本周在拉斯维加斯举行的VMworld 2018大会前夕，VMware首先推出了多项新技术，以及降低VMware Cloud on AWS软件的价格。

6月22日，华为中国政企业务“懂行”形象正式发布，同时宣布“懂行·专注于行业数字化转型”这一全新理念，凸显华为中国政企业务通过提供专业的行业数字化转型能力，助力客户创造数字化转型实际价值的决心。

人工智能和语音克隆技术的迅猛发展，使得与虚拟角色互动成为现实。Character.AI 平台允许用户与虚构或已故名人的化身交谈，这种技术既带来了创新的交互体验，也引发了对潜在风险的担忧。本文探讨了 AI 应用的机遇与挑战，以及如何在推动技术进步的同时确保安全和负责任的使用。

这项研究提出了"多轮分解"(MinD)方法，将大型推理模型的冗长思维链重构为结构化的多轮对话形式，每轮包含一个思考单元和一个答案。通过监督微调和强化学习相结合的训练策略，MinD在MATH等基准测试上实现了高达70%的标记使用量和首个标记延迟(TTFT)降低，同时保持了竞争性能。研究表明，传统推理模型中存在大量冗余思考过程，而MinD通过"完成比完美更重要"的理念，使模型学会生成更简洁高效的推理过程。

Gartner调研结果显示，81%的企业在多个公有云环境中运营，55%的企业同时还维护着私有云。在这些企业看来，使用多个提供商存在两个最主要挑战：网络安全风险管理和技术复杂性。

“2023年围绕生成式AI的炒作实在太大了，我们认为它被过度炒作了，需要克服许多障碍才能将其推向市场。”

阿里10个团队耗时8个月，重磅开源深度研究智能体Tongyi DeepResearch

15年前梭子鱼网络还是一家初创的电子邮件安全公司，垃圾邮件是各公司面临的主要问题。当时垃圾邮件大多为影响用户的工作效率，但其内容本身一般没有恶意。然而该情况已今非昔比。

TCL创始人李东生表示，2022年中国经济增长将面临更为严峻的环境，承受更大压力

作为住宅房地产电子商务平台Opendoor的首席技术官，Raji Subramanian负责领导技术和产品开发的各个方面，并配备了敬业的团队以确保有一个可信的流程面向客户。近日，她和我们分享了她对客户至上、问题识别、向后和向前工作的一些观点。

浙江大学研究团队开发了CAT方法，通过在大语言模型的注意力机制中注入因果知识，解决AI容易学习虚假关联而非真正因果关系的问题。实验显示该方法显著提升了模型在新环境下的表现，如Llama模型准确率从64.5%提升至90.5%。这项创新为开发更可靠、具备真正推理能力的AI系统提供了新思路。

近日，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）宣布中标知名互联网公司2020年H2集采招标项目，项目总标的超6000万元。

近年来，数字孪生技术已经在制造业、工业及航空航天等多个领域得到应用。如今，欧洲着手推进Neurotwin项目，计划为人脑制作出虚拟副本。

OpenAI前联合创始人Ilya Sutskever的新AI公司Safe Superintelligence (SSI)与Google Cloud达成合作，使用其TPU芯片支持AI研究。这表明SSI将在Google Cloud上投入大量计算资源。Google Cloud此前也与其他由前谷歌AI研究人员创立的AI初创公司达成类似合作。SSI成立于2024年6月，专注于开发安全的超级智能AI系统。

最近来自清华大学、无限极AI和上海交通大学的研究团队提出了一种名为"通向罗马之路"(R2R)的创新方法，可以在小型和大型语言模型之间进行智能令牌路由。研究发现，小型模型与大型模型的推理路径差异主要源于少量"分歧令牌"。R2R方法只在这些关键令牌上使用大模型，其余时间使用小模型，既保证了推理质量，又提高了效率。实验表明，使用平均5.6B参数的R2R方法超越了14B参数模型的性能，同时提供了2.8倍的速度提升。

春暖花开，又到了穿新衣服的时节。每当你怀着美美的心情想去商场狠狠采购一番来打扮自己，进入门店却看到试衣间和结账区的队伍如同一条即将胜利的“贪吃蛇”时，所有的好心情在这一刻全部化为泡沫。

普渡大学研究团队开发的深度平衡正则化器（DEC）解决了AI模型在处理不同大小物体时判断不一致的问题。该方法基于单调缩放群理论，通过潜在空间正则化显著提升了ViT、Swin等模型的尺度一致性和整体准确率，在ImageNet等数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗图像分析等应用提供更可靠的视觉识别能力。

香港科技大学研究团队通过模型融合技术，成功将数学推理能力转移到视觉语言模型中，在保持视觉理解能力的同时显著提升数学问题解决能力。研究发现AI模型的不同功能分布在不同层次，为多模态AI发展提供新思路。

Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。

早在20年前，全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气就领悟到，要想为客户提供最精准的服务，便要潜心研究用户诉求，并通过对数据中心行业的洞察，捕捉用户诉求的变化。