新加坡科技设计大学研究团队开发出SonicMaster，这是首个支持自然语言控制的统一音频修复系统。该系统能够同时处理音乐录制中的19种常见问题，包括混响、削波、频响不平衡等，用户只需用普通话描述需求即可获得专业级处理效果。研究团队构建了包含17.5万音频样本的训练数据集，测试显示系统在客观指标和主观听感上均显著优于传统方法，为音频处理技术的普及应用提供了新思路。

强化学习正在重新成为AI领域的焦点技术。虽然该技术起源于20世纪70年代，但直到最近与大语言模型结合后才展现出巨大潜力。从人类反馈强化学习到可验证奖励强化学习，这些方法使AI模型获得了推理能力。然而，关键问题仍待解答：强化学习能否在难以验证的领域实现突破？大规模扩展会带来什么结果？尽管存在挑战，强化学习不受人类能力限制，有望创造超越人类的新型智能。

字节跳动研究团队发现AI跨领域推理的秘密——"推理原型"，即抽象思维模式。他们开发的ProtoReasoning框架让AI先在Prolog和PDDL等原型语言中练习，再迁移到具体应用。实验显示该方法在逻辑推理上提升4.7%，规划任务提升6.3%，通用推理提升4.0%。这项突破为构建更通用的AI系统开辟了新道路。

作为全球超融合市场的领导者,戴尔科技集团就一直保持着创新求变,特别是其旗下完美耦合了戴尔和VMware基础架构解决方案的戴尔VxRail

一家中国软件企业,要做数据分析和BI领域的通用引擎。

斯坦福大学等机构研究团队创建了MIRIAD医学问答数据库，包含582万对基于权威医学文献的结构化问答。该系统通过多层质量控制确保准确性，在医学AI问答任务中将准确率提升6.7%，在检测医学错误信息方面提升22.5%-37%。研究还开发了交互式可视化平台MIRIAD-Atlas，让用户能够直观探索医学知识结构，为医学AI的安全可靠部署提供了重要资源。

AMD与英特尔正携手为x86阵营开拓未来。两家互为竞争对手的芯片制造商已经建立起协作性质的x86生态系统咨询小组，旨在提高互操作性、降低集成摩擦并努力改善开发人员、独立软件开发商（ISV）、操作系统开发商以及OEM厂商的使用体验。

随着OpenStack的不断迭代发展，浪潮与社区不断互动，并不断深化OpenStack的商业化实践。以OpenStack为依托，浪潮构建了全平台的云产品，并依靠生态的布局，不断赋能行业客户的数字化转型。相信随着这种实践的深入，浪潮在云计算市场的表现非常值得期待。

来自AI的洞察力正在从根本上改变我们工作方式的方方面面。ChatGPT虽然不完美，但正在为我们的科技未来指明方向。

3月23日,施耐德电气举办了"璀璨V星"厦门工厂客户体验日活动,共同见证施耐德电气Galaxy VX这一蓄力之作的发布。

卡内基梅隆大学研究团队提出全新"Kinetics"缩放定律，揭示大语言模型测试阶段的资源分配策略需要重新思考。研究发现小型模型效率被严重高估，因为以往研究忽略了内存访问成本这一关键瓶颈。在测试阶段，注意力机制而非参数数量成为主要成本因素。基于此，团队提出以稀疏注意力为核心的新范式，显著提升问题解决准确率，在AIME测试中低成本场景下提升高达60个百分点，高成本场景下仍有5个百分点优势。

5月18日，新一代企业数字化联盟（以下简称“新一代联盟”）成立大会在上海举行。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。

今日，华为轮值董事长郭平在2020共赢未来全球线上峰会上做开幕致辞，指出业界需5 “机” 协同，聚焦5G商业成功，充分释放5G网络红利。

延世大学研究团队首次让AI具备专业设计师级别的网页说服力评判能力，开发出G-FOCUS智能评估系统和WISERUI-BENCH标准数据库。该技术通过目标导向的四步推理过程，能够像人类专家一样分析网页设计的用户说服效果，准确性达70%且显著减少评判偏见，为快速低成本的设计优化提供了科学可靠的AI辅助方案。

IBM作为专业服务团队，一直与客户共同成长，始终致力于帮助客户运营数据和实现业务协作生态，尤其是利用生成式AI实现价值飞跃。

全球云管理服务厂商RightScale每年都会在全球范围内开展云计算趋势调查，对全球上千位企业级客户雇员进行详细的访问并据此发布云计算发展趋势调查报告。

2025年4月，来自AlayaDB AI的研究团队发布了一篇名为《AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference》（AlayaDB：高效高质量长文本LLM推理的数据基础）的论文，该论文详细介绍了一种创新的向量数据库系统，专为大语言模型(LLM)的长文本推理而设计。

清华大学团队开发的IGL-Nav系统实现了机器人图像导航的重大突破，让机器人能够仅通过一张任意角度拍摄的照片准确找到拍摄地点。该系统采用3D高斯点云技术进行实时场景重建，结合粗定位到精定位的分层策略，在传统和自由视角导航任务中都显著超越现有方法。系统已成功部署到真实机器人平台，展现出强大的泛化能力和实用价值。

据世界卫生组织公布的数据，全球约有 3 亿人患有抑郁症。为此，临床心理学家Alison Darcy与其研究团队研发了一款聊天机器人软件——Woebot希望能够帮助人们缓解和治疗沮丧、沉迷成瘾或孤独、抑郁、焦虑等心理问题。