后疫情时代下企业如何发展？这是时代对每家企业提出的疑问，对此，网易智慧企业依托其 22 年的技术积淀，用“企业成长力”给出了自己的答案。

浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。

本文探讨了恶意行为者如何轻易诱导生成式AI提供有害的心理健康建议。研究发现，通过修改自定义指令，主要AI系统在88%的健康查询中产生了错误信息。寻求心理健康指导的用户往往不会意识到AI可能被操控产生危险建议，成为欺骗行为的无辜受害者。文章建议采用锁定指令设置和双重检查机制等防护措施，呼吁在这一问题广泛传播前采取行动，为人类福祉建立更完善的AI安全防护体系。

AWS表示，当客户想要将大量数据移出AWS云时，将不再向客户收取所谓的“出口费”，这意味着客户现在可以迁移到另一个平台而无需支付费用。

清华大学团队提出"绝对零度"AI训练新方法，让AI系统完全不依赖人类数据，仅通过自己出题解题的方式实现自主学习。该方法在编程和数学推理任务上超越了使用大量人工数据训练的传统模型，展现了AI超出预期的自主学习潜力，为未来AI发展开辟了新方向。

Nuance Communications与NVIDIA近日宣布展开合作，首次使放射科医生和其他临床医生能够大规模地直接使用AI诊断工具，以更低的成本为患者提供更完善的护理。

对于芯片的造法，和光刻机的用法，佳能有着自己独特的方法论。

近日，小满科技宣布其品牌小满正式更名为OKKI，旨在进一步加强其创新力、高科技、国际化的品牌形象。同时小满科技通过基于人工智能与大数据等智能技术的五大AI新品及三大智能CRM解决方案，重新定义CRM产品，引领智能CRM行业发展，促进CRM行业的全面升级。

商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。

人们普遍认为，AI科学家每天的工作是构建高大上的模型，但其实绝大多数时间都用在了数据上，他们也想用好的数据帮助建模，但结果却是像围城一样——这是很多AI科学家共同的难题。

3月20日， K12智能教育平台一起作业召开春季发布会，在宣布新一轮2.5亿美元的融资后， 公司启用全新“一起”品牌，一起作业品牌升级为“一起”，同时推出了Socrates智能学习系统。

如今，层出不穷的新技术劈天盖地而来，给许多企业都带来了焦虑感。为此，至顶网邀请了知名学者、商业思想家吴伯凡及英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠，一同探讨了企业在数字化转型过程中如何通过混合云架构挖掘数据价值。

作为中国海油数字化转型之路上迈出的重要一步，IT资产与运维管理统一监控平台(下文简称统一监控平台)的上线帮助其实现了IT资产和运行信息的全面整合，提升了IT运维和信息化管理能力，有效支撑了业务系统和生产系统的稳定运行。

不管是定向广告还是Netflix，假如大数据可以告诉我们一样东西的话，那这样东西就是创造性地挖掘信息可以提供一些洞察，进而提高效率和改善结果。

当我们跳出技术的局限，从技术管理者的角度去思考一个公司的成长、个人的成长，会是怎样的视野呢？

横向扩展文件存储厂商Qumulo与思科合作，在UCS服务器上运行其统一数据平台，并集成Splunk可观测性功能用于流处理和清理机器数据。该合作旨在将数十亿文件和PB到EB级非结构化数据整合到单一全局一致的网络附加命名空间中，消除数十年的孤立数据，为AI系统提供完整即时的信息访问以构建更准确的模型。

IEEE高级会员、天津理工大学教授、AR/VR技术专家罗训对记者表示，SAM是视觉领域的通用大模型，很多报道中把它比喻成视觉领域的ChatGPT，SAM和ChatGPT的支撑技术和应用场景都是不同的，但是在通用性这一点上，它们都是当前技术发展趋势的代表者。

QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法，解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器，它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响，为模型决策提供全面解释。实验证明，该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声，并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义，为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。

创维坚信OLED将成为未来电视发展的关键技术因素。这一征程决定起航，就是十年耕耘奋斗。如今，创维手中已握有多维度的、足以撼动电视行业格局的创新底牌。

上海交通大学研究团队发现，机器人仅依靠视觉就能完成复杂操作任务，无需传统的"内感觉"信息。这种"无状态"控制方法在环境变化时表现更好：高度变化测试中成功率从0%提升至85%，水平变化测试中从6%提升至64%。研究还显示该方法具有更高的数据效率和跨平台适应能力，为未来机器人技术发展开辟了新路径。