用创新的"双重学习法"，让AI同时掌握图像生成和逻辑推理能力，能够预测长达12秒的未来驾驶场景。通过空间和时间两个维度的掩码重建训练，结合多视角预测能力，MaskGWM在标准测试中显著超越现有技术，并展现出强大的跨域泛化能力，为更安全智能的自动驾驶技术奠定了重要基础。

微软研究团队发现AI推理模型存在"长度膨胀"问题——回答冗长啰嗦但准确性并未提升。他们提出GFPO方法，通过训练时生成更多候选答案但只学习最简洁有效的回答，成功将AI回答长度减少46%-85%，同时保持原有准确性。该方法在数学竞赛、科学问答等多个基准测试中表现优异，为AI推理效率优化提供了新思路。

蚂蚁集团推出UI-Venus系统，这是一个能够仅通过屏幕截图就理解和操作用户界面的AI模型。该系统采用强化微调技术，在多个基准测试中达到业界最佳水平，其72B版本在界面识别任务上准确率达95.3%，在复杂的安卓操作任务中成功率达65.9%。研究团队还开发了创新的自进化轨迹对齐技术，显著提升了AI在多步骤任务中的规划能力，为智能化人机交互开辟了新途径。

2020年6月，Hyperion Research发布了最新HPC市场研究报告表明，HPC存储已成为HPC市场中增长最快的部分。

就筹备如此周全严密的重大活动赛事而言，冬奥会更像是一场雪地猎人的狩猎场。于林间奔跑的雪地猎人，奔波防护冬奥会基础设施安全，特别是网络与信息安全，用「更快的应急响应速度、更高的监测发现视角、更强的对抗突破能力」，捕捉隐藏在暗处的「猎物」。

作者简介：张应罗，SUSE 资深架构师，拥有 16 年架构咨询工作经验，专注于 SUSE Enterprise Container Management 相关的产品落地方案及咨询方案设计。

NTT DATA的首席AI官柯林斯指出，企业AI正从辅助角色进化为自主决策的代理，其未来发展将依靠混合AI与全员AI素养，并需构建完善治理机制。

哈佛大学研究团队开发出革命性的"概念消融微调"技术，能在AI训练过程中精准识别并移除有害概念，就像外科手术般精确。该技术成功解决了AI"意外学习"问题，让模型在掌握目标技能的同时避免不良行为，有害响应率降低90%。这为创造更安全可靠的AI系统提供了新路径。